Kecemerlangan teknologi terletak pada hakikat bahawa ia berfungsi dengan lebih banyak cara daripada tujuan yang dimaksudkan. Apabila Apple Watch dilancarkan, ia adalah revolusioner dalam fakta bahawa ia merekodkan dan mempersembahkan vital manusia dan cerapan abstrak lain tentang diri kita dalam bentuk yang divisualisasikan, membolehkan kita membuat sedikit pengertian analitik.
Seolah-olah ia tidak mencukupi, produk itu menjadi lebih sensasi dan penting apabila berita mula membanjiri tentang cara ia menyelamatkan nyawa orang yang menggunakannya. Baru-baru ini, ia menyelamatkan nyawa seorang anggota bomba Kanada, yang mengalami sakit kepala dan rasa panas di dadanya.
Apple Watch segera mendorongnya untuk mendapatkan rawatan perubatan segera dan begitu juga dia melakukannya. Dia terkejut apabila mengetahui jam tangannya telah mengesan fibrilasi atrium. Makluman berterusan dari jam tangannya memaksanya untuk melawat doktor dan mendapatkan bantuan, akhirnya menyelamatkan nyawanya.
Ini adalah salah satu daripada banyak contoh jam tangan yang mengesan kadar denyutan jantung yang luar biasa, suhu badan dan corak tidur yang tidak teratur serta menghantar pemberitahuan kesejahteraan kepada pemiliknya masing-masing.
Ini dalam erti kata yang paling asas ialah apa yang kita panggil Ambient AI. Apakah itu, betapa berbezanya daripada AI konvensional, dan konteksnya dalam penjagaan kesihatan adalah beberapa aspek yang akan kami terokai hari ini. Jadi, mari kita mulakan.
Ambien AI 101: Apakah Maksudnya?
Tujuan tradisional komputer dan peranti pengkomputeran adalah untuk membantu manusia dalam membuat keputusan dan melaksanakan tugas. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan AI, mesin sedang belajar - atau lebih tepat, sedang dilatih - untuk menjadi semakin sedar, sedar, integral dan proaktif juga.
AI ambien ialah cara baharu yang dinamik untuk menyepadukan komputer ke dalam kehidupan seharian kita dengan cara yang tidak invasif. Melalui peranti boleh pakai, teknologi asas dan alatan, Ambient AI secara konsisten memerhatikan suasana atau persekitaran pengguna dan sentiasa berwaspada dan proaktif dalam mengambil tindakan.
Ciri-ciri Utama AI Ambien
AI ambien bukan kaunter atau teknologi selari yang meningkat bersama AI. Ia juga bukan pengganti AI. Ia adalah subset AI yang berfungsi secara senyap di latar belakang, memerhati dengan cara yang menonjol. Mari kita lebih memahami apa itu AI ambien dengan mengenal pasti ciri-cirinya:
Ghaib
Ia berjalan di latar belakang peranti atau aplikasi perisian tanpa disedari.
Kontekstual
Ia menyesuaikan fungsinya mengikut persekitaran, domain dan tujuan tertentu ia digunakan.
Proaktif
Ia tidak menunggu arahan atau gesaan untuk berfungsi atau melaksanakan tugas.
Hiperperibadi
Ia menjana respons yang dipesan lebih dahulu dalam konteks dan sejarah penggunanya, menjadikannya lebih dipercayai dan relevan.
Seperti yang telah kita perhatikan pada masa lalu baru-baru ini dengan kebangkitan model Gen AI dan GPT, pemahaman kontekstual mengubah permainan untuk bagaimana model AI disepadukan dengan kehidupan manusia. Memandangkan tindak balas dan tindakan yang dicetuskan oleh AI ambien adalah autonomi, bernuansa dan dipesan lebih dahulu, implikasinya dalam bidang penjagaan kesihatan adalah revolusioner.
Memahami AI Ambien Dalam Konteks Penjagaan Kesihatan
Setiap kali kita bercakap tentang masa depan penjagaan kesihatan, kita selalunya cenderung untuk membincangkan penemuan ketara atau penemuan peralatan. Walau bagaimanapun, untuk revolusi berskala besar itu berlaku, pencapaian yang lebih kecil tidak dapat dielakkan.
AI ambien ialah satu langkah kecil namun penting dalam evolusi AI penjagaan kesihatan yang akan membuka kemungkinan yang tidak pernah kita ketahui wujud. Untuk memberi anda idea yang lebih baik, berikut ialah cara berbeza AI ambien akan menulis semula konvensyen penjagaan kesihatan.
Minimumkan Atau Kurangkan Masa yang Dibelanjakan Dalam Dokumentasi Klinikal
Tidak menghairankan bahawa rakan sekutu hospital dan pihak berkepentingan menghabiskan sebahagian besar masa mereka untuk melaksanakan tugas dokumentasi klinikal. Sebagai proses manual, terdapat kemungkinan ralat dalam proses juga. Walaupun terdapat model pembelajaran mesin dan penjagaan kesihatan AI metodologi untuk mengautomasikan proses, ia bukan masa nyata.
Di sinilah AI ambien hadir dengan penjanaan dokumen klinikal serta-merta melalui:
- Memerhati interaksi dan cerita pesakit sama ada sebagai sebahagian daripada apl atau peranti luaran
- Penyusunan dokumen sokongan yang pelbagai seperti fail pengimejan perubatan pesakit dari EHR masing-masing
- Susun sebarang data tidak berstruktur lain yang akan menyokong diagnosis, rawatan atau prognosis dan banyak lagi
Pemantauan Pesakit Jauh
Barangan boleh pakai hari ini sudah melakukan kerja yang luar biasa untuk memantau keadaan kesihatan dan gaya hidup pemakai secara senyap. Walau bagaimanapun, pada masa hadapan, AI ambien akan dapat:
- Jejaki simptom pesakit secara konsisten dan lihat sama ada ia terkawal
- Membantu dalam pengesanan awal anomali yang boleh membawa kepada penyakit yang mengancam nyawa.
- Pemantauan jarak jauh oleh hospital untuk membantu pihak berkepentingan penjagaan kesihatan memahami pemulihan pesakit
- Ingatkan pesakit secara proaktif tentang janji temu mereka yang akan datang dan juga jadualkan perkhidmatan teksi jika prosedur pembedahan terlibat dan banyak lagi
Penggubalan Pelan Rawatan Peribadi
Penyampaian perkhidmatan dalam penjagaan kesihatan telah diperibadikan tetapi aspek tertentu seperti ubat masih generik. Dengan AI ambien, pihak berkepentingan penjagaan kesihatan akan dapat memahami dengan lebih mendalam maklumat genetik pesakit, sejarah perubatan, alahan, faktor gaya hidup dan banyak lagi untuk mencadangkan ubat-ubatan yang komprehensif dan dipesan lebih dahulu serta metodologi penjagaan pesakit.
Oleh kerana variasi individualistik sedemikian dipertimbangkan, penjagaan kesihatan lebih berkesan dengan cara ini, meminimumkan risiko kesan sampingan dan musuh.
Jalan kehadapan
Apabila bercakap tentang AI ambien, ideanya adalah untuk menjadikan teknologi itu tidak kelihatan dan berperikemanusiaan yang mungkin. Evolusi konsep ini memerlukan bukan sahaja fungsi bahagian belakang seperti latihan AI dan anotasi data tetapi pemahaman yang lebih mendalam tentang selok-belok kemanusiaan yang terlibat dalam ekosistem penjagaan kesihatan.