Model Bahasa Besar (LLM)

definisi

Model bahasa besar (LLM) ialah rangkaian saraf yang dilatih pada korpora teks yang luas untuk memahami dan menjana bahasa manusia. LLM menggunakan berbilion parameter untuk menangkap corak linguistik.

Tujuan

Tujuannya adalah untuk membolehkan tugasan NLP lanjutan seperti penjanaan teks, ringkasan dan terjemahan. LLM digunakan dalam chatbots, carian dan alat produktiviti.

kepentingan

• Menguasai AI perbualan moden.
• Risiko berat sebelah, maklumat salah dan halusinasi.
• Kos pengiraan dan alam sekitar yang tinggi.
• Memerlukan penjajaran dan tadbir urus yang teliti.

Langkah-langkah untuk Copytrade

1. Kumpulkan set data teks berskala besar.
2. Tokenize teks ke dalam perwakilan berangka.
3. Latih model pengubah dengan berbilion parameter.
4. Belajar untuk meramalkan token seterusnya dalam konteks.
5. Perhalusi atau sesuaikan dengan tugas hiliran.

Contoh (Dunia Sebenar)

• GPT-4 (OpenAI): digunakan dalam ChatGPT.
• PaLM (Google): LLM berskala besar untuk penyelidikan dan produk.
• LLaMA (Meta): LLM berfokus penyelidikan terbuka.

Rujukan / Bacaan Lanjut

• Vaswani et al. “Perhatian Adalah Semua yang Anda Perlukan.” NeuroIPS 2017.
• Kad Sistem OpenAI GPT-4.
• Stanford CRFM. "Model Yayasan."
• Semua yang anda perlu tahu tentang LLM