Memperkukuh infrastruktur digital organisasi penjagaan kesihatan melibatkan kerumitan dan pelaburan yang besar. Daripada menggunakan timbunan teknologi yang rumit kepada cabaran meningkatkan kemahiran, menavigasi kesesakan adalah satu tugas. Dengan data penjagaan kesihatan dianggap sebagai salah satu yang paling sensitif, tanggungjawab adalah pada pemegang kepentingan penjagaan kesihatan untuk memastikan pematuhan optimum dan kerahsiaan data perubatan. Dengan kelulusan Akta AI EU yang ikonik, yang bertujuan untuk menetapkan piawaian global dalam menangani dan mengurangkan peluang serta ancaman yang berkaitan dengan AI dan data, bersama-sama dengan peraturan HIPPA dan GDPR, mandat tersebut hanya lebih rumit.
Namun, ada berita baik.
Dengan pelaksanaan rangka kerja dan protokol piawai, perusahaan penjagaan kesihatan boleh memastikan data pesakit mereka selamat dan pada masa yang sama boleh beroperasi seperti yang difikirkan perlu oleh rakan usaha sama lain yang diberi kuasa. Di sinilah pengenalan data masuk dan melibatkan anjakan paradigma dari segi budaya operasi dalam organisasi penjagaan kesihatan.
Memandangkan kami sudah biasa dengan asas nyahpengenalpastian data, dalam artikel ini, kami akan meneroka secara meluas teknik nyahpengenalpastian data atau penanoamaan data yang berbeza dan cara melaksanakan strategi kedap udara untuk mengukuhkan lagi.
[Baca juga: Penentuan Pakar HIPAA]
Parameter Nyahpengenalpastian Untuk Mematuhi HIPAA
Untuk memastikan keselamatan, keselamatan dan privasi data penjagaan kesihatan yang optimum, Jabatan Kesihatan & Perkhidmatan Manusia mengawal HIPAA. Protokol tegar ini ialah garis panduan yang menyederhanakan peraturan privasi, menguatkuasakan nyah pengenalan 18 parameter kritikal seperti berikut:
| Maklumat Peribadi | Maklumat Biometrik | Maklumat Sokongan |
|---|---|---|
| Nama, butiran hubungan, tarikh lahir, tarikh kemasukan dan pelepasan, alamat e-mel, nombor telefon dan nombor keselamatan sosial | Cap jari, cetakan suara, imej muka penuh, nombor pengenalan unik, imej setanding dan banyak lagi | Nombor rekod kesihatan, nombor benefisiari pelan kesihatan, nombor lesen, nombor akaun, nombor kenderaan, URL tapak web, pengecam peranti dan nombor siri |
Gambaran Keseluruhan Ringkas Teknik Nyahpengenalpastian Data
Terdapat teknik dan pendekatan yang berbeza untuk memastikan pematuhan terhadap HIPPA dan GDPR melalui penyahkenalan data. Mari lihat beberapa yang paling biasa dilaksanakan.
Penganoniman Data
Ini ialah teknik penyembunyian kalis bodoh yang memastikan penyingkiran lengkap atau pengubahan pengecam peribadi supaya data pesakit tidak boleh dikenal pasti semula. Ini adalah proses yang tidak dapat dipulihkan.
Penyamaran Data Atau Penyuntingan Data
Teknik ini melibatkan menutup atau mengaburkan hanya medan data penjagaan kesihatan tertentu yang mengandungi maklumat sensitif.
Generalisasi Data
Proses ini melibatkan generalisasi input atau parameter tertentu. Sebagai contoh, tarikh lahir individu - maklumat yang boleh membawa kepada pengenalan semula data - ditukar kepada julat yang tidak jelas. Ini memberikan jumlah maklumat yang tepat kepada pihak berkepentingan tanpa memberikan butiran pesakit.
Pseudonymization Data
Ini adalah bertentangan dengan falsafah penanomaan data yang melibatkan penggantian pengecam peribadi dengan kod atau nama samaran tertentu supaya data boleh dikenal pasti semula apabila diperlukan. Dengan itu, kerahsiaan masih dikekalkan kerana akses kepada kod dan nama samaran terletak pada pemegang kepentingan yang dibenarkan.
[Baca juga: Panduan Nyahpengenalpastian Data: Segala-galanya yang Perlu Dikenali oleh Pemula (pada tahun 2024)]
Bagaimana Untuk Memastikan Pematuhan Kekal Kepada Mandat Data Penjagaan Kesihatan?
Walau bagaimanapun, pelaksanaan dramatik dan kes penggunaan AI sedemikian datang dengan set cabaran mereka sendiri terutamanya dalam bentuk keperluan data latihan AI. Dan disebabkan sifat data penjagaan kesihatan dan sensitiviti yang mengelilinginya, data latihan penjagaan kesihatan yang berkualiti sukar diperoleh. Inilah sebabnya mengapa penyahidentifikasian data menjadi lebih kritikal kerana ia tidak dapat dielakkan untuk membantu penemuan dan inovasi AI.
Jadi, sama ada R&D dalaman yang menjadi perhatian perusahaan anda atau amalan piawai untuk memastikan pematuhan HIPPA dan GDPR, terdapat beberapa inisiatif yang boleh dilaksanakan. Mari kita terokai apa itu.
Amalan Terbaik Pematuhan Penjagaan Kesihatan
- Pupuk amalan perlindungan data sebagai budaya pada peringkat dasar melalui teknik penyulitan data. Laporan mendakwa bahawa sudah berakhir 61% pelanggaran data berpunca daripada kecuaian manusia. Jadi, sediakan protokol untuk memastikan kawalan akses dan anda meluangkan masa dan sumber yang mencukupi untuk melatih pekerja mengenai perlindungan data.
- Laksanakan garis panduan piawai merentas hierarki organisasi untuk menyimpan, mengakses, menggunakan dan mendapatkan semula data.
- Nantikan kemas kini tentang garis panduan HIPPA untuk memastikan pematuhan yang konsisten.
- Audit rawak data boleh membantu mengesan kemungkinan kelemahan operasi dan akhirnya memproses pengoptimuman.
- Letakkan pegawai pematuhan jika diperlukan.
- Mempunyai pelan tindakan untuk menangani pelanggaran data yang dahsyat dan melaksanakan latihan yang kerap untuk kebiasaan.
- Bekerjasama dengan penyedia data latihan AI yang dipercayai seperti Shaip untuk memastikan amalan anotasi dan nyahpengenalpastian yang mudah digunakan.
Penyahkenalan data penjagaan kesihatan bukan urusan sekali sahaja tetapi amalan yang konsisten. Ia sensitif dan memerlukan pendekatan yang teliti dengan perhatian terhadap perincian. Kami percaya artikel ini telah membantu anda memahami tahap kritikal penyahidentifikasian data dan implikasinya.
Untuk melangkau aspek yang mencabar dan memastikan pematuhan optimum terhadap mandat penjagaan kesihatan, anda boleh menghubungi kami untuk keperluan penanoamaan data anda. Pakar dan veteran kami dari domain akan memastikan pelaksanaan protokol kontekstual untuk visi perniagaan anda.
