Pelabelan Teks

definisi

Pelabelan teks ialah proses memperuntukkan kategori atau teg kepada teks, seperti sentimen, topik atau entiti yang dinamakan.

Tujuan

Tujuannya adalah untuk mengubah teks mentah kepada data berstruktur untuk tugasan NLP yang diselia.

kepentingan

• Membolehkan latihan model pengelasan dan pengekstrakan.
• Kualiti mempengaruhi keadilan dan ketepatan model.
• Memerlukan kepakaran khusus domain untuk tugas khusus.
• Intensif buruh pada skala.

Langkah-langkah untuk Copytrade

1. Tentukan kategori label.
2. Bahagikan teks kepada unit (ayat, dokumen).
3. Anotasi memberikan label.
4. Sahkan perjanjian antara annotator.
5. Eksport teks berlabel untuk latihan.

Contoh (Dunia Sebenar)

• Ulasan Yelp dilabelkan untuk sentimen.
• Set data pengelasan e-mel Spam lwn ham.
• Teks undang-undang beranotasi untuk klausa kontrak.

Rujukan / Bacaan Lanjut

• Pang & Lee. "Perlombongan Pendapat dan Analisis Sentimen."
• Bender & Friedman. "Penyata Data untuk NLP." ACL 2018.
• Dokumentasi Set Data Wajah Memeluk.
• Pelabelan Teks Tepat Untuk Pembelajaran Mesin