Kecerdasan Buatan menjana kuasa setiap sektor, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. Industri penjagaan kesihatan mendapat manfaat daripada data transformatif dan mencetuskan pembangunan yang sengit dalam sistem pengesanan awal, diagnosis dan pemantauan pesakit untuk penyampaian penjagaan kesihatan yang dipertingkatkan.
Pasaran AI penjagaan kesihatan global bernilai $11 bilion dan diramalkan akan mencapai $ 188 bilion menjelang 2030.
AI berkembang maju dengan jumlah besar data penjagaan kesihatan daripada penyedia penjagaan daripada hospital, pusat jagaan, makmal pengimejan dan patologi, hospis, klinik dan banyak lagi. Analisis yang betul bagi data ini mempunyai potensi tanpa had untuk mengubah kesihatan manusia, namun, format data yang tidak teratur yang dikumpul daripada sumber dinamik menjadikannya mustahil untuk analisis dan transformasi.
Nasib baik, jalan ke arah penjagaan kesihatan transformatif adalah mungkin dengan inovasi yang dipacu oleh penyelesaian AI dan ML.
Walaupun AI boleh memperoleh cerapan klinikal daripada data mentah dan tidak berstruktur, membangunkan algoritma lanjutan masih memakan masa dan sumber. Walau bagaimanapun, dengan kepantasan pasaran yang semakin berkembang, adalah munasabah untuk menjangkakan penyelesaian penjagaan kesihatan berasaskan AI memberikan faedah yang tiada tandingan kepada profesional perubatan dalam aspek yang berbeza.
Di mana AI dan ML boleh Membantu Merangsang Inovasi Penjagaan Kesihatan yang Lebih Baik?
Pengesanan Penyakit Awal
Janji proses diagnostik yang lebih baik adalah salah satu potensi penting AI dalam aplikasi penjagaan kesihatan. Alat AI berasaskan ML boleh digunakan untuk mengenal pasti pesakit dengan keadaan biasa dan jarang dikesan dan tidak dikesan. Alat ML khusus akan dapat mentafsir data yang terdapat dalam Rekod Kesihatan Elektronik, pengimejan perubatan, laporan makmal dan nota doktor pesakit untuk memastikan keadaan diagnosis awal yang disasarkan dan meramalkan kemungkinan penyakit. Pengesanan dan diagnosis awal memberikan akses kepada rawatan penjagaan kesihatan yang tepat pada masanya, mengurangkan kos rawatan dan meningkatkan kepercayaan doktor-pesakit.
Janji proses diagnostik yang lebih baik adalah salah satu potensi penting AI dalam aplikasi penjagaan kesihatan. Alat AI berasaskan ML boleh digunakan untuk mengenal pasti pesakit dengan keadaan biasa dan jarang dikesan dan tidak dikesan. Alat ML khusus akan dapat mentafsir data yang terdapat dalam Rekod Kesihatan Elektronik, pengimejan perubatan, laporan makmal dan nota doktor pesakit untuk memastikan keadaan diagnosis awal yang disasarkan dan meramalkan kemungkinan penyakit. Pengesanan dan diagnosis awal memberikan akses kepada rawatan penjagaan kesihatan yang tepat pada masanya, mengurangkan kos rawatan dan meningkatkan kepercayaan doktor-pesakit.Analisis Imej Boleh Dipercayai
Analisis pengimejan adalah aspek kritikal dalam analisis dan rawatan perubatan. Walau bagaimanapun, doktor dan profesional perubatan meluangkan masa yang banyak untuk melakukan tugasan yang berulang lagi kritikal seperti menganalisis imej, laporan makmal dan kerja darah.
Dengan teknologi dibantu AI, doktor boleh mengurangkan masa yang diluangkan untuk melakukan imbasan CT, Mammografi, imbasan PET, MRI dan banyak lagi. Mereka boleh memanfaatkan potensi keupayaan pengecaman corak lanjutan AI untuk mengenal pasti ciri biasa, corak yang ditetapkan dan penunjuk awal keadaan dan mengutamakan kes berdasarkan diagnosis.
Penemuan Dadah yang Dipertingkatkan
Salah satu kuasa revolusioner utama AI ialah keupayaannya untuk membantu mereka bentuk dan menghasilkan ubat-ubatan berharga untuk memerangi keadaan baharu dan sedia ada. Kami memerlukan penyelesaian yang lebih baik untuk proses pembangunan dadah. Ia mengambil 12 tahun untuk ubat baru diteruskan dari makmal penyelidikan ke pasaran dan akhirnya kepada pesakit.Dengan bantuan alat AI penjagaan kesihatan termaju, adalah mungkin untuk menangani isu penemuan ubat, penggunaan semula dan perkembangan farmaseutikal. AI boleh mengendalikan sejumlah besar data kritikal yang membantu dalam reka bentuk ubat, memahami sintesis kimia, mengenal pasti calon berpotensi dan menganalisis interaksi dadah-protein.
Keupayaan AI untuk mendapatkan cerapan daripada data ubat sejarah, set data biologi dan formula rujukan silang boleh menjadi terobosan dalam berpotensi menyelamatkan nyawa yang tidak terkira banyaknya.
Perundingan Digital yang lancar
Pandemik ini sudah pasti mendorong inovasi dalam telekesihatan, tetapi masih jauh lagi untuk membuat lawatan maya berkesan seperti lawatan fizikal ke pejabat doktor.
AI boleh membantu merapatkan jurang itu dalam pelbagai cara. Contohnya, pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) akan membantu memudahkan pengumpulan gejala menggunakan suara pesakit.
Digabungkan dengan analisis rekod kesihatan elektronik pesakit, AI boleh menyerlahkan potensi kebimbangan kesihatan untuk disemak oleh doktor. Dengan memproses maklumat lebih awal, AI meningkatkan jumlah pesakit yang boleh dikendalikan oleh doktor, meningkatkan keberkesanan lawatan maya, dan juga meminimumkan risiko jangkitan daripada interaksi fizikal.
Salah satu kuasa revolusioner utama AI ialah keupayaannya untuk membantu mereka bentuk dan menghasilkan ubat-ubatan berharga untuk memerangi keadaan baharu dan sedia ada. Kami memerlukan penyelesaian yang lebih baik untuk proses pembangunan dadah. Ia mengambil Kesimpulan
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin berada di barisan hadapan dalam merangsang perubahan dan perkembangan luar biasa dalam industri penjagaan kesihatan. Di Shaip, kami berada di persimpangan transformasi untuk industri penjagaan kesihatan. Dengan kepakaran kami dalam membangunkan alat berasaskan AI yang inovatif dan termaju, masa depan industri penjagaan kesihatan boleh memberikan kesihatan yang lebih baik untuk semua.
Kami membantu organisasi membina, membangun dan menggunakan model AI dan NLP perintis yang dilatih pada lebih daripada 10 juta rekod data perubatan berlesen. Set data berkualiti tinggi kami dianotasi dengan tepat, koleksi data perubatan yang bersumberkan etika daripada imej, laporan makmal, ucapan doktor dan EHR daripada kumpulan pesakit yang pelbagai untuk memastikan hasil yang sangat boleh dipercayai.
Kami juga mempunyai pemahaman mendalam tentang AI dari bawah, jadi kami boleh memberikan pengalaman kami dalam memilih kohort yang tidak berat sebelah, anotasi data penjagaan kesihatan, dan tuntutan pembelajaran separa penyeliaan untuk memastikan kejayaan pelanggan kami. Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang penyelesaian yang boleh Shaip bantu sediakan, sila hubungi dan hubungi kami hari ini.
