definisi
Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) ialah bidang AI yang membolehkan komputer memahami, mentafsir dan menjana bahasa manusia. Ia menggabungkan linguistik, sains komputer dan pembelajaran mesin.
Tujuan
Tujuannya adalah untuk merapatkan bahasa manusia dan pemahaman mesin. NLP digunakan dalam chatbots, terjemahan, carian dan analisis sentimen.
kepentingan
- Teras kepada sistem AI moden.
- Membolehkan interaksi antara manusia dan komputer.
- Risiko termasuk berat sebelah dan halusinasi dalam output.
- Memerlukan set data yang besar untuk latihan.
Langkah-langkah untuk Copytrade
- Kumpul dan praproses data teks.
- Tokenize teks ke dalam unit (perkataan atau subkata).
- Gunakan model (berasaskan peraturan, statistik atau saraf).
- Latih data berlabel atau tidak berlabel.
- Hasilkan ramalan atau output bahasa.
Contoh (Dunia Sebenar)
- Terjemahan Google: NLP untuk terjemahan berbilang bahasa.
- Tatabahasa: NLP untuk pembetulan tatabahasa.
- Alexa: NLP untuk mentafsir arahan suara.
Rujukan / Bacaan Lanjut
- Jurafsky & Martin. Pertuturan dan Pemprosesan Bahasa. Stanford.
- Manning & Schütze. Asas NLP Statistik. MIT Press.
- Persatuan untuk Linguistik Pengiraan (ACL).
- Apakah NLP? Bagaimana ia Berfungsi, Faedah, Cabaran, Contoh
