Pengiktirafan aksara optik mungkin terdengar sengit dan asing bagi kebanyakan kita, tetapi kami telah menggunakan teknologi canggih ini dengan lebih kerap. Kami menggunakan teknologi ini dengan agak meluas, daripada menterjemah teks asing ke dalam bahasa pilihan kami hingga mendigitalkan dokumen kertas bercetak. Namun, OCR teknologi telah maju lebih jauh dan telah menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kami.
Walau bagaimanapun, terdapat terlalu sedikit maklumat tentang teknologi inovatif ini, dan sudah tiba masanya kita menyerlahkannya.
Apakah Pengecaman Aksara Optik (OCR)?
Sebahagian daripada keluarga Kecerdasan Buatan, Pengecaman Watak Optik ialah penukaran elektronik teks daripada nota tulisan tangan, teks bercetak daripada video, imej, dan mengimbas dokumen ke dalam format yang boleh dibaca mesin dan digital.
Anda boleh mengekod teks daripada dokumen bercetak dan mengubah suai, menyimpan atau mengubahnya secara elektronik untuk disimpan, dipulihkan dan digunakan untuk membina model ML menggunakan teknologi OCR.
Terdapat dua jenis asas OCR - yang tradisional dan tulisan tangan. Walaupun kedua-duanya bekerja ke arah hasil yang sama, mereka berbeza dalam cara mereka mengekstrak maklumat.
Dalam OCR tradisional, teks diekstrak berdasarkan gaya fon yang tersedia yang sistem OCR boleh dilatih dengan. Sebaliknya, dalam OCR tulisan tangan, di mana setiap gaya penulisan adalah unik, adalah satu cabaran untuk membaca dan mengekod. Tidak seperti teks yang ditaip, di mana teks kelihatan sama di seluruh papan, teks tulisan tangan adalah unik untuk individu tersebut. OCR tulisan tangan memerlukan lebih banyak latihan untuk ketepatan pengiktirafan corak.
[Baca juga: 22 Set Data OCR & Tulisan Tangan Sumber Terbuka Terbaik untuk Melatih model ML anda]
Mengapakah OCR Penting?
Apabila transformasi digital mendapat pendirian yang menonjol di dunia, kami menyaksikan penghujung sistem dan proses yang lapuk, warisan. Walaupun peralihan ini luar biasa, ia datang dengan set cabaran awalnya sendiri. Ini mungkin aliran kerja perniagaan yang melibatkan sandaran media cetak sebagai cara prosedur kemasukan data.
Apabila aset cetakan didigitalkan, ia selalunya dalam format imej, di mana teks tidak boleh diubah suai, dimanipulasi atau dimasukkan ke dalam model AI untuk latihan dan pemprosesan. Untuk mengubahnya menjadi aset digital sedia mesin, ia perlu dikenal pasti dan diproses.
Teknologi OCR mengurus perkara ini dengan mengimbas dan menukar teks dalam imej, video dan format lain kepada data yang boleh disalurkan pada platform, bahasa pengaturcaraan dan pangkalan data.
Aspek yang sangat tidak dapat dielakkan dalam transformasi digital ini memacu pertumbuhan pasaran OCR, di mana ia dianggarkan berkembang pada CAGR sebanyak 14.32% yang bernilai $40bn menjelang 2032. Selain itu, dengan peningkatan penglihatan komputer dan pelbagai kes penggunaannya , teknologi OCR telah menjadi tunjang di mana inovasi dan penyelesaian boleh dibangunkan.
Ini mungkin mendigitalkan preskripsi doktor dalam penjagaan kesihatan untuk membolehkan pembacaan papan tanda dalam kereta autonomi, OCR ialah teknologi asas yang mendorong perubahan.
Bagaimana Teknologi OCR Berfungsi
Terjemahan elektronik teks luar talian ke dalam bit digital adalah satu yang sangat menarik dan teliti. Untuk memberi anda idea ringkas tentang cara ini berfungsi, berikut ialah pecahan lengkap:
Mengimbas
Langkah pertama dalam proses melibatkan penggunaan pengimbas optik untuk mengimbas dokumen dan mengasingkan aksara dan data daripada segala-galanya. Fail yang diimbas disimpan sebagai imej.
Pemurnian
Memandangkan tidak semua dokumen dan helaian datang dengan kualiti yang sama, semua imej diperhalusi untuk pengoptimuman kualiti. Ini melibatkan penjajaran teks, melicinkan piksel, menjadikan teks lebih jelas dan banyak lagi. Proses ini menjadikan teks boleh dibaca.
Mengelaskan
Setelah imej diperhalusi, teks dikelaskan dan diasingkan ke dalam kelompok. Ini melibatkan penggunaan teknik pembahagian imej untuk mengklasifikasikan teks ke dalam kategori.
Pengecaman Perwatakan
Dengan teks yang dikelaskan, model dan algoritma OCR seperti pengecaman corak dan ciri mula bertindak untuk mengenal pasti teks dan huruf. Walaupun pengecaman corak mencari tulisan tangan, fon, format teks dan aspek lain, pengecaman ciri mengenal pasti corak seperti lengkung, arah garisan, garisan dan banyak lagi.
Pemprosesan selepas
Selepas teks dikenal pasti, output dijana, yang biasanya dalam fail digital. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa keputusan tidak 100% tepat kerana kualiti output bergantung pada kualiti kertas, tulisan tangan, corak teks pelik, algoritma dan banyak lagi.
[Baca juga: OCR dalam Penjagaan Kesihatan: Kes Penggunaan, Faedah dan Kelemahan]
Set Data Invois / Resit / Dokumen berkualiti tinggi untuk Melatih Model AI Anda
Jenis OCR
OCR bukan sahaja melibatkan pendigitan teks di atas kertas tetapi teks dalam sebarang format lain selain daripada dokumen. Memandangkan jenis dan aplikasinya adalah pelbagai, teknik dan pendekatan yang digunakan adalah berbeza juga.
Pengecaman Kata PintarIni menangkap tulisan tangan dan teks kursif, menjadikannya ideal untuk mendigitalkan sebarang jurnal atau dokumen tulisan tangan.
| Jenis OCR | Apa yang Terlibat |
| Pengecaman Watak Pintar | Ini sangat serupa dengan pengecaman perkataan tetapi bukannya mengimbas keseluruhan teks, ia mencari aksara tertentu. |
| Pengiktirafan aksara optik | Ini mengesan teks yang ditaip tetapi seperti namanya, ia mengenal pasti hanya satu aksara sekali gus. |
| Pengecaman Kata Optik | Sama seperti pengecaman aksara, ini mengenal pasti perkataan dan teks dan bukannya hanya aksara dalam imej dengan teks yang ditaip. |
| Pengecaman Tanda Optik | Data bertanda manusia seperti jawapan OMR, markah pada kertas undi, tanda semak dalam helaian jawapan dan banyak lagi dikenal pasti dengan teknik ini. |
Kelebihan OCR
Pengecaman Watak Optik – teknologi OCR – membawa pelbagai faedah, antaranya ialah:
Meningkatkan kelajuan proses:
Dengan menukar data tidak berstruktur dengan pantas kepada maklumat yang boleh dibaca dan dicari oleh mesin, teknologi ini membantu dalam meningkatkan kelajuan proses perniagaan.
Meningkatkan ketepatan:
Risiko kesilapan manusia dihapuskan, yang meningkatkan ketepatan keseluruhan pengecaman aksara.
Mengurangkan kos pemprosesan:
Perisian Pengecaman Aksara Optik tidak bergantung sepenuhnya pada teknologi lain, mengurangkan kos pemprosesan.
Meningkatkan Produktiviti:
Memandangkan maklumat tersedia dan boleh dicari, pekerja mempunyai lebih banyak masa untuk melakukan tugas yang produktif dan mencapai matlamat.
Meningkatkan kepuasan pelanggan:
Ketersediaan maklumat dalam format yang mudah dicari memastikan tahap kepuasan yang lebih tinggi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Gunakan kes dan aplikasi
Pemeliharaan dokumen / Pendigitalan Dokumen
Perbankan dan kewangan
Sektor perbankan dan kewangan menggunakan teknologi OCT sepenuhnya. Teknologi ini membantu meningkatkan pencegahan penipuan keselamatan, mengurangkan risiko dan pemprosesan yang lebih pantas. Bank dan apl perbankan menggunakan OCR untuk mengekstrak data penting daripada semakan seperti nombor akaun, amaun dan tandatangan tangan. OCR membantu dalam pemprosesan permohonan pinjaman dan gadai janji, invois dan slip gaji dengan lebih pantas.
Sebelum OCR menjadi lebih biasa, semua dokumen perbankan seperti rekod, resit, penyata dan cek adalah fizikal. Dengan pendigitalan OCR, bank dan institusi kewangan boleh menyelaraskan proses, menghapuskan ralat manual dan meningkatkan kecekapan proses dengan mengakses data dengan pantas.
Pengecaman plat nombor
Teknologi OCR membantu melaksanakan peraturan keselamatan jalan raya untuk mengelakkan penipuan dan jenayah. Memandangkan nombor plat pada kenderaan dikaitkan dengan kelayakan pemandu, pengecaman lebih mudah.
Selain itu, plat nombor terdiri daripada sekumpulan nombor dan teks yang ditulis dengan baik yang tidak sukar untuk dibaca oleh model AI, menjadikannya lebih mudah dan tepat.
Teks ke pertuturan
Aplikasi teks-ke-ucapan teknologi OCR ialah bantuan yang sangat baik untuk orang yang mengalami cabaran visual untuk berfungsi dengan lebih mudah. Teknologi OCR membantu dalam mengimbas teks fizikal dan digital serta menggunakan peranti suara. Isinya kemudian dibaca dengan kuat. Walaupun aspek teks-ke-ucapan teknologi OCR telah menjadi salah satu aplikasi pertama, ia kini berkembang dan maju untuk memenuhi keperluan unik orang cacat penglihatan dengan menyokong beberapa dialek dan bahasa.
Transkripsi Berbilang kategori Dokumen Kertas Imbasan Dataset
Transkripsikan Label Perubatan dengan OCR
Dengan OCR, industri penjagaan kesihatan boleh mengimbas, menyimpan dan mencari sejarah perubatan pesakit dengan cepat. OCR membolehkan untuk mendigitalkan dan menyimpan laporan imbasan, sejarah rawatan, rekod hospital, rekod insurans, x-ray dan dokumen lain. Dengan mendigitalkan, menyalin dan menyimpan label perubatan, OCR memudahkan untuk menyelaraskan aliran proses dan mempercepatkan penjagaan kesihatan.
Mengesan data Street Board Maklumat Jalan/Jalan & Ekstrak dengan OCR
Untuk membangunkan sebuah pengecaman watak pintar alat, anda mesti melatihnya dengan set data khusus projek.
Di Shaip, kami menyediakan set data dokumen tersuai sepenuhnya untuk membangunkan sangat berfungsi OCR untuk model AI dan ML. Pakar kami proses OCR membantu dalam membangunkan penyelesaian yang dioptimumkan untuk pelanggan.
Kami menyediakan set data yang luas dan boleh dipercayai yang mengandungi beribu-ribu data yang diekstrak yang pelbagai daripada dokumen yang diimbas. Hubungi kami penyelesaian OCR pakar untuk mengetahui cara kami menyediakan set data berskala, mampu milik dan khusus pelanggan.
