Evolusi teknologi telah membolehkan inovasi banyak peralatan berguna untuk memudahkan usaha manusia. Pengecaman Plat Nombor Automatik, sebagai salah satu teknologi sedemikian, semakin berleluasa di seluruh dunia.
Ia adalah teknologi cekap yang membantu menjejaki pelanggaran lalu lintas, mengurus situasi tempat letak kereta dan memanfaatkan pelbagai aktiviti lain yang bergantung kepada pengguna. Sistem ANPR sangat dipercayai dan direka bentuk menggunakan teknologi canggih seperti AI yang menjadikannya sangat tepat dan berfungsi.
Jadi dalam blog ini, kami akan membincangkan beberapa aspek penting dalam sistem pengecaman plat lesen untuk meningkatkan pemahaman anda tentang sistem ini. Mari kita mulakan!
Apakah ANPR?
ANPR atau Automatic Number Plate Recognition ialah teknologi penglihatan komputer yang secara automatik membaca nombor plat pada kenderaan tanpa interaksi manusia yang memanfaatkan perisian khusus. ANPR menggunakan rakaman kamera masa nyata untuk menangkap dan mengenal pasti dengan tepat sebarang nombor plat lesen.
Teknologi ANPR memberi kesan besar kepada industri pengangkutan kerana pengenalan nombor plat kenderaan boleh digunakan untuk pelbagai tujuan seperti:
- Pemodelan Makro Pengangkutan
- Tinjauan OD (Asal-destinasi)
- Tol
- Tinjauan Purata Masa Perjalanan
- Pengukuran Kelajuan
- Klasifikasi Kenderaan Lanjutan
Pengecaman Plat Nombor Automatik juga sering dikenali dengan nama yang diberikan:
- LPR (Pengiktirafan Plat Lesen)
- Pengenalan Kenderaan Automatik (AVI)
- Pengecaman Plat Kereta (CPR)
- Pembaca Plat Kereta (CPR)
- Pengecaman Plat Nombor Automatik (ANPR)
- Pengecaman Watak Optik (OCR) untuk Kereta
Bagaimana ANPR Berfungsi?
Kerja ANPR agak mudah. ANPR menggunakan perisian pengecaman aksara optik untuk mengesan plat pendaftaran kenderaan. Kamera dalam peranti menangkap imej plat nombor yang diproses selanjutnya oleh perisian.
Semasa pemprosesan imej, perisian mengenal pasti aksara dan mengesahkan urutannya untuk menukar imej plat nombor kepada teks. Sistem ini menggunakan cahaya inframerah pada waktu malam untuk mengesan nombor kenderaan dan menangkap imej.
Sistem ANPR biasanya terdiri daripada:
- Unit tangkapan imej digital.
- Satu unit pemprosesan.
- Pencahayaan inframerah.
- Beberapa algoritma untuk analisis video.
Apakah Faedah Utama ANPR?
ANPR menawarkan banyak faedah dunia nyata yang menjadikannya teknologi yang sangat popular pada masa kini. Beberapa kelebihan yang patut diberi perhatian ialah:
- Automasi tugas manual
- Pengurusan ruang yang berkesan
- Tadbir urus yang lebih baik
- Pengalaman pelanggan yang bertambah baik
- Pelaksanaan proses yang lebih pantas
Selain daripada faedah, berikut ialah beberapa kes penggunaan untuk mengetahui tentang teknologi pengecaman plat lesen:
-
Pengurusan Tempat Letak Kereta
Tiada lagi pembaziran masa menguruskan tiket letak kereta anda dan mempertaruhkan penalti untuk pembayaran tiket yang tidak tepat kerana ANPR menawarkan penyelesaian bersepadu untuk mengenal pasti kenderaan individu dan menjalankan pengurusan tempat letak kereta yang cekap.
-
Pelanggaran Lalu Lintas
Jabatan penguatkuasaan undang-undang mempunyai kes penggunaan terbesar sistem ANPR. Ini digunakan untuk pengecaman plat lesen kenderaan yang melanggar undang-undang jalan raya.
-
Bayaran Tol
Sistem ANPR telah menjadikan kerja pembayaran pondok tol menjadi mudah kerana peranti secara automatik mengesan nombor kenderaan anda dan secara automatik mengecaj jumlah tol kepada anda.
-
Analisis Masa Perjalanan
Aplikasi ANPR yang berguna ialah analisis masa perjalanan yang merekodkan dan memaparkan masa perjalanan anda apabila bergerak dari sumber anda ke destinasi.
-
Keselamatan Taman Runcit
Teknologi ANPR boleh menangani dan menyelesaikan dengan cekap isu tempat letak kereta tanpa kebenaran yang sering membawa kepada kerumitan dan pergaduhan yang tidak perlu.
Bagaimanakah Model AI Boleh Dilatih untuk Melatih Model ANRP Dengan Tepat?
Melatih Model AI bukanlah sesuatu yang mudah. Ia memerlukan masa yang luas, tenaga dan pelaksanaan keputusan yang tepat agar ia berfungsi dengan sempurna. Latihan AI bermula dengan data. Apabila melatih AI, motif anda untuk mesin adalah untuk mengumpul data, mentafsirnya, belajar daripadanya dan menerapkannya dengan betul pada proses. Model pertama perlu dilatih pada set data.
Set data mengandungi maklumat yang sangat besar yang model belajar untuk membaca dan memeriksa. Selanjutnya, ia membuat keputusan berdasarkan data yang disediakan. Untuk sistem ini mereka bentuk dengan sempurna, ia memerlukan kerja keras dan kecerdasan beberapa jurutera.
Bahagian yang baik tentang AI ialah sebaik sahaja anda memprogram model AI untuk belajar dan menggunakan kecerdasannya dengan betul pada proses itu, ia boleh melatih model lain dengan lebih mudah. Menggunakan beberapa baris kod dan memanfaatkan model pra-latihan, anda boleh membina Model ANRP terlatih yang boleh digunakan di berbilang lokasi.
Juga, Ketahui Mengenai Proses Pengecaman Aksara Optik (OCR) Baca Sini!
Bagaimana Shaip Membantu Sumber Data Nombor Plat Kenderaan?
Permintaan untuk set data automotif untuk melatih model ML meningkat dengan pesat. Itulah sebabnya pasukan jurutera dan pakar IT yang berpengalaman Shaip menggunakan alat anotasi imej/video lanjutan untuk menyelaraskan keseluruhan proses.
Dengan memanfaatkan alat anotasi lanjutan, pasukan menjadikan pelabelan imej kenderaan tepat dan berfungsi untuk semua kes penggunaan. Perkara yang ditangkap dalam imej dan video dikategorikan ke dalam objek bingkai demi bingkai.
Selanjutnya, pelbagai teknik digunakan untuk mengesan plat lesen automatik dengan tepat. Beberapa teknik termasuk:
- lidar
- Kotak Berikat
- Anotasi Poligon
- Segmentasi Semantik
- Penjejakan Objek
Secara keseluruhannya, Shaip ialah salah satu penyedia perkhidmatan latihan AI terkemuka untuk melatih model ANPR untuk menyediakan fungsi tanpa ralat pada harga yang menjimatkan.
Ingin Tahu Lebih Lanjut? Baca daripada Bahagian Data Latihan Kenderaan Autonomi Kami
Ringkasan
Pengecaman Plat Nombor Automatik ialah teknologi hebat untuk menghapuskan usaha manusia dan menggantikannya dengan sistem termaju yang memberikan hasil yang cepat dan berkesan. Tambahan pula, bilangan kes penggunaan untuk teknologi ini adalah banyak, yang membenarkan permintaannya yang melonjak. Jadi jika anda juga memerlukan teknologi sedemikian atau ingin melatih Model ANRP anda, berhubung dengan pakar AI kami daripada Shaip.
