Pengumpulan Data

Cara Memilih Syarikat Pengumpulan Data Terbaik untuk Projek AI & ML

Hari ini perniagaan tanpa Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) berada pada kelemahan persaingan yang ketara. Dari menyokong dan mengoptimumkan proses dan aliran kerja backend hingga meningkatkan pengalaman pengguna melalui mesin cadangan, dan automasi, penggunaan AI tidak dapat dielakkan dan penting untuk bertahan pada tahun 2021.

Namun, sampai ke titik di mana AI memberikan hasil yang lancar dan tepat adalah sesuatu yang mencabar. Pelaksanaan yang betul tidak dapat dicapai dalam sekelip mata, ini adalah proses jangka panjang yang dapat berlanjutan selama berbulan-bulan. Semakin lama tempoh latihan AI, hasilnya lebih tepat. Dengan itu, tempoh latihan AI yang lebih lama menuntut lebih banyak kumpulan data yang relevan dan kontekstual.

Dari perspektif perniagaan, hampir mustahil anda akan mempunyai sumber set data yang relevan melainkan sistem dalaman anda sangat cekap. Sebilangan besar perniagaan mesti bergantung pada sumber luaran seperti vendor pihak ketiga atau syarikat pengumpulan data latihan AI. Mereka memiliki infrastruktur dan kemudahan untuk memastikan anda mendapatkan jumlah data latihan AI yang anda perlukan untuk tujuan latihan tetapi memilih pilihan yang tepat untuk perniagaan anda tidak semudah itu.

Terdapat banyak syarikat bawah tanah yang menawarkan pengumpulan data dalam industri dan anda mesti berhati-hati dengan siapa anda memilih untuk bekerjasama. Bermitra dengan vendor yang salah atau tidak kompeten dapat mendorong data pelancaran produk anda selama-lamanya atau mengakibatkan kerugian modal.

Kami telah membuat panduan ini untuk membantu anda memilih syarikat pengumpulan data AI yang tepat. Setelah membaca, anda akan mempunyai keyakinan untuk mengenal pasti syarikat pengumpulan data yang sempurna untuk perniagaan anda.

Faktor Dalaman Yang Perlu Anda Pertimbangkan Sebelum Mencari Syarikat Pengumpulan Data

Bekerjasama dengan syarikat pengumpulan data hanya 50% tugas. Selebihnya 50% berkisar pada asas dari perspektif anda. Kerjasama yang sempurna memerlukan pertanyaan atau faktor untuk dijawab atau dijelaskan lebih lanjut. Mari lihat beberapa daripadanya.

  • Apa Kes Penggunaan AI Anda?

    Anda perlu menetapkan kes penggunaan yang tepat untuk pelaksanaan AI anda. Sekiranya tidak, anda menggunakan AI tanpa tujuan yang kukuh. Sebelum pelaksanaan, anda perlu mengetahui sama ada AI akan membantu anda menjana petunjuk, mendorong penjualan, mengoptimumkan aliran kerja, mempunyai hasil yang berpusatkan kepada pelanggan, atau hasil positif lain yang khusus untuk perniagaan anda. Menentukan kes penggunaan dengan jelas akan memastikan anda mencari vendor data yang tepat.

  • Berapa Banyak Data yang Anda Perlu? Jenis apa?

    Berapa banyak data yang anda perlukan? Anda perlu meletakkan had umum pada jumlah data yang anda perlukan. Walaupun kami percaya bahawa jumlah yang lebih tinggi akan menghasilkan model yang lebih tepat, anda masih perlu menentukan berapa banyak yang diperlukan untuk projek anda dan jenis data apa yang paling bermanfaat. Tanpa rancangan yang jelas, anda akan mengalami pembaziran yang berlebihan dalam kos dan tenaga kerja.

    Berikut adalah beberapa soalan biasa yang ditanyakan oleh pemilik perniagaan semasa membuat persediaan untuk mengenal pasti apa:

    • Adakah perniagaan anda berdasarkan visi komputer?
    • Apa gambar khusus sebagai set data yang anda perlukan?
    • Adakah anda bermaksud membawa analitik ramalan ke dalam aliran kerja anda dan memerlukan set data berdasarkan teks bersejarah?
  • Bagaimana Kepelbagaian Seharusnya Set Data Anda?

    Anda juga perlu menentukan sejauh mana kepelbagaian data anda sepatutnya, iaitu, data yang dikumpul daripada kumpulan umur, jantina, etnik, bahasa & dialek, kelayakan pendidikan, pendapatan, status perkahwinan dan lokasi geografi.

  • Adakah Data Anda Sensitif?

    Data sensitif merujuk kepada maklumat peribadi atau sulit. Perincian pesakit dalam rekod kesihatan elektronik yang digunakan untuk menjalankan ujian ubat adalah contoh yang ideal. Secara etika, pandangan dan maklumat ini harus dihilangkan kerana piawaian dan protokol HIPAA yang ada.

    Sekiranya keperluan data anda melibatkan data sensitif, anda harus memutuskan bagaimana anda ingin membatalkan pengenalpastian data atau jika anda mahu vendor anda melakukannya untuk anda.

  • Sumber Pengumpulan Data

    Pengumpulan data berasal dari pelbagai sumber, dari set data percuma dan boleh dimuat turun ke laman web dan arkib kerajaan. Walau bagaimanapun, set data mesti relevan dengan projek anda, atau tidak akan mempunyai nilai. Selain relevan, set data juga harus kontekstual, bersih, dan relatif dari asal baru-baru ini untuk memastikan hasil AI anda sesuai dengan cita-cita anda.

  • Bagaimana Belanjawan?

    Pengumpulan data AI melibatkan perbelanjaan seperti membayar vendor, yuran operasi, ketepatan data yang mengoptimumkan perbelanjaan kitaran, perbelanjaan tidak langsung, dan lain-lain langsung dan kos tersembunyi. Anda perlu mempertimbangkan dengan teliti setiap perbelanjaan yang terlibat dalam proses tersebut dan merangka anggaran dengan sewajarnya. Anggaran pengumpulan data juga harus sesuai dengan ruang lingkup dan visi projek anda.

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.

Bagaimana Memilih Syarikat Pengumpulan Data Terbaik untuk Projek AI & ML?

Setelah anda menetapkan asasnya, sekarang lebih mudah untuk mengenal pasti syarikat pengumpulan data yang ideal. Untuk lebih membezakan penyedia kualiti dari vendor yang tidak mencukupi, berikut adalah senarai cepat aspek yang harus anda perhatikan.

  • Contoh Set Data

    Bertanya untuk contoh set data sebelum bekerjasama dengan vendor. Hasil dan prestasi modul AI anda bergantung pada seberapa aktif, terlibat, dan komited vendor anda dan cara terbaik untuk mendapatkan gambaran mengenai semua kualiti ini adalah dengan mendapatkan contoh set data. Ini akan memberi anda idea sama ada keperluan data anda dipenuhi dan memberitahu anda apakah kerjasama itu bernilai pelaburan.

  • Pematuhan Kawal Selia

    Salah satu sebab utama anda berhasrat untuk berkolaborasi dengan vendor adalah memastikan tugas tetap mematuhi agensi pengawalseliaan. Ini adalah pekerjaan yang membosankan yang memerlukan pakar yang berpengalaman. Sebelum membuat keputusan, periksa sama ada calon penyedia perkhidmatan mematuhi kepatuhan dan standard untuk memastikan data yang diperoleh dari pelbagai sumber dilesenkan untuk digunakan dengan izin yang sesuai.

    Akibat undang-undang boleh mengakibatkan syarikat anda muflis. Pastikan anda sentiasa mematuhi kepatuhan semasa memilih penyedia pengumpulan data.

  • Jaminan Kualiti

    Apabila anda mendapat set data dari vendor anda, data tersebut harus diformat dengan betul dan siap untuk dimuat naik secara langsung ke modul AI anda untuk tujuan latihan. Anda tidak perlu melakukan audit atau menggunakan kakitangan yang berdedikasi untuk memeriksa kualiti set data. Ini hanya menambah lapisan lain ke tugas yang sudah membosankan. Pastikan vendor anda selalu memberikan set data siap muat naik dalam format dan gaya yang anda perlukan.

  • Rujukan Pelanggan

    Bercakap dengan pelanggan sedia ada vendor anda akan memberi anda pendapat terlebih dahulu mengenai standard dan kualiti operasi mereka. Pelanggan biasanya jujur ​​dengan rujukan dan cadangan. Sekiranya vendor anda bersedia untuk membiarkan anda bercakap dengan pelanggan mereka, mereka jelas mempunyai keyakinan terhadap perkhidmatan yang mereka berikan. Teliti dengan teliti projek masa lalu mereka, berbincang dengan pelanggan mereka, dan buat perjanjian sekiranya anda merasa sesuai.

  • Berurusan dengan Bias Data

    Ketelusan adalah kunci dalam sebarang kolaborasi dan vendor anda harus berkongsi butiran sama ada set data yang mereka berikan berat sebelah. Sekiranya mereka, sejauh mana? Umumnya, sukar untuk menghilangkan bias sepenuhnya dari gambar kerana anda tidak dapat mengenal pasti atau mengaitkan masa atau sumber pengenalan yang tepat. Oleh itu, apabila mereka memberikan pandangan tentang bagaimana data itu berat sebelah, anda dapat mengubahsuai sistem anda untuk memberikan hasil yang sewajarnya.

  • Kebolehkesanan Isipadu

    Perniagaan anda akan berkembang pada masa akan datang dan skop projek anda akan berkembang dengan pesat. Dalam kes sedemikian, anda harus yakin bahawa vendor anda dapat memberikan jumlah set data yang diperlukan oleh perniagaan anda secara besar-besaran.

    Adakah mereka mempunyai bakat yang mencukupi di rumah? Adakah mereka menghabiskan semua sumber data mereka? Dapatkah mereka menyesuaikan data anda berdasarkan keperluan unik dan kasus penggunaan? Aspek seperti ini akan memastikan vendor dapat beralih apabila jumlah data yang lebih tinggi diperlukan.

Masa Depan Anda Bergantung pada Penggunaan AI dan Pembelajaran Mesin

Masa depan anda bergantung pada penggunaan ai dan pembelajaran mesinKami memahami bahawa mencari syarikat pengumpulan data yang tepat adalah sesuatu yang mencabar. Tidak masuk akal untuk meminta set sampel secara individu, membandingkan vendor, dan menguji perkhidmatan dengan projek cepat sebelum melakukan. Walaupun anda menemui syarikat yang tepat, anda mesti mendedikasikan sehingga dua bulan sebagai persediaan untuk pengumpulan data.

Itulah sebabnya kami mencadangkan untuk menghapuskan semua kejadian ini dan terus ke fasa kolaborasi itu, dan mendapatkan set data yang berkualiti untuk projek anda. Hubungi Shaip hari ini untuk kualiti data yang sempurna. Kami melebihi semua elemen yang telah kami sebutkan di senarai semak untuk memastikan perkongsian kami menguntungkan perniagaan anda.

Bercakap dengan kami hari ini mengenai projek anda, dan mari kita lancarkan ini seawal mungkin.

Kongsi sosial