Data Berstruktur

definisi

Data berstruktur merujuk kepada maklumat yang disusun dalam format yang dipratentukan seperti jadual, pangkalan data atau hamparan. Ia berbeza dengan data tidak berstruktur seperti teks atau imej percuma.

Tujuan

Tujuannya adalah untuk membolehkan penyimpanan, perolehan semula dan analisis maklumat yang cekap. Data berstruktur menyokong sains data dan sistem AI.

kepentingan

• Mudah dicari dan boleh dibaca mesin.
• Menyediakan input yang boleh dipercayai untuk pembelajaran yang diselia.
• Terhad dalam menangkap kebolehubahan dunia sebenar yang kompleks.
• Selalunya digabungkan dengan data tidak berstruktur untuk model yang lebih kaya.

Langkah-langkah untuk Copytrade

1. Kumpul data daripada penderia, urus niaga atau log.
2. Susun ke dalam baris dan lajur dengan skema yang ditentukan.
3. Simpan dalam pangkalan data hubungan atau NoSQL.
4. Pertanyaan menggunakan SQL atau API.
5. Gunakan sebagai input untuk analitis atau model ML.

Contoh (Dunia Sebenar)

• Urus niaga perbankan yang disimpan dalam pangkalan data berstruktur.
• Rekod hospital dalam format EHR berstruktur.
• Katalog produk e-dagang.

Rujukan / Bacaan Lanjut

• ISO/IEC 11179: Pendaftaran Metadata.
• Rangka Kerja Saling Operasi Data Besar NIST.
• Kimball & Ross. Kit Alat Gudang Data.
• Data Berstruktur dan Tidak Berstruktur: