AI dalam penjagaan kesihatan ialah teknologi yang agak baharu tetapi telah mendapat momentum sejak beberapa tahun lalu. Ia telah digunakan untuk pelbagai tugas, daripada mendiagnosis penyakit kepada menyediakan rawatan yang diperibadikan kepada mengautomasikan tugas pentadbiran. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan terkini dalam storan data dan keupayaan pengkomputeran, penyelesaian AI perbualan yang lebih cekap telah diperkenalkan dalam sistem penjagaan kesihatan.
Sistem AI Perbualan Penjagaan Kesihatan ini ialah pembantu maya yang dibina untuk menyediakan perkhidmatan penjagaan kesihatan yang diperibadikan kepada pesakit. Dengan memudahkan perbualan satu dengan satu dan memperkemas pelbagai perkhidmatan penjagaan kesihatan, chatbot perubatan ini meningkatkan penglibatan pesakit dengan penyedia penjagaan kesihatan dengan ketara dan membantu pesakit mengakses kemudahan penjagaan kesihatan yang lebih baik.
Meneroka Kes Penggunaan Teratas AI Perbualan dalam Penjagaan Kesihatan
Menggabungkan AI ke dalam penjagaan kesihatan menawarkan banyak faedah untuk pesakit dan pekerja penjagaan kesihatan. Beberapa kawasan di mana AI Perbualan Penjagaan Kesihatan boleh digunakan ialah:
Penjadualan Temujanji Pesakit
Menjadualkan temu janji dengan doktor di beberapa kemudahan penjagaan kesihatan adalah tugas yang lembap yang memerlukan masa yang banyak untuk menunggu melalui telefon. Nasib baik, pengguna boleh menempah janji temu dengan doktor pilihan mereka dengan lancar dengan memanfaatkan sistem AI Perbualan. Selain itu, pembantu penjagaan kesihatan yang diperibadikan boleh membantu anda dengan penjadualan semula dan pembatalan janji temu.
Penjejakan Kesihatan Berkala
Sistem AI Perbualan Penjagaan Kesihatan boleh membantu pesakit berada di landasan yang betul untuk mencapai matlamat kesihatan mereka, seperti berat badan, mood, dsb. Bot sembang perubatan ini memberikan pengguna maklumat terperinci tentang langkah yang diperlukan untuk mencapai matlamat mereka dengan kerap. Di samping itu, ia secara konsisten membuat susulan dengan kemajuan pesakit dan membantu mereka berada di landasan yang betul dengan rutin mereka.
Menjawab Soalan Lazim Pesakit
Pesakit sering mempunyai beberapa soalan yang mengelilingi fikiran mereka yang mana mereka mencari jawapan daripada doktor mereka. Malangnya, menjawab keraguan dan soalan setiap pesakit adalah mustahil kerana rutin doktor yang ketat dan kekangan masa. AI Perbualan ialah pilihan yang paling sesuai dalam senario sedemikian. Anda boleh bertanya apa-apa soalan daripada bot perubatan, yang akan memberikan jawapan yang sesuai.
Analisis Gejala & Triging Perubatan
Sistem AI Perbualan Penjagaan Kesihatan boleh menawarkan diagnosis yang diperkemas bagi isu pesakit dengan meneliti simptom yang dimasukkan oleh pesakit. Sistem ini menganalisis semua gejala pesakit dengan teliti dan menjana pandangan yang berdaya maju tentang isu yang mungkin merisaukan pesakit. Berdasarkan keputusan, sistem akan sama ada membuat temu janji dengan doktor yang sesuai atau membantu anda menyediakan pelan rawatan jika masalahnya adalah kecil.
Automasi Tugas Pentadbiran
Kebanyakan kemudahan penjagaan kesihatan biasanya terkubur di bawah bebanan tugas pentadbiran dalam rutin harian. Sistem automatik boleh memudahkan proses dengan membenarkan pekerja penjagaan kesihatan menyerahkan permintaan, menghantar kemas kini dan menjejaki status permintaan. Sebaliknya, bot juga boleh membantu dengan proses onboarding untuk pesakit dan membantu menangani masalah mereka dengan lebih berkesan.
Penjagaan Selepas Rawatan
Sistem AI Perbualan yang cekap boleh menjana pelan pasca penjagaan untuk pesakit, bergantung pada diagnosis dan sejarah perubatan doktor mereka. Pelan rawatan dan pasca penjagaan ini dibenamkan dalam akaun dan apabila ditanya, bot perubatan akan menyampaikan maklumat yang diperlukan kepada anda.
Wawasan Perubatan Penting bagi Pesakit
AI Perbualan Penjagaan Kesihatan adalah pintar dan boleh mengesan corak dan trend dalam data perubatan pesakit dengan algoritma NLP dan ML. Mereka memberikan pandangan berharga tentang data dan rekod pesakit, yang boleh berguna untuk mereka bentuk penjagaan selepas rawatan untuk pesakit dan meningkatkan kepuasan pesakit.
Peranan Pembelajaran Mesin dalam Membangunkan AI Perbualan
Pembelajaran mesin ialah alat penting dalam membangunkan AI Perbualan Penjagaan Kesihatan. Algoritma ML menganalisis sejumlah besar data untuk mengenal pasti corak dan korelasi untuk meningkatkan ketepatan dan keberkesanan perbualan. Terutamanya terdapat tiga aspek utama algoritma pembelajaran mesin.
- Niat: Ia adalah matlamat atau tujuan sistem AI. Niat merujuk kepada ungkapan keinginan pengguna atau tugas yang sistem AI cuba selesaikan bagi pihak pengguna. Ia mungkin mengandungi soalan dalam format berstruktur atau tidak berstruktur.
- Entiti: Kumpulan kata kunci unik ini mungkin bermaksud perkara yang berbeza tetapi tergolong dalam kategori yang sama. Contohnya, sinonim, singkatan, dsb.
- Contoh: Ini adalah cara tersendiri di mana orang boleh menyatakan niat yang sama secara berbeza. Sebagai contoh, seseorang mungkin bertanya soalan yang sama dalam dua cara berbeza: 'Bolehkah saya menukar janji temu saya' atau 'Adakah mungkin untuk menangguhkan janji temu saya'?
Cabaran Penting Dalam Institusi Penjagaan Kesihatan yang Boleh Selesaikan AI Perbualan
Seperti industri lain, penjagaan kesihatan mempunyai cabaran, kini ditangani oleh AI Perbualan Penjagaan Kesihatan. Mari kita lihat beberapa daripada mereka:
Akses Terhad kepada Data Latihan
Akses terhad kepada data latihan sememangnya merupakan satu cabaran untuk membangunkan model dipacu data untuk perkhidmatan penjagaan kesihatan. Pembelajaran mesin dan model AI tidak boleh dilatih dengan tepat tanpa data latihan yang terperinci. Lebih banyak data adalah penting dalam mengenal pasti corak dan mengesan anomali, yang membawa kepada diagnosis yang tepat, rawatan yang betul dan mengurangkan kos rawatan.
Privasi dan Keselamatan Data untuk Pesakit
Dengan permulaan penjagaan kesihatan, risiko pelanggaran data, serangan berniat jahat dan ancaman keselamatan lain meningkat. Penyelesaian AI mesti memastikan data yang betul dikumpul, disimpan dan digunakan dengan selamat. Ini termasuk mengurus akses kepada maklumat pesakit, memastikan data disulitkan dan sentiasa memantau kelemahan keselamatan.
Integrasi dengan EHR dan Alat Penjagaan Kesihatan Lain
Satu lagi cabaran penting untuk membangunkan AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan ialah menyepadukan model AI dengan Rekod Kesihatan Elektronik pesakit. EHR ialah rekod perubatan lengkap pesakit di kemudahan penjagaan kesihatan yang mesti dikaitkan dengan model AI perbualan untuk mendapatkan hasil pesakit yang tepat dan dikehendaki.
Ketidaksamaan dalam Terminologi Perubatan
Terminologi perubatan adalah luas dan boleh berbeza dengan ketara apabila digunakan oleh doktor dan pesakit. Oleh itu, jurang yang besar antara bahasa pengguna dan model AI boleh dijana, yang membawa kepada hasil yang salah. Ia adalah cabaran besar yang belum diselesaikan sepenuhnya dan sedang diusahakan untuk menjadikan bot perubatan lebih cekap dan tepat.
Pematuhan dengan Protokol Klinikal
Terminologi perubatan adalah luas dan boleh berbeza dengan ketara apabila digunakan oleh doktor dan pesakit. Oleh itu, jurang yang besar antara bahasa pengguna dan model AI boleh dijana, yang membawa kepada hasil yang salah. Ia adalah cabaran besar yang belum diselesaikan sepenuhnya dan sedang diusahakan untuk menjadikan bot perubatan lebih cekap dan tepat.
Kesimpulan
AI Perbualan Penjagaan Kesihatan menawarkan pesakit akses yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada penjagaan peribadi dan kepakaran perubatan. Sistem AI perbualan memudahkan hasil perubatan pesakit yang lebih baik dengan memberikan diagnosis dan nasihat rawatan yang lebih tepat. Jika anda juga ingin membangunkan AI Perbualan yang berfungsi untuk organisasi penjagaan kesihatan anda, hubungi pakar Shaip kami hari ini!
[Baca juga: Panduan Lengkap AI Perbualan]
