OCR

Apakah Pengecaman Aksara Optik (OCR): Gambaran keseluruhan dan aplikasinya

Pengiktirafan aksara optik mungkin terdengar sengit dan asing bagi kebanyakan kita, tetapi kami telah menggunakan teknologi canggih ini dengan lebih kerap. Kami menggunakan teknologi ini dengan agak meluas, daripada menterjemah teks asing ke dalam bahasa pilihan kami hingga mendigitalkan dokumen kertas bercetak. Namun, OCR teknologi telah maju lebih jauh dan telah menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kami.

Walau bagaimanapun, terdapat terlalu sedikit maklumat tentang teknologi inovatif ini, dan sudah tiba masanya kita menyerlahkannya.

Apakah Pengecaman Aksara Optik (OCR)?

Sebahagian daripada keluarga Kecerdasan Buatan, Pengecaman Watak Optik ialah penukaran elektronik teks daripada nota tulisan tangan, teks bercetak dari danimej, dan mengimbas dokumen ke dalam format yang boleh dibaca mesin dan digital.

Anda boleh mengekod teks daripada dokumen bercetak dan mengubah suai, menyimpan atau mengubahnya secara elektronik untuk disimpan, dipulihkan dan digunakan untuk membina model ML menggunakan teknologi OCR.

Terdapat dua jenis asas OCR - yang tradisional dan tulisan tangan. Walaupun kedua-duanya bekerja ke arah hasil yang sama, mereka berbeza dalam cara mereka mengekstrak maklumat.

Dalam OCR tradisional, teks diekstrak berdasarkan gaya fon yang tersedia yang sistem OCR boleh dilatih dengan. Sebaliknya, dalam OCR tulisan tangan, di mana setiap gaya penulisan adalah unik, adalah satu cabaran untuk membaca dan mengekod. Tidak seperti teks yang ditaip, di mana teks kelihatan sama di seluruh papan, teks tulisan tangan adalah unik untuk individu tersebut. OCR tulisan tangan memerlukan lebih banyak latihan untuk ketepatan pengiktirafan corak.

Bagaimanakah Teknologi OCR Berfungsi?

Terdapat tiga elemen perkakasan dan perisian penting yang terlibat dalam kerja teknologi OCR.

Langkah 1: Menukar Dokumen Fizikal kepada Imej Digital

Dalam fasa ini, terdapat keperluan untuk mempunyai komponen pengimbas optik untuk menukar dokumen kepada a imej digital. Jika dokumen berada dalam kertas fizikal, adalah penting untuk menentukan kawasan yang diminati supaya hanya kawasan tersebut tertakluk kepada penyahkodan. Kawasan dengan teks dipertimbangkan untuk penukaran manakala selebihnya kekal batal. Imej pada dokumen ditukar kepada warna latar belakang manakala teks kekal gelap – ini membantu dalam memisahkan aksara daripada latar belakang.

Langkah 2: Fasa Pengecaman Aksara

Langkah langkah ini memulakan proses mengenali aksara tertentu dalam teks. Sistem tidak meneruskan untuk menganalisis keseluruhan teks – nombor dan huruf – sekali gus. Ia memilih segmen yang lebih kecil, kemungkinan besar perkataan tunggal jika sistem AI dapat mengenali bahasa dengan tepat.

Pengecaman ciri: Ia digunakan untuk mengenal pasti watak yang lebih baru dengan bantuan peraturan yang menentukan ciri khusus teks. Sebagai contoh, huruf 'T' mungkin kelihatan sangat mudah bagi kami, tetapi ia adalah gabungan garis menegak dan mendatar yang agak rumit untuk AI.

Pengecaman Corak: AI dilatih menggunakan koleksi teks dan nombor untuk mengenal pasti dan mengecam padanan secara automatik daripada dokumen ke repositori yang dipelajarinya.

Langkah 3: Memproses dan Teks Output

Semua aksara yang dikenal pasti ditukar kepada kod ASCII untuk disimpan untuk masa hadapan. Adalah penting untuk mempunyai pasca pemprosesan supaya output pertama boleh disemak dua kali. Sebagai contoh, huruf 'I' dan '1' mungkin kelihatan sedikit serupa, menyukarkan sistem untuk mengenali, terutamanya apabila tulisan tangan terlibat.

Set Data Invois / Resit / Dokumen berkualiti tinggi untuk Melatih Model AI Anda

Kelebihan OCR

Kelebihan Ocr

Pengecaman Watak Optik – teknologi OCR – membawa pelbagai faedah, antaranya ialah:

  • Meningkatkan kelajuan proses:

    Dengan menukar data tidak berstruktur dengan pantas kepada maklumat yang boleh dibaca dan dicari oleh mesin, teknologi ini membantu dalam meningkatkan kelajuan proses perniagaan.

  • Meningkatkan ketepatan:

    Risiko kesilapan manusia dihapuskan, yang meningkatkan ketepatan keseluruhan pengecaman aksara.

  • Mengurangkan kos pemprosesan:

    Perisian Pengecaman Aksara Optik tidak bergantung sepenuhnya pada teknologi lain, mengurangkan kos pemprosesan.

  • Meningkatkan Produktiviti:

    Memandangkan maklumat tersedia dan boleh dicari, pekerja mempunyai lebih banyak masa untuk melakukan tugas yang produktif dan mencapai matlamat.

  • Meningkatkan kepuasan pelanggan:

    Ketersediaan maklumat dalam format yang mudah dicari memastikan tahap kepuasan yang lebih tinggi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Gunakan kes dan aplikasi

Pemeliharaan dokumen / Pendigitalan Dokumen

Transkripsi Dokumen Dokumen sejarah lama yang bernilai boleh dipelihara, disimpan dan dibuat tidak boleh dihancurkan dengan menukarnya ke dalam format digital. Teknologi OCR sedang digunakan untuk mendigitalkan buku antik dan jarang, jadi manuskrip dengan fon tidak teratur ini boleh diubah secara digital dan boleh dicari untuk masa hadapan.

Perbankan dan kewangan

Sektor perbankan dan kewangan menggunakan teknologi OCT sepenuhnya. Teknologi ini membantu meningkatkan pencegahan penipuan keselamatan, mengurangkan risiko dan pemprosesan yang lebih pantas. Bank dan apl perbankan menggunakan OCR untuk mengekstrak data penting daripada semakan seperti nombor akaun, amaun dan tandatangan tangan. OCR membantu dalam pemprosesan permohonan pinjaman dan gadai janji, invois dan slip gaji dengan lebih pantas.

Sebelum OCR menjadi lebih biasa, semua dokumen perbankan seperti rekod, resit, penyata dan cek adalah fizikal. Dengan pendigitalan OCR, bank dan institusi kewangan boleh menyelaraskan proses, menghapuskan ralat manual dan meningkatkan kecekapan proses dengan mengakses data dengan pantas.

Pengecaman plat nombor

Pengecaman Plat Nombor Menggunakan Ocr Teknologi OCR digunakan secara meluas dalam mengenal pasti nombor dan teks dalam plat nombor. Teknologi ini digunakan dalam mengenal pasti kereta yang hilang, pengiraan bayaran letak kereta, dan mencegah jenayah kenderaan.

Teknologi OCR membantu melaksanakan peraturan keselamatan jalan raya untuk mengelakkan penipuan dan jenayah. Memandangkan nombor plat pada kenderaan dikaitkan dengan kelayakan pemandu, pengecaman lebih mudah.

Selain itu, plat nombor terdiri daripada sekumpulan nombor dan teks yang ditulis dengan baik yang tidak sukar untuk dibaca oleh model AI, menjadikannya lebih mudah dan tepat.

Teks ke pertuturan

Aplikasi teks-ke-ucapan teknologi OCR ialah bantuan yang sangat baik untuk orang yang mengalami cabaran visual untuk berfungsi dengan lebih mudah. Teknologi OCR membantu dalam mengimbas teks fizikal dan digital serta menggunakan peranti suara. Isinya kemudian dibaca dengan kuat. Walaupun aspek teks-ke-ucapan teknologi OCR telah menjadi salah satu aplikasi pertama, ia kini berkembang dan maju untuk memenuhi keperluan unik orang cacat penglihatan dengan menyokong beberapa dialek dan bahasa.

Transkripsi Berbilang kategori Dokumen Kertas Imbasan Dataset

Ocr – Dokumen Berbilang Bahasa 1 Menggunakan teknologi OCR, invois, resit, bil dan dokumen lain dari kategori yang berbeza juga ditranskripsi dengan berkesan. Surat berita, kertas dengan nombor dalam bulatan, borang kotak semak dan dokumen dengan beberapa kategori seperti borang cukai dan manual juga boleh didigitalkan.

Transkripsikan Label Perubatan dengan OCR

Transkripsikan Label Perubatan Dengan Ocr Dengan membantu dalam mengimbas label perubatan preskripsi menggunakan OCR, kini anda boleh menangkap data perubatan secara automatik. Perubatan data ditangkap daripada preskripsi tulisan tangan, maklumat ubat dan kuantiti untuk mengelakkan kesilapan manual, pertindihan dan kecuaian.

Dengan OCR, industri penjagaan kesihatan boleh mengimbas, menyimpan dan mencari sejarah perubatan pesakit dengan cepat. OCR membolehkan untuk mendigitalkan dan menyimpan laporan imbasan, sejarah rawatan, rekod hospital, rekod insurans, x-ray dan dokumen lain. Dengan mendigitalkan, menyalin dan menyimpan label perubatan, OCR memudahkan untuk menyelaraskan aliran proses dan mempercepatkan penjagaan kesihatan.

Mengesan data Street Board Maklumat Jalan/Jalan & Ekstrak dengan OCR

Mengesan Jalan/Jalan &Amp; Ekstrak Maklumat Street Board Data Dengan Ocr Pengesanan automatik, pengenalpastian dan pengelasan tanda jalan/jalan sedang dibuat dengan OCR. Dengan mengesan papan tanda jalan, OCR mengarahkan pemandu ke arah perjalanan yang lebih selamat. Teknologi OCR berfungsi sama baik dalam keadaan cahaya malap, mengesan papan tanda jalan dalam beberapa bahasa dan papan tanda berbentuk berbeza, dan mengklasifikasikan perkara yang sama untuk masa hadapan.

Untuk membangunkan sebuah pengecaman watak pintar alat, anda mesti melatihnya dengan set data khusus projek.

Di Shaip, kami menyediakan set data dokumen tersuai sepenuhnya untuk membangunkan sangat berfungsi OCR untuk model AI dan ML. Pakar kami proses OCR membantu dalam membangunkan penyelesaian yang dioptimumkan untuk pelanggan.

Kami menyediakan set data yang luas dan boleh dipercayai yang mengandungi beribu-ribu data yang diekstrak yang pelbagai daripada dokumen yang diimbas. Hubungi kami penyelesaian OCR pakar untuk mengetahui cara kami menyediakan set data berskala, mampu milik dan khusus pelanggan.

Kongsi sosial

Awak juga mungkin menyukai