Apakah Kegunaan AI dalam Teleperubatan?

Kami tidak lagi hidup dalam era di mana kami perlu melawat doktor untuk pemeriksaan asas dan pemantauan berterusan, semuanya terima kasih kepada AI. Walaupun kebanyakan daripada kita percaya bahawa AI hanya terhad kepada ChatGPT, kes penggunaan AI jauh melangkaui penjanaan teks dan salah satunya adalah dalam teleperubatan. 

Dengan menggabungkan AI dengan teleperubatan, penyedia penjagaan kesihatan meningkatkan kualiti rawatan. Selain itu, kita boleh menangani cabaran tradisional seperti halangan geografi dan had sumber.

Jika kita bercakap tentang nombor, Di AS, pasaran teleperubatan yang didayakan AI dijangka mencapai $ 48.2 bilion menjelang 2033. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara AI meningkatkan teleperubatan dan pengalaman pesakit. 

Apa itu Telemedicine?

Teleperubatan boleh difahami sebagai "penyampaian jauh perkhidmatan penjagaan kesihatan." Walaupun ia kelihatan seperti konsep yang sangat baru-baru ini, ia tidak. Ia membolehkan pesakit berhubung dengan doktor melalui panggilan video, aplikasi pemesejan atau peranti boleh pakai dan teknologi ini telah wujud selama bertahun-tahun sekarang. 

Walau bagaimanapun, ledakan AI baru-baru ini telah mengubah teleperubatan sepenuhnya. AI boleh mengukuhkan sektor teleperubatan dengan mengautomasikan tugas, menganalisis set data yang besar dan menyampaikan cerapan yang meningkatkan penjagaan.

Satu contoh yang baik tentang bagaimana AI boleh digunakan dalam teleperubatan: Katakan ada pesakit yang berhubung dengan doktor maya. Dalam kes ini, AI boleh menganalisis laporan pesakit dan mengenal pasti bahawa pesakit menghidap diabetes. 

Doktor kemudiannya boleh menyediakan program terperinci untuk menyembuhkan diabetes dan boleh menghubungkan pesakit dengan program pengurusan diabetes digital. Setelah mendaftar, AI boleh memberikan pengesyoran khusus yang diperibadikan untuk ubat, diet dan perubahan gaya hidup. 

Bagaimana AI Meningkatkan Teleperubatan?

Terdapat pelbagai faktor bagaimana AI boleh meningkatkan teleperubatan. Dengan AI, anda menambah kecerdasan, kecekapan dan ketepatan pada perkhidmatan penjagaan kesihatan jauh sedia ada, dan dengan ini, anda meningkatkan pengalaman rawatan keseluruhan untuk pesakit.

1. Pemantauan Pesakit Jauh

Alat telemetri berkuasa AI membolehkan doktor menjejaki kesihatan pesakit secara berterusan. Dengan berbuat demikian, doktor boleh mendapatkan pandangan masa nyata untuk meningkatkan pengurusan penyakit kronik dan penjagaan pesakit. Berikut ialah beberapa contoh bagaimana pemantauan pesakit jauh boleh membantu:

• Pengumpulan Data Berterusan: Peranti seperti jam tangan pintar dan tampung boleh pakai boleh digunakan untuk memantau metrik data seperti kadar denyutan jantung, tekanan darah dan paras glukosa. 
• Sistem Amaran Awal: Setelah data dikumpul, algoritma AI akan menganalisis data untuk mengenal pasti corak atau anomali, meramalkan isu kesihatan seperti kejadian jantung atau lonjakan glukosa secara tiba-tiba sebelum ia berlaku.
• Mengurangkan Lawatan Hospital: Memandangkan pesakit dipantau secara berterusan, ia mengurangkan bilangan lawatan ke hospital dengan ketara. 
• Makluman Tersuai untuk Penyedia Penjagaan Kesihatan: Dengan pemantauan pesakit jauh, AI boleh menghantar pemberitahuan kepada doktor tentang perubahan kritikal dalam data pesakit yang membolehkan mereka campur tangan dengan segera.

2. Triage Maya

Istilah keganasan maya merujuk kepada penggunaan teknologi AI yang selalunya merupakan langkah pertama dalam penjagaan kesihatan digital kerana ia membolehkan anda mengutamakan keperluan perubatan pesakit yang disokong oleh data yang dikumpul. Anggaplah ia sebagai situasi di mana data yang dikumpul menunjukkan bahawa pesakit mungkin menghadapi serangan jantung tidak lama lagi, maka ia akan mengutamakan lawatan doktor berdasarkan betapa kritikalnya senario itu. 

• Keutamaan Kes: Berdasarkan keperluan mendesak pesakit, AI akan menugaskan pesakit kepada doktor yang sesuai untuk memastikan kes kritikal ditangani dengan segera. 
• Pengoptimuman Sumber: Dengan menapis kes yang tidak mendesak, AI boleh memastikan sumber penjagaan kesihatan diperuntukkan dengan cekap, mengurangkan tekanan pada pasukan perubatan.
• Membuat Keputusan yang Lebih Cepat: Dengan AI, pesakit tidak lagi perlu menunggu berjam-jam/hari untuk menerima rawatan kerana pesakit yang berhawa dingin ditandakan sebagai keutamaan.

3. Analisis Pengimejan Perubatan

Pada pendapat kami, ini merupakan pelaksanaan AI yang paling teliti, bukan sahaja dalam teleperubatan tetapi di seluruh jabatan perubatan kerana AI boleh memeriksa imej perubatan seperti X-ray, MRI, imbasan CT dan ultrasound tanpa sebarang kadar ralat. 

Ini bukan sahaja menjadikan analisis pengimejan perubatan lebih pantas, dan lebih tepat tetapi juga boleh diakses, terutamanya di kawasan yang pakar mungkin tidak tersedia.

• Ketepatan tinggi: Terdapat sangat kurang kemungkinan bahawa AI akan melakukan kesilapan yang sama dengan doktor manusia dan boleh dengan mudah mengatasi ahli radiologi manusia untuk mengesan anomali dalam sinar-X, MRI dan imbasan CT. 
• Diagnostik Pantas: AI bukan sahaja boleh memproses imej dengan lebih tepat tetapi juga lebih pantas daripada doktor manusia yang membolehkan diagnosis dan rawatan lebih pantas.
• Sokongan untuk Kawasan Terpencil: Di kawasan terpencil di mana anda mungkin tidak menemui pakar, AI boleh menganalisis imej dan memberikan pandangan diagnostik kepada doktor tempatan supaya pesakit boleh memulakan rawatan secepat mungkin. 

4. Pembantu Maya dan Chatbots

Alat ini serupa dengan chatbots hari biasa anda seperti Alexa dan Siri tetapi dilatih mengenai data perubatan yang luas. Pembantu maya dan chatbot ini menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami dan menjawab pertanyaan pesakit dalam bahasa yang mudah. 

• Ketersediaan 24/7: Ini adalah perkara paling penting untuk mempunyai pembantu maya kerana ia tersedia 24/7. Dengan cara ini, anda boleh mendapatkan jawapan kepada pertanyaan perubatan asas tanpa memerlukan lawatan ke doktor. 
• Sokongan Penjadualan: Selain ketersediaan, pembantu maya ini juga boleh membantu anda menjadualkan tempahan temu janji dan peringatan yang menjimatkan masa untuk kedua-dua pesakit dan kakitangan penjagaan kesihatan.
• Pengurusan Ubat: Chatbot AI yang disepadukan rapat ke dalam teknologi moden boleh membantu pesakit mengambil ubat mereka tepat pada masanya yang mengurangkan risiko terlepas dos.

5. Pelan Rawatan Peribadi

AI boleh mereka bentuk strategi penjagaan kesihatan tersuai untuk memenuhi keperluan khusus setiap pesakit. AI bukan sahaja mempertimbangkan isu kesihatan semasa tetapi juga mempertimbangkan sejarah perubatan individu, genetik, gaya hidup dan faktor peribadi lain untuk mengesyorkan rawatan yang paling berkesan.

• Pelan Boleh Disesuaikan: Berdasarkan data masa nyata yang dikumpul daripada rekod kesihatan, AI boleh dengan mudah membuat perubahan dalam rawatan sedia ada untuk rawatan yang paling cekap. 
• Pendekatan Berpusatkan Pesakit: Dengan penjagaan peribadi, pesakit boleh mendapat hasil yang memuaskan kerana pelan rawatan adalah unik untuk setiap pesakit. 

6. Penyepaduan dan Wawasan Data Kesihatan

Ini adalah bahagian terbaik teleperubatan kerana anda tidak bergantung pada satu tetapi berbilang sumber untuk data kesihatan seperti rekod kesihatan elektronik (EHR), peranti boleh pakai, laporan diagnostik dan platform teleperubatan yang berbeza. Dengan cara ini, AI boleh mempunyai akses kepada kumpulan data yang besar untuk menjana cerapan yang boleh diambil tindakan tanpa kehilangan bahagian penting. 

• Rekod Kesihatan Bersatu: Sistem AI boleh mengumpul data daripada pelbagai sumber termasuk boleh pakai, sejarah perubatan, keputusan makmal dan sumber lain ke dalam papan pemuka berpusat yang menawarkan gambaran keseluruhan pesakit kepada profesional penjagaan kesihatan perubatan. 
• Analisis ramalan: Dengan menggabungkan data daripada pelbagai sumber, AI boleh meramalkan dengan mudah kemungkinan perkembangan penyakit atau kesan perubahan gaya hidup tertentu.

Cabaran dalam Melaksanakan AI dalam Teleperubatan

Walaupun terdapat pelbagai kelebihan untuk mengintegrasikan AI dalam teleperubatan, ia datang dengan set masalahnya sendiri. Menangani cabaran ini adalah penting untuk memastikan bahawa rawatan disediakan dengan cara yang paling beretika, berkesan dan selamat.

1. Kebimbangan Privasi Data

Melindungi data adalah salah satu cabaran terbesar dalam era AI. Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem AI dalam penjagaan kesihatan mesti mengikut piawaian privasi seperti HIPAA (Akta Mudah Alih dan Akauntabiliti Insurans Kesihatan) di AS dan GDPR (Peraturan Perlindungan Data Umum) di Eropah. 

Sifat sensitif data adalah sangat peribadi kerana ia termasuk butiran seperti sejarah perubatan, maklumat genetik dan metrik kesihatan masa nyata. Dalam kes akses tanpa kebenaran, boleh membawa kepada masalah seperti kecurian identiti. 

2. Bias dalam Algoritma

Sistem AI jika dilatih pada data terhad boleh mempunyai berat sebelah dan boleh memberi kesan secara langsung kepada pelan rawatan. Anda juga mungkin menghadapi situasi di mana sistem AI secara tidak sengaja memihak kepada demografi tertentu berdasarkan data yang dilatihnya yang mungkin membawa kepada jurang perbezaan dalam penjagaan populasi minoriti atau kurang mendapat perkhidmatan.

Model AI juga dikenali untuk membawa Kesan kotak hitam. Ia berlaku apabila sistem berkembang ke bahagian tertentu di mana kerja dalaman sistem tidak dapat difahami. Jadi anda mungkin tidak tahu mengapa sistem AI mengesyorkan ubat-ubatan tertentu tanpa kegunaan. 

3. Isu Integrasi

Mengintegrasikan AI ke dalam sistem teleperubatan sedia ada adalah tugas yang agak rumit dan mahal. Anda mungkin perlu menemui sistem warisan (komputer berusia berdekad-dekad) yang mungkin tidak menyokong API AI moden. 

Ia juga mungkin mengganggu aliran kerja sedia ada penyedia penjagaan kesihatan tradisional dan mungkin menyebabkan penentangan dalam kalangan penyedia dan kelewatan dalam penerimaan. Kebolehskalaan dan menyediakan latihan kepada profesional sedia ada juga merupakan satu lagi cabaran. 

Bagaimana Shaip Boleh Membantu Mengatasi Cabaran dalam Teleperubatan Didayakan AI

Seperti yang dinyatakan di atas, melaksanakan AI dalam teleperubatan datang dengan pelbagai cabaran tetapi Shaip boleh membantu anda mengatasi cabaran ini dengan menawarkan keperluan yang disesuaikan kepada anda untuk mempercepatkan pembangunan sistem telekesihatan dikuasakan AI.

• Memastikan Privasi dan Pematuhan Data:  Kami pakar dalam nyah mengenal pasti data perubatan sensitif untuk memenuhi peraturan privasi seperti garis panduan HIPAA, GDPR dan Safe Harbor. Setakat ini, kami telah menghantar berjuta-juta dokumen klinikal yang tidak dikenal pasti untuk projek AI penjagaan kesihatan yang mengikut semua pematuhan privasi. 

• Menangani Bias Algoritma: Untuk menangani berat sebelah dalam AI, adalah penting untuk mempunyai pelbagai sumber data dan itulah sebab mengapa Shaip mempunyai set data daripada lebih 60 lokasi global. Set data ini termasuk imej perubatan, EHR dan nota doktor merentas pelbagai wilayah supaya anda boleh melatih model AI tanpa sebarang berat sebelah. 

• Penyepaduan Lancar ke dalam Aliran Kerja Klinikal: Untuk menyepadukan AI ke dalam aliran kerja sedia ada, anda memerlukan keserasian dengan alatan seperti EHR dan platform pengimejan. Di sinilah Shaip muncul dalam gambar dengan menyediakan anda dengan berstruktur dan data beranotasi yang disesuaikan dengan penggunaan khusus kes, seperti analisis pengimejan perubatan atau pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk nota klinikal. 

Dengan bekerjasama dengan Shaip, penyedia penjagaan kesihatan boleh menggunakan AI untuk merawat pesakit mereka dengan cara yang paling cekap yang mungkin, semuanya berkat kepakaran kami selama bertahun-tahun dalam data berkualiti tinggi.