Anotasi Data

definisi

Anotasi data ialah proses pelabelan data mentah dengan teg yang menjadikannya bermakna untuk model AI. Contohnya termasuk melabelkan imej dengan kategori objek atau menandai teks dengan sentimen.

Tujuan

Tujuannya adalah untuk mencipta set data latihan yang membolehkan AI mempelajari corak dalam pembelajaran diselia. Tanpa anotasi, banyak tugas AI tidak akan dapat dilakukan.

kepentingan

• Menyediakan "kebenaran asas" untuk melatih model ML.
• Kualiti anotasi mempengaruhi ketepatan dan kesaksamaan model.
• Tugas yang memakan masa dan intensif sumber.
• Selalunya memerlukan kepakaran domain (cth, anotasi perubatan).

Langkah-langkah untuk Copytrade

1. Tentukan tugas dan kategori label.
2. Kumpul dan praproses data mentah.
3. Gunakan alat anotasi untuk pelabelan.
4. Sahkan melalui semakan kualiti.
5. Eksport data berlabel untuk latihan model.

Contoh (Dunia Sebenar)

• Amazon Mechanical Turk: platform anotasi sumber ramai.
• Shaip: perkhidmatan anotasi data untuk set data kenderaan autonomi.
• Pelabelan imej radiologi: hospital memberi anotasi imbasan untuk diagnosis AI.

Rujukan / Bacaan Lanjut

• Anotasi Data untuk AI — NIST.
• Menganotasi dan Melabelkan Set Data — Transaksi IEEE pada Kejuruteraan Data.
• ISO/IEC 24617: Rangka Kerja Anotasi Semantik — ISO.
• Apakah Anotasi Data – Shaip