Apakah OCR?
OCR ialah teknologi yang membolehkan mesin membaca teks dan imej bercetak. Ia sering digunakan dalam aplikasi perniagaan, seperti mendigitalkan dokumen untuk penyimpanan atau pemprosesan, dan dalam aplikasi pengguna, seperti mengimbas resit untuk pembayaran balik perbelanjaan.
OCR bermaksud Pengecaman Aksara Optik. Istilah "watak" merujuk kepada kedua-dua huruf dan nombor. Perisian OCR boleh mengenali sama ada imej yang diberikan mengandungi aksara atau tidak dan kemudian mengenal pasti aksara di dalamnya.
Skop OCR
Pasaran pengecaman aksara optik global dijangka berkembang pesat pada tahun-tahun akan datang. Saiz pasaran OCR dinilai pada USD 8.93 bilion pada 2021. Ia dijangka berkembang pada a CAGR sebanyak 15.4% antara 2022 dan 2030. Pertumbuhan ini didorong oleh peningkatan permintaan untuk OCR dalam pelbagai industri penggunaan akhir, seperti penjagaan kesihatan, automotif dan lain-lain.
Proses OCR
Pengecaman Aksara Optik ialah proses terperinci yang membantu mengekstrak teks daripada imej menggunakan NLP.
- Langkah pertama dalam OCR ialah memproses imej input. Ini melibatkan pembersihan imej dan menjadikannya sesuai untuk pemprosesan selanjutnya.
- Seterusnya, enjin OCR mencari kawasan yang mengandungi teks dalam imej. Enjin membahagikan kawasan ini kepada aksara atau perkataan individu supaya ia kemudiannya boleh dikenal pasti semasa pengecaman teks.
- Menggunakan hasil daripada pengesanan teks, enjin OCR mengenal pasti setiap aksara mengikut bentuk dan saiznya. Anda akan sering melihat rangkaian saraf konvolusi dan berulang, kadangkala digabungkan, digunakan untuk tugas ini.
- Setelah perisian OCR selesai mengecam teks dalam fail imej, ia mesti disahkan sebagai tepat sebelum ia boleh digunakan.
Faedah Aliran Kerja OCR Automatik
Faedah utama Aliran Kerja Pengecaman Aksara Optik Automatik termasuk:
- Keputusan yang lebih pantas, lebih tepat, automatik sambil menghapuskan kesilapan manusia.
- Kos kemasukan yang lebih rendah untuk perniagaan kecil disebabkan pemprosesan data yang lebih pantas dan penggunaan data yang cekap.
- Hasil yang lebih konsisten merentas berbilang pengguna dan projek.
- Simpanan data dan keselamatan data yang lebih baik.
- Skop yang besar untuk skalabiliti.
Cabaran OCR
Isu utama dengan OCR ialah ia tidak sempurna. Jika anda bayangkan membaca teks pada halaman ini melalui kamera dan kemudian menukar imej tersebut kepada perkataan, anda akan mendapat idea mengapa OCR boleh menjadi masalah. Beberapa cabaran untuk OCR termasuk:
- Teks kabur diherotkan oleh bayang-bayang.
- Warna latar belakang dan teks mempunyai warna yang serupa.
- Bahagian imej dipotong atau dipangkas sepenuhnya (seperti bahagian bawah "ini").
- Tanda samar di atas beberapa huruf (seperti “i”) mungkin mengelirukan perisian OCR untuk menganggap ia sebahagian daripada huruf itu dan bukannya tanda di atas.
- Jenis dan saiz fon yang berbeza mungkin sukar dikenal pasti.
- Keadaan pencahayaan semasa mengambil gambar atau mengimbas dokumen.
Kes Penggunaan OCR
- Automasi kemasukan data: OCR boleh digunakan untuk mengautomasikan proses memasukkan data ke dalam pangkalan data.
- Pengimbasan kod bar: OCR membenarkan komputer mengimbas kod bar pada produk dan mendapatkan maklumat tentangnya daripada pangkalan data.
- Pengecaman plat nombor: OCR menganalisis plat lesen dan mengekstrak maklumat seperti nombor pendaftaran dan nama negeri daripadanya.
- Pengesahan pasport: OCR boleh digunakan untuk mengesahkan ketulenan pasport, visa dan dokumen perjalanan lain.
- Mengenali label kedai: Kedai boleh menggunakan OCR untuk membaca label produk mereka secara automatik dan membandingkannya dengan katalog produk mereka untuk menentukan produk yang sedang berada di rak kedai, item kehabisan stok atau ralat bilik stok.
- Pemprosesan tuntutan insurans: Perisian OCR boleh mengimbas kertas kerja dan mengesahkan tandatangan, tarikh, alamat dan maklumat lain pada borang yang diserahkan oleh pelanggan yang telah memfailkan tuntutan untuk kerosakan yang disebabkan oleh bencana alam, kebakaran atau kecurian.
- Membaca lampu isyarat: Sistem OCR boleh digunakan untuk membaca warna pada lampu isyarat dan menentukan sama ada ia merah atau hijau.
- Meter utiliti membaca: Syarikat utiliti menggunakan OCR untuk membaca meter elektrik, gas dan air untuk mengebil pelanggan untuk jumlah yang betul.
- Pemantauan media sosial – Syarikat menggunakan OCR untuk mengenal pasti dan mengklasifikasikan sebutan syarikat atau jenama dalam siaran media sosial, tweet dan juga kemas kini Facebook
- Mengesahkan dokumen undang-undang: Pejabat undang-undang boleh mengimbas dokumen seperti kontrak, pajakan dan perjanjian untuk memastikan ia boleh dibaca dan tepat sebelum menghantarnya kepada pelanggan.
- Dokumen berbilang bahasa: Syarikat yang menjual produk di negara lain mungkin perlu menterjemahkan bahan pemasarannya ke dalam berbilang bahasa dan kemudian OCRnya untuk digunakan sebagai templat untuk projek masa hadapan.
- Label ubat perubatan: OCR digunakan secara meluas untuk mengekstrak maklumat yang bermakna daripada label ubat supaya sistem komputer boleh menganalisis dan memprosesnya.
industri
- Runcit: Industri runcit menggunakan OCR untuk mengimbas kod bar, maklumat kad kredit, resit, dsb.
- BSFI: Bank menggunakan OCR untuk membaca cek, slip deposit dan penyata bank untuk mengesahkan tandatangan dan menambah transaksi pada akaun. Mereka juga boleh menganalisis sejumlah besar data untuk membuat keputusan tentang akaun pelanggan, pelaburan, pinjaman dan banyak lagi dengan OCR.
- Kerajaan: OCR boleh digunakan untuk mengimbas dan mendigitalkan dokumen undang-undang, seperti sijil kelahiran, lesen memandu dan rekod rasmi lain.
- pendidikan: Guru boleh menggunakan OCR untuk membuat salinan digital buku dan dokumen pelajar lain. Guru juga boleh mengimbas dokumen ke dalam komputer mereka dan menggunakan teknologi OCR untuk mencipta salinan elektronik yang boleh diakses oleh pelajar pada bila-bila masa.
- Penjagaan kesihatan: Doktor selalunya perlu memasukkan maklumat pesakit ke dalam sistem komputer dengan cepat. Industri penjagaan kesihatan boleh menggunakan OCR untuk proses perniagaan seperti pengebilan dan pemprosesan tuntutan.
- Pembuatan – Kilang pembuatan selalunya perlu mengimbas dokumen seperti invois atau pesanan pembelian. OCR boleh digunakan untuk "membaca" nombor siri pada komponen produk semasa ia melalui tali pinggang penghantar atau melalui talian pemasangan.
- Teknologi: Perisian OCR digunakan dalam banyak tetapan yang berkaitan dengan IT, termasuk perlombongan data, analisis imej, pengecaman pertuturan dan banyak lagi. Dalam pembangunan perisian, OCR digunakan untuk menukar semula dokumen yang diimbas kepada fail digital.
- Pengangkutan dan logistik: OCR boleh digunakan untuk membaca label penghantaran atau memantau inventori gudang. Ia juga boleh mengesan penipuan apabila vendor menyerahkan invois untuk pembayaran.
Keputusan
Proses OCR agak mudah, hanya memerlukan beberapa langkah untuk mengubah imej menjadi teks. Terdapat beberapa ralat dan ketidakkonsistenan, tetapi teknologi ini tidak dapat dinafikan mengagumkan, memandangkan bagaimana ia berfungsi.
