Didorong oleh banyaknya daya pemprosesan yang murah dan banjir data yang tidak pernah habis, pembelajaran AI dan mesin mencapai perkara-perkara luar biasa bagi organisasi di seluruh dunia. Sayangnya, sebilangan industri yang memperoleh keuntungan luar biasa dari teknologi canggih ini juga sangat terkawal, menambah geseran terhadap apa yang sudah dapat menjadi implementasi yang kompleks.
Penjagaan kesihatan adalah anak cucu dari industri yang diatur dengan ketat, dan organisasi di Amerika Syarikat terpaksa menangani maklumat kesihatan terlindung (PHI) sesuai dengan Akta Kemudahtanggungjawaban dan Kebertanggungjawaban Insurans Kesihatan (HIPAA) selama hampir 25 tahun. Namun, hari ini, peraturan mengenai segala jenis maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi (PII) sedang berkumpul, termasuk Peraturan Perlindungan Data Umum Eropah (GDPR), Akta Perlindungan Data Peribadi Singapura (PDPA), dan banyak lagi yang lain.
Walaupun peraturan biasanya difokuskan pada penduduk daerah tertentu, model AI yang tepat memerlukan set data besar yang dipelbagaikan dari segi usia, jantina, bangsa, etnik, dan lokasi geografi subjek mereka. Ini bermaksud syarikat yang berharap dapat menawarkan penyelesaian AI generasi berikutnya kepada penyedia penjagaan kesihatan mesti melalui rangkaian pengawal selia yang sama banyak dan beragam atau berisiko mencipta alat dengan bias terbina dalam yang mencemarkan hasil.
Nyah kenal pasti Data
Menyertakan data yang cukup untuk "mengajarkan" AI secara efektif memerlukan masa, dan menghilangkan identifikasi data tersebut untuk memastikan perlindungan dan anonimitas pemiliknya dapat menjadi usaha yang lebih besar lagi. Itulah sebabnya Shaip menawarkan berlesen data penjagaan kesihatan yang dirancang untuk membantu membina model AI - termasuk data perubatan dan data tuntutan pesakit berdasarkan teks, audio seperti rakaman doktor atau perbualan pesakit / doktor, dan bahkan gambar dan video dalam bentuk sinar-x, imbasan CT, dan hasil MRI.
Penyelesaian API kami yang sangat tepat memastikan bahawa semua 18 bidang (seperti yang dikehendaki oleh Garis Panduan Safe Harbour) sepenuhnya tidak dikenal pasti dan bebas dari PHI, dan Penentuan Pakar dengan Manusia di Gelung (HITL) memastikan bahawa tidak ada yang dapat menembus celah. Shaip juga merangkumi kemampuan anotasi data perubatan yang sangat penting untuk skala projek. Proses anotasi melibatkan memperjelas skop projek, mengadakan latihan dan anotasi demo, dan kitaran maklum balas terakhir dan analisis kualiti yang memastikan dokumen-dokumen beranotasi yang dihasilkan memenuhi syarat yang diberikan.
Dengan menggunakan platform cloud kami, klien memperoleh akses ke data yang mereka perlukan dalam media yang aman, sesuai, dan dapat disesuaikan untuk memenuhi permintaan apa pun. Sekiranya pertukaran data manual tidak diingini, API kami sering dapat disatukan terus ke platform klien untuk memudahkan akses masa nyata ke API data dan penghapusan
Membangun model AI cukup sukar tanpa perlu membuat set data anda sendiri, itulah sebabnya hampir selalu lebih baik untuk menyerahkan tugas padat tenaga kerja ini kepada penyedia yang berdedikasi. Pasukan ahli transkripsi pengenalpastian kami yang terlatih sangat terlatih dalam perlindungan PHI dan terminologi perubatan untuk memastikan penyampaian data berkualiti tinggi. Selain menjimatkan masa dan wang, anda juga mengelakkan berpotensi melumpuhkan hukuman yang dapat mengiringi penggunaan data tidak patuh yang salah.
Untuk membantu anda menentukan sama ada Shaip adalah rakan kongsi yang anda cari, kami menawarkan pelbagai jenis contoh data set yang boleh anda gunakan untuk mula melatih algoritma anda hari ini. Kami harap anda akan menyertai kami dan menyaksikan inisiatif AI anda bermula.
