definisi
Analisis sentimen ialah proses menentukan nada emosi (positif, negatif, neutral) dalam data teks. Ia adalah tugas NLP yang digunakan dalam pemantauan media sosial, maklum balas pelanggan dan analisis pasaran.
Tujuan
Tujuannya adalah untuk memahami pendapat umum, kepuasan pelanggan dan trend sosial secara automatik pada skala.
kepentingan
- Membantu perniagaan menjejaki reputasi jenama.
- Menyokong penyelidikan politik dan sains sosial.
- Risiko salah klasifikasi disebabkan sindiran atau kekaburan.
- Berkaitan dengan tugas pengelasan teks.
Langkah-langkah untuk Copytrade
- Kumpul dan praproses data teks.
- Labelkan data dengan kategori sentimen.
- Latih model ML menggunakan pembelajaran diselia atau tidak diselia.
- Gunakan model pada input teks baharu.
- Agregat dan analisis aliran sentimen.
Contoh (Dunia Sebenar)
- Analisis sentimen Twitter semasa pilihan raya.
- Ulasan Amazon dianalisis untuk penambahbaikan produk.
- Firma kewangan menjejaki sentimen untuk ramalan saham.
Rujukan / Bacaan Lanjut
- Pang & Lee. "Perlombongan Pendapat dan Analisis Sentimen." Asas dan Trend dalam Pencarian Maklumat.
- Jurafsky & Martin. Pertuturan dan Pemprosesan Bahasa.
- Transaksi IEEE pada Pengkomputeran Afektif.
- Panduan Analisis Sentimen
