Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) sepatutnya cekap dan membantu dalam penyampaian perkhidmatan penjagaan kesihatan yang pantas kepada pesakit. Walau bagaimanapun, nampaknya terdapat pemutusan total antara tujuan EHR yang dimaksudkan dan cara ia sebenarnya berfungsi dalam industri. Terima kasih kepada keluk pembelajaran yang datang dengan mengendalikan sistem rekod kesihatan, kebimbangan dengan kebolehoperasian data, teknologi yang digunakan untuk membinanya, dan banyak lagi, EHR penyelesaiannya kebanyakannya kaku dan monolitik pada masa kini.
Bagi yang belum tahu, laporan juga mendedahkan bahawa doktor di AS menghabiskan rapat to 16 minit pada fungsi EHR setiap pesakit. Ini bukan hanya memakan masa tetapi ironis juga. Namun, ada janji di ruang ini kerana penyelesaian moden yang didukung terutamanya oleh Artificial Intelligence (AI) dan pembelajaran mesin memimpin dalam menjadikan EHR lebih efektif, pantas, dan efisien.
Dalam siaran ini, kita akan melihat bagaimana AI membentuk masa depan EHR dan membantu penyedia penjagaan kesihatan di seluruh dunia. Tetapi sebelum itu, mari kita mulakan dari asas.
Apa itu EHR?
Rekod kesihatan elektronik adalah lelaran digital dari organisasi penjagaan kesihatan rekod berasaskan kertas konvensional yang dikendalikan untuk memudahkan penyampaian perkhidmatan mereka. Oleh kerana digital, lebih mudah untuk mengambil rekod individu pesakit, menguruskan perincian terperinci mengenai sejarah pesakit, berkongsi data di antara pihak berkepentingan masing-masing seperti doktor, doktor, pakar bedah, pusat diagnostik, dan banyak lagi.
Untuk memberi anda pemahaman yang lebih baik mengenai perincian yang terdapat dalam EHR, berikut adalah senarai ringkas:
- Maklumat pesakit dan maklumat hubungan
- Maklumat mengenai lawatan pesakit ke pusat kesihatan
- Sejarah keluarga
- Alergi dan reaksi terhadap unsur dan ubat tertentu
- Maklumat insurans
- Perincian mengenai penyakit kronik atau penyakit yang berlaku
- Maklumat mengenai pembedahan yang dilakukan sebelumnya dan banyak lagi
Manfaat Utama EHR
Terima kasih kepada fakta bahawa rekod didigitalkan, mereka memberikan banyak faedah kepada penyedia perkhidmatan kesihatan.
- Mengubah dan mengemas kini perincian pesakit menjadi lebih mudah
- Lebih banyak maklumat berkaitan pesakit dapat ditambahkan dan disimpan seperti preskripsi, data dari pengimejan perubatan dan laporan, dan banyak lagi
- Sumber rekod dan laporan tertentu dapat dihubungkan untuk analisis lebih lanjut
- Mereka membantu doktor dalam membuat keputusan klinikal yang lebih baik
- Buka jalan untuk ubat dan prosedur rawatan yang diperibadikan
- Automatikkan beberapa tugas yang berlebihan dan banyak lagi
Walaupun ini adalah kelebihan, kebanyakannya hanya wujud di atas kertas. Jarak antara cita-cita dan pelaksanaan menjadikan EHR kurang berkesan dalam dunia sebenar. Walau bagaimanapun, permulaan AI secara beransur-ansur membetulkan kelemahan dan kebimbangan operasi dalam ruang dan membuka jalan untuk penjagaan pesakit dan penyampaian perkhidmatan yang optimum.
Mari kita terokai peranan AI dalam membentuk rekod kesihatan elektronik.
Peranan AI dalam EHR
Kurangkan pelaksanaan tugas yang berlebihan
Laporan yang diterbitkan oleh AMA mendedahkan bahawa doktor menghabiskan hampir 50% waktunya untuk melakukan tugas berlebihan seperti mengemas kini dokumen, memasukkan pesanan dan maklumat pesakit, penagihan, dan banyak lagi. Ini secara signifikan mengurangkan masa yang dapat diluangkan oleh doktor untuk membina perawatan dan diagnosis pesakit yang lebih baik.
Dengan AI, walau bagaimanapun, jumlah masa yang akan diluangkan oleh doktor untuk tugas berlebihan boleh dikurangkan atau dihapuskan sepenuhnya. Ini terutamanya didorong oleh model NLP yang menukarkan tulisan tangan dan rekod suara kepada teks dan membantu doktor mengemas kini maklumat yang berkaitan dengan lancar.
Pengekstrakan Ketepatan Data Pesakit yang Berkaitan
Semasa pembedahan atau diagnosis penyakit, penyediaan perkhidmatan penjagaan kesihatan harus secepat mungkin. Ini sangat penting semasa kecemasan apabila pesakit dimasukkan kerana kemalangan misalnya. Dalam kes seperti itu, doktor atau profesional kesihatan lain harus dapat dengan cepat mendapatkan maklumat tepat yang mereka perlukan mengenai pesakit mereka untuk memulakan prosedur rawatan.
Pada masa itu, mereka tidak mampu menatal halaman teks dan mencari apa yang mereka cari. AI mengatasi masalah ini melalui pengekstrakan maklumat yang relevan dengan tepat. Beberapa portal EHR berasaskan awan mempunyai apa yang mereka sebut sebagai abstrakor, yang membantu profesional mengambil butiran, nota, atau data tertentu mengenai pesakit.
Pentadbiran Penjagaan Kesihatan yang dioptimumkan
Automasi adalah salah satu faedah utama AI dalam EHR. Kehadiran sejumlah besar data cukup untuk melaksanakan automasi yang kompleks dan membuka jalan untuk pengurusan hospital yang lancar.
Dengan AI, kebimbangan seperti pengurusan tempat tidur, pengurusan janji temu, pengembangan daftar, kepegawaian, semangat kakitangan dan banyak lagi dapat diselesaikan dengan mudah. Modul AI automatik yang dikuasakan oleh analitik ramalan dapat membantu pentadbir meramalkan kemasukan, jadual temu janji untuk hari atau minggu, kadar kematian pesakit, kadar pemulihan, dan bahkan menguruskan rantaian bekalan inventori hospital.
Kerentanan yang lebih baik
Walaupun data pesakit wujud di awan, mereka masih tidak diseragamkan pada tahap yang besar. Terdapat perbezaan dalam pemformatan atau pembentangan data pesakit merentas organisasi dan juga pasukan dalam hospital yang sama. AI boleh mendayakan penyeragaman EHR dan menjadikan data saling beroperasi supaya mana-mana pihak berkepentingan boleh mendapatkan semula data yang mereka cari tanpa merosakkan otak mereka.
Model AI dan pembelajaran mesin dapat memastikan prosedur dokumentasi klinikal dilakukan, pemformatan khusus dikekalkan, kumpulan data pukal dari sumber luaran diekstrak dan ditukar, dan melakukan lebih banyak lagi untuk memperkemaskan EHR dan fungsinya.
Cabaran dalam melaksanakan AI di EHR
Pelaksanaan AI untuk mengoptimumkan EHR adalah tugas Herculean. Setiap organisasi harus memperbaiki beberapa kelemahan operasi yang ada, menyeragamkan amalan pengurusan mereka, meminimumkan keluk pembelajaran yang terlibat, mempunyai timbunan teknologi yang tepat, dan melakukan banyak lagi.
Dan ini hanyalah aspek operasi. Terdapat aspek teknikal untuk pelaksanaannya juga. Ini termasuk:
- Menggunakan dan mengekalkan ruang penyimpanan yang diperlukan untuk proses AI secara konsisten
- Jadikan data kedap udara dan selamat mungkin kerana EHR mengandungi beberapa maklumat peribadi paling sulit mengenai pesakit dan individu.
- Jadikan data yang relevan boleh dikendalikan
- Menjaga pematuhan terhadap peraturan dan piawaian HIPAA yang ada (dan baru) dan terus mempertahankan tahap privasi dan keselamatan data yang tinggi
- Berhati-hati dengan amalan penghapusan data dan banyak lagi
Membungkus Up
Manfaat dan cabaran pelaksanaan AI dalam EHR mungkin mempunyai berat yang sama. Namun, cabaran itu dapat diatasi dengan mudah melalui amalan terbaik dan mengubah keputusan pengurusan. Lebih baik dan lebih memberi kesan penjagaan kesihatan bergantung pada kualiti rekod kesihatan elektronik yang dijaga dan salah satu cara yang paling masuk akal untuk mencapainya adalah melalui pelaksanaan AI.
