Kami tahu bahawa komunikasi yang betul antara doktor dan pesakit boleh mengurangkan kelewatan diagnosis sebanyak 30% dan meningkatkan kadar pematuhan rawatan sehingga 25%. Angka yang mengejutkan ini mengingatkan kita tentang kepentingan penting perbualan yang betul dalam penyampaian penjagaan kesihatan. Walaupun perbualan ini membentuk batu asas amalan perubatan, kekurangan struktur mereka memberikan halangan besar kepada sebarang dokumentasi. Artikel ini menyerlahkan cara kecerdasan buatan mengubah cara perbualan penting ini direkodkan, difahami dan digunakan untuk meningkatkan penjagaan pesakit.
Perbualan Doktor-Pesakit: Degupan Jantung Penjagaan Kesihatan
Perbincangan antara pesakit dan doktor adalah interaksi penting di sebalik semua peruntukan penjagaan kesihatan. Ia memberikan nilai kepada maklumat di luar titik data klinikal biasa. Ia membantu mewujudkan hubungan interpersonal yang baik antara doktor dan pesakit, memudahkan pertukaran maklumat, dan melibatkan pesakit dalam merangka proses membuat keputusan. Apabila pesakit merasakan bahawa kata-kata mereka didengar dan difahami, mereka memberikan maklumat yang penting untuk diagnosis.
Walaupun sukar untuk dipecahkan, interaksi pesakit-doktor ini masih terbukti sukar dan dengan itu memerlukan dokumentasi dan analisis yang sistematik. Nota bertulis kaedah tradisional atau transkripsi manual penuh dengan ralat, cenderung memakan banyak masa, dan tidak selalu berkesan dalam menangkap elemen kontekstual yang memberi impak besar kepada penjagaan pesakit.
Bagaimana AI Menganalisis Perbualan Doktor-Pesakit
Menyalin Perbualan
Pada masa kini, penyelesaian transkripsi perubatan moden dibina berdasarkan algoritma jenis AI yang berkuasa yang telah dilatih dalam set besar perbendaharaan kata perubatan untuk ketepatan, tidak kira betapa rumit atau tebal pembesar suara beraksen itu, menukarkan rakaman audio kepada teks yang boleh dicari, tepat dan disimpan dengan selamat yang menyokong penjagaan pesakit yang berkualiti.
Menstruktur Data Tidak Berstruktur
Namun dalam penjagaan kesihatan, lebih daripada 80% daripada semua data perubatan masih dalam bentuk tidak berstruktur. Dalam kes ini, AI membantu mengisih maklumat mentah ini dan memasukkannya ke dalam kategori/format yang bermakna seperti simptom, diagnosis, pengesyoran rawatan dan pelan penjagaan susulan. Format ini boleh digunakan oleh doktor untuk diagnosis yang lebih baik.
Analisis Sentimen dan Konteks Emosi
Di atas dan di luar perkataan semata-mata, AI kini dapat memanfaatkan arus emosi perbualan, membantu mengenal pasti kebimbangan, kebimbangan, atau salah faham yang mungkin diungkapkan oleh pesakit, tetapi yang berkemungkinan kekal tidak ditangani.
Model pembelajaran mendalam lanjutan seperti BERT telah menunjukkan diri mereka mampu menjejaki konteks emosi dalam pertukaran klinikal dengan kejayaan yang cemerlang. Teknologi sedemikian akan membolehkan doktor mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang tindak balas mereka terhadap keadaan emosi pesakit dan memberi mereka peluang untuk merumuskan semula strategi untuk penjagaan pesakit.
Pemahaman Kontekstual dan Rumusan
Teknologi NLP kontekstual mengiktiraf corak pertuturan, memproses komunikasi lisan dan memberikan data berstruktur kepada doktor di tempat penjagaan. Oleh itu, ia membolehkan doktor untuk melibatkan diri dengan pesakit tanpa membahagikan perhatian antara perbualan dan tugas dokumentasi.
AI dalam perbualan doktor-pesakit: Aplikasi dan Faedah
Berikut ialah beberapa aplikasi dan faedah penting mengapa seseorang ingin menggunakan AI dalam perbualan doktor-pesakit.
Dokumentasi Klinikal & Sokongan Keputusan yang Dipertingkatkan
Dokumentasi AI menjadikannya lebih mudah dan mencipta struktur biasa untuk doktor supaya dia boleh menghabiskan lebih banyak masa untuk berinteraksi dengan keperluan pesakit. Satu kajian yang dijalankan oleh UC San Diego Health melaporkan bahawa balasan yang dijana oleh AI kepada mesej pesakit mengurangkan beban kognitif dengan bermula dengan draf yang kaya dengan empati yang kemudiannya boleh diselaraskan semula oleh doktor dan bukannya membangun dari sifar asas.
Latihan dan Penambahbaikan Pendidikan
Analisis AI terhadap interaksi doktor-pesakit menyediakan peluang pembelajaran yang berharga untuk profesional perubatan. Dengan mengenal pasti corak komunikasi yang membawa kepada hasil yang baik, program sekolah perubatan boleh mencipta pengalaman pembelajaran yang lebih baik yang akan membantu menyediakan generasi doktor akan datang.
Meningkatkan Pengalaman Pesakit
Pembantu kesihatan maya berasaskan AI perbualan boleh bertindak balas dengan segera kepada soalan pesakit, membantu dengan isu kesihatan mental melalui perbualan sulit dan memberikan bimbingan kepada pesakit selepas mereka dilepaskan. Mereka juga boleh menandakan isu utama yang memerlukan campur tangan manusia.
Cabaran Pelaksanaan AI
Walaupun terdapat perkara positif yang dinyatakan, organisasi yang melaksanakan analisis AI bagi dialog doktor-pesakit masih menghadapi beberapa cabaran:
Pengurusan data
Data tidak berstruktur daripada perundingan menuntut ketangkasan dalam istilah perubatan dan pemprosesan bahasa semula jadi, yang mungkin tidak dimiliki oleh banyak organisasi.
Privasi & Pematuhan
Perbualan pesakit mungkin mengandungi maklumat sensitif dan mesti dinyahkenal pasti dengan teliti, untuk mengekalkan pematuhan HIPAA.
Penyepaduan dengan Aliran Kerja Sedia Ada
Mewujudkan sistem AI baharu memerlukan integrasi yang ketat dengan sistem EHR sedia ada dan aliran kerja klinikal supaya kesinambungan penjagaan pesakit tidak terganggu.
Shaip Boleh Menangani Semua Cabaran Ini
Walaupun cabaran yang diterangkan di atas mungkin mengecewakan anda, kami boleh membantu anda menangani kesemuanya. Berikut ialah cara kami boleh membantu anda:
- Sumber Data Penjagaan Kesihatan Berkualiti Tinggi: Shaip boleh menyediakan yang luas, disusun dengan baik set data penjagaan kesihatan menyasarkan pembangunan AI dalam penjagaan kesihatan. Ini termasuk sejumlah 250,000 jam audio doktor, 30 juta rekod kesihatan elektronik dan lebih 2 juta imej perubatan.
- Kepakaran Pemprosesan Data Khusus: Pakar domain Shaip dalam bidang ini sangat cekap dalam anotasi dan nyahpengenalpastian maklumat berkaitan penjagaan kesihatan sedemikian rupa sehingga perbualan mentah boleh diubah menjadi set data yang sedia untuk latihan tetapi masih dalam lingkungan peraturan. Perkhidmatan nyahpengenalan kami mengalih keluar semua maklumat kesihatan peribadi, yang membantu menangani kebimbangan penting tentang privasi.
- Sokongan Pembangunan AI hujung ke hujung: Selain daripada penyediaan data, Shaip juga menyediakan pelbagai perkhidmatan dalam pembangunan AI termasuk pengumpulan data, anotasi dan penyelesaian AI generatif.
Shaip membolehkan pertubuhan perkhidmatan kesihatan mengubah perbualan antara penyedia penjagaan perubatan dan pesakit daripada beberapa minit pemindahan tidak berstruktur kepada enjin kualiti penjagaan yang lebih baik, kecekapan operasi dan kepuasan pesakit.
