Trend NLP Terbaik untuk Diperhatikan pada 2025

Jika anda aktif dalam ruang AI, maka anda mesti biasa dengan NLP, yang bermaksud Pemprosesan Bahasa Semulajadi. NLP sedang mengubah cara mesin boleh berinteraksi dan memahami bahasa manusia. Ini adalah masalah besar, terutamanya di wilayah seperti India, yang mempunyai 20+ bahasa rasmi dan 19,000+ dialek.

Dengan memanfaatkan NLP, kami bukan sahaja memecahkan halangan bahasa tetapi juga mendorong mesin ke tahap di mana mereka boleh memahami maksud di sebalik pertanyaan tanpa banyak penjelasan. Jadi mari kita lihat jenis aliran NLP yang perlu dijaga pada tahun 2025.

1. Terjemahan Bahasa Masa Nyata

Pada pendapat kami, ini mesti menjadi trend paling hangat dalam NLP kerana ia menghapuskan halangan bahasa antara pelbagai wilayah dan negara. Berdasarkan kemajuan semasa dalam NLP, model ini boleh mencapai sehingga 98% ketepatan semasa menterjemah bahasa lisan dan tulisan.

Dengan cara ini, perniagaan boleh menggunakannya untuk mesyuarat antarabangsa tanpa bergantung kepada penterjemah manusia, dan pengembara juga boleh menggunakan penyelesaian ini untuk merayau di sekitar wilayah yang tidak disentuh tanpa perlu risau tentang halangan bahasa.

Selain daripada pengguna, trend ini didorong oleh sektor seperti perdagangan dan penjagaan kesihatan. Sebagai contoh, platform teleperubatan boleh menggunakan terjemahan masa nyata untuk menghubungkan doktor dengan pesakit di seluruh dunia.

2. Model Pembelajaran Mendalam untuk Tugasan Khusus

Kami menyaksikan model Transformers seperti GPT-4 dan BERT mencapai ketepatan yang sangat baik dan pada tahun 2025, mereka pasti akan mencapai kemungkinan dinamik baharu. Dalam ujian kami, kami melihat bahawa model ini kini boleh mengendalikan tugas khusus seperti merangka kontrak undang-undang dan menganalisis rekod perubatan pesakit dengan ketepatan yang hampir seperti manusia.

Tambahan pula, apabila diperhalusi, anda boleh menyesuaikannya untuk industri seperti kewangan dan undang-undang. Sebagai contoh, GPT-4 boleh menjana laporan pendapatan dengan mudah atau membenderakan risiko yang terlibat dalam kontrak. Juga, lebih daripada 2900 pemula sedang aktif bekerja di ruang ini dan disokong oleh pelaburan tahunan $2 bilion daripada firma seperti SoftBank.

3. Kecerdasan Emosi yang Lebih Baik

Memahami maksud gesaan tidak lagi mencukupi untuk sistem AI yang benar-benar berkesan. Model AI moden kini melampaui sekadar mengenal pasti sentimen positif atau negatif—mereka boleh mengesan pelbagai jenis emosi seperti kemarahan, kegembiraan, kekecewaan dan banyak lagi. Keupayaan ini membolehkan pemahaman yang lebih mendalam tentang interaksi manusia.

Contohnya, perniagaan boleh memanfaatkan maklum balas emosi untuk memperhalusi kempen pemasaran mereka dengan bantuan AI. Alat seperti IBM Watson NLP telah menunjukkan ketepatan yang mengagumkan, mencapai sehingga 95% dalam mengesan emosi. Aliran ini amat berharga untuk pasukan perkhidmatan pelanggan, kerana ia membolehkan mereka melaraskan respons chatbot dalam masa nyata berdasarkan keadaan emosi pengguna. Dengan menggabungkan kecerdasan emosi, sistem ini boleh menyampaikan interaksi yang lebih empati dan diperibadikan, meningkatkan pengalaman pelanggan dengan ketara.

4. Penjagaan Kesihatan yang Lebih Baik

Hospital dengan NLP boleh mengekstrak data daripada sumber tidak berstruktur seperti nota klinikal dan laporan perubatan. Selain itu, dengan algoritma moden, doktor boleh mengenal pasti corak dalam sejarah klinikal pesakit, meramal penyakit dan mencadangkan rawatan.

Saiz pasaran NLP AS dinilai pada USD 6.44 bilion pada 2024 dan dijangka bernilai sekitar USD 170.12 bilion menjelang 2034, meningkat pada CAGR sebanyak 38.69% dari 2024 hingga 2034 mengikut penyelidikan Precedence.

5. AI Perbualan Menjadi Lebih Baik

Baru-baru ini, Apple menyepadukan ChatGPT ke dalam Siri dan Google melakukan perkara yang sama dengan menyepadukan Gemini kepada Google Assistant. Ini menunjukkan dengan jelas bahawa pembantu ini akan berkebolehan lebih daripada sebelumnya! Anda akan dapat mengingat kembali pilihan pengguna, mengesyorkan produk dan memproses pembayaran juga.

Chatbots ini cukup berkemampuan untuk membezakan antara sindiran dan permintaan tulen.

6. AI beretika akan Diutamakan lebih daripada Sebelumnya

Apabila NLP menjadi semakin berkuasa, ia akan menimbulkan kebimbangan tentang berat sebelah dan privasi. Ia akhirnya akan menimbulkan kebimbangan kerana model yang dilatih atas data berat sebelah akan mendiskriminasi dalam pengambilan dan pemberian pinjaman. Untuk menyelesaikannya, kami mungkin menyaksikan pembentukan berbilang pihak berkuasa kawal selia untuk mewajibkan ketelusan, memaksa syarikat mendedahkan sumber data latihan.

7. E-Dagang diperibadikan

Syarikat akan dapat menggunakan NLP untuk menganalisis corak penyemakan imbas dan memberikan cadangan yang disesuaikan kepada pengguna. Sebagai contoh, terdapat alat seperti Boost yang meningkatkan kadar penukaran dengan 13% menggunakan carian semantik dan cadangan diperibadikan.

Kami juga menyaksikan peningkatan kategori yang sama sekali baharu iaitu perdagangan suara. Satu laporan mendapati bahawa 47.3 juta orang dewasa AS mempunyai akses kepada pembesar suara pintar dan 11.5% daripada mereka mendakwa menggunakannya untuk pembelian sekurang-kurangnya sekali sebulan.

8. Zaman Sistem AI Hibrid

NLP apabila cukup matang akan disepadukan ke dalam aplikasi penglihatan komputer seperti penjanaan laporan perubatan automatik dan kapsyen imej masa nyata. Contoh sudah tersedia seperti sistem AI hibrid IBM menggabungkan rangkaian saraf dengan logik simbolik untuk meningkatkan ketepatan dalam diagnostik penjagaan kesihatan.

9. Sokongan Model Berbilang Bahasa

Sehingga kini, sistem NLP boleh mengendalikan 300+ bahasa dan dengan inisiatif seperti Model Pertuturan Universal (USM) Google, matlamatnya adalah untuk merangkumi 1000 bahasa. Pada masa ini, USM menyokong 400+ bahasa termasuk beberapa bahasa sumber rendah seperti Amharik dan Assam, meningkatkan kebolehcapaian di wilayah seperti Afrika dan Asia Selatan.

Ketika kita menuju ke arah globalisasi, ia mendorong permintaan untuk alat berbilang bahasa kerana 74% pelanggan lebih suka chatbots untuk pertanyaan mudah dan sekitar 69% mengharapkan sokongan berbilang bahasa dalam perkhidmatan pelanggan.

Pertumbuhan Pasaran Mempercepat

Akhir sekali ialah apa yang merumuskan semua perkara yang kami buat sebelum ini—pertumbuhan pasaran. Pasaran NLP global dijangka mencecah $39.37 bilion pada 2025, berkembang pada 21.82% setiap tahun. Jika kita perhatikan pasaran, Amerika Utara menguasai pasaran ini dengan bahagian hasil sebanyak 30.7%.

Syarikat teknologi besar seperti Microsoft, IBM dan Google memimpin inovasi dan kini memegang 15,930+ paten yang memfokuskan pada rangka kerja etika dan model berbilang bahasa yang mencadangkan ribut besar NLP pada tahun 2025.

Menjumlahkan…

Seperti yang kita semua tahu kita memasuki era AI pada tahun 2025 dan NLP akan merapatkan jurang antara manusia dan mesin melalui terjemahan masa nyata, rangka kerja etika dan sistem AI hibrid.

Walaupun terdapat cabaran seperti berat sebelah dan halusinasi, jika anda memahami set data, anda kebanyakannya boleh menyelesaikan isu tersebut dan di situlah Shaip boleh membantu anda menyampaikan set data yang kuat daripada pelbagai kategori sambil mengikut semua peraturan penting.