Set data emas dalam AI merujuk kepada set data paling tulen dan berkualiti tinggi yang boleh anda perolehi untuk melatih sistem AI anda. Sebagai standard tertinggi set data, set data emas sering dirujuk sebagai "set data kebenaran tanah," dan menyediakan penanda aras untuk sistem AI.
Sebab mengapa istilah "Set Data Emas" menjadi popular ialah ledakan AI. Anda lihat, ketepatan mana-mana model AI sangat bergantung pada kualiti data. Sudah tentu, kami mempunyai banyak data tetapi kebanyakannya tidak boleh digunakan dan tidak boleh digunakan untuk melatih model AI tanpa pembersihan.
Dari sini, organisasi telah mula mengusahakan set data yang sangat tepat, bersih dan boleh dianggap sebagai penanda aras untuk melatih model anda. Dari sini, set data emas menjadi satu perkara.
Mengapa Set Data Emas Penting untuk AI dan Pembelajaran Mesin?
Terdapat banyak kelebihan apabila menggunakan set data emas dalam AI dan ML. Yang paling hebat dari semuanya adalah ketepatan dan kebolehpercayaan. Data yang baik memastikan ia melatih model berkualiti tinggi, bermakna mereka boleh membuat ramalan dengan betul dan oleh itu membuat keputusan yang lebih tepat.
Itu mungkin kerana set data emas boleh meminimumkan ralat dan berat sebelah, yang membawa kepada keputusan yang lebih dipercayai. Set data emas digunakan untuk menanda aras prestasi model. Ini membolehkan perbandingan model yang berbeza untuk objektiviti yang lebih baik sambil menilai dan membandingkan algoritma dan pendekatan yang berbeza
Set data emas boleh digunakan sebagai rujukan semasa analisis ralat. Ia membantu dalam memahami jenis ralat yang dilakukan oleh model dan memberikan arahan tentang peningkatan yang disasarkan.
Dengan pembangunan AI dan ML, peraturan dan peraturan yang berkaitan dengannya juga sedang dibuat semula oleh kerajaan dan pihak berkuasa lain yang berkaitan; set data emas berkemungkinan besar akan menjadi mandat untuk memastikan model dan semua penghantaran lain AI dan ML untuk pematuhan peraturan.
Ciri-ciri Utama Set Data Emas untuk Ketepatan AI
- Ketepatan: Data hendaklah sentiasa tepat atau bebas daripada ralat. Semua kemasukan data dalam set data mesti diperolehi atau disahkan daripada sumber yang boleh dipercayai.
- Ketekalan: Data harus disusun sedemikian rupa sehingga peluang untuk mengelirukan model kerana ketidakkonsistenan dapat dielakkan. Oleh itu, data hendaklah seragam dalam struktur dan format.
- kesempurnaan: Set data harus menerangkan semua bidang domain masalah untuk merangkumi aspek untuk latihan model yang menyeluruh.
- Ketepatan masa: Maklumat tersebut hendaklah terkini, mencerminkan status semasa domain yang dimaksudkan. Maklumat lama akan menjadi sebahagian atau palsu, bergantung pada subjek.
- Bebas Bias: Dalam menjana set data emas, usaha harus dilakukan ke arah menghapuskan atau sekurang-kurangnya mengurangkan berat sebelah yang mungkin memesongkan ramalan model.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Mencipta Set Data Emas untuk AI
Ia bukan satu tugas yang mudah untuk mencipta set data emas. Selalunya, ini memerlukan sokongan dan input pakar subjek (PKS).
Disebabkan kesukaran mencipta set data emas, sesetengah pasukan AI cenderung menggunakan sokongan alat automasi yang boleh mencipta set data emas untuk penilaian yang tepat dan automatik.
Dalam sesetengah keadaan, set data perak yang dijana secara automatik boleh digunakan untuk membimbing pembangunan dan pengambilan awal LLM.
Berikut ialah langkah utama dalam menghasilkan set data emas tanpa alat generatif.
Pengumpulan data
Kumpul data daripada sumber yang sangat dipercayai daripada geografi, etnik dan kumpulan demografi yang berbeza untuk memastikan kepelbagaian, ketepatan dan perwakilan yang komprehensif. Oleh itu, data yang dikumpul membantu dalam penciptaan set data bermaklumat & tidak berat sebelah.
Pembersihan data
Membersihkan semua ralat, rekod pendua dan maklumat yang tidak berkaitan. Normalkan format, memastikan keputusan adalah seragam.
Anotasi dan pelabelan
Ia harus diberi anotasi dan dilabel dengan sangat berhati-hati. Pakar domain harus dirujuk untuk memastikan maklumat itu tepat.
Pengesahan
Ia harus disemak silang daripada pelbagai sumber untuk ketepatan dan kebolehpercayaan.
penyelenggaraan
Ia harus dikemas kini dengan kerap untuk memastikan ia relevan. Pengesahan dan pembersihan berterusan adalah perlu untuk mengekalkan kualiti.
Cabaran Teratas dalam Membina Set Data Emas untuk Sistem AI
Apabila seseorang ingin membangunkan set data emas, pelbagai cabaran terlibat dalam proses ini. Berikut adalah beberapa cabaran paling penting yang perlu dilalui untuk membangunkan set data emas:
Intensif sumber
Mencipta set data emas adalah proses yang memakan masa dan memerlukan sejumlah besar sumber, termasuk kepakaran domain dan kuasa pengiraan.
Domain Berkembang
Mengekalkan set data mungkin menjadi masalah dalam domain yang berkembang pesat.
Bias
Set data mestilah tidak berat sebelah, yang memerlukan pemilihan yang teliti dan pemantauan berterusan. Sebagai contoh, model penjagaan kesihatan yang mengesan kanser kulit mungkin sangat bergantung pada data daripada hospital di negara maju, yang membawa kepada perwakilan berlebihan pesakit kulit putih. Ini boleh mengakibatkan perwakilan yang kurang dan berat sebelah geografi, mengurangkan ketepatan model untuk individu bukan kulit putih.
Privasi data
Penggunaan data peribadi memerlukan langkah yang kukuh untuk menghormati privasi dan mematuhi peraturan seperti GDPR dan CCPA. Pematuhan kepada peraturan ini menyokong kepercayaan organisasi/pencipta terhadap subjek data dan menghapuskan isu undang-undang dan etika. Di samping itu, amalan privasi data yang kukuh mengurangkan kebarangkalian pelanggaran dan penyalahgunaan yang boleh membawa kepada kesan buruk yang serius kepada individu dan organisasi.
Bagaimanakah Shaip boleh Membantu anda Membangunkan Set Data Emas?
Apabila anda menghadapi masalah, pergi ke pakar subjek adalah keputusan paling cekap yang boleh anda buat dan apabila ia datang kepada data, Shaip ialah pakar subjek.
Shaip boleh menyediakan anda set data daripada pelbagai domain, termasuk penjagaan kesihatan, pertuturan dan penglihatan komputer yang penting untuk mencipta set data emas. Set data ini dikumpul dan diberi anotasi secara beretika supaya anda tidak akan menghadapi sebarang masalah privasi atau undang-undang.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, untuk membina anda perlu mempunyai pakar dan kami boleh menyediakan anda bimbingan pakar yang akan membantu anda melalui keseluruhan proses membangunkan set data emas dan memastikan set data ini mematuhi piawaian dan peraturan industri.
