Panduan Lengkap AI Perbualan

Panduan Pembeli Terunggul 2022

Pengenalan

Tidak satu hari ini berhenti untuk bertanya bila kali terakhir anda bercakap dengan chatbot atau pembantu maya? Sebaliknya, mesin telah memainkan lagu kegemaran kami, dengan cepat mengenal pasti tempat Cina tempatan yang menghantar ke alamat anda dan mengendalikan permintaan pada tengah malam – dengan mudah.

Data Latihan Ai
Panduan Pembeli Ai Perbualan
Baca Panduan Pembeli, atau muat turun versi PDF.

Pasaran AI perbualan global bernilai $6.8 bilion pada 2021. Ia diunjurkan berkembang kepada $ 18.4 bilion menjelang 2026 pada CAGR sebanyak 21.8%. Pada mulanya dibangunkan sebagai haiwan peliharaan yang menghiburkan, perbualan AI telah berkembang secara fenomenal selama bertahun-tahun.

Walaupun AI perbualan telah menjadi sebahagian daripada ekosistem digital, terdapat kekurangan kesedaran di kalangan pengguna - 63% daripada pengguna tidak menyedari bahawa mereka sudah menggunakan AI dalam kehidupan seharian mereka. Walau bagaimanapun, kekurangan pemahaman tidak menghalang orang ramai daripada menggunakan sistem AI Perbualan ini. Chatbots mungkin merupakan contoh AI perbualan yang paling popular, dan mereka dijangka menyaksikan a 100% peningkatan diterima pakai dalam tempoh 2 – 5 tahun akan datang.

Dalam pakej Gartner tinjauan, banyak perniagaan mengenal pasti chatbots sebagai aplikasi AI utama yang digunakan oleh organisasi mereka. Dan menjelang 2022, hampir 70% pekerja kolar putih akan berinteraksi dengan platform maya perbualan untuk kerja harian mereka.

Mari kita lihat jenis AI perbualan dan sebab ia semakin penting dalam spektrum teknologi yang lebih besar.

Apa Itu Ai Perbualan

Panduan ini untuk siapa?

Panduan lengkap ini adalah untuk:

  • Anda semua usahawan dan usahawan solo yang kerap menggunakan sejumlah besar data
  • AI dan pembelajaran mesin atau profesional yang memulakan teknik pengoptimuman proses
  • Pengurus projek yang berhasrat untuk melaksanakan masa ke pasaran yang lebih cepat untuk model AI atau produk dipacu AI mereka
  • Dan peminat teknologi yang suka mengetahui perincian lapisan yang terlibat dalam proses AI.
Pengumpulan Data Ucapan

Apakah AI Perbualan

Cara yang terprogram dan pintar untuk menawarkan pengalaman perbualan untuk meniru perbualan dengan orang sebenar, melalui teknologi digital dan telekomunikasi.

sumber: Deloitte: AI Percakapan Era Digital

Kecerdasan buatan (AI) perbualan atau chatbots atau pembantu maya atau pembantu digital ialah teknologi yang membolehkan orang ramai dan komputer berkomunikasi secara berkesan melalui teks atau pertuturan. Jumlah besar data audio dan teks digunakan untuk melatih model ML dan NLP yang membantu dalam meniru perbualan manusia sambil mengenali pertuturan manusia atau corak teks, mengenal pasti niat dan maknanya merentas bahasa yang berbeza.

Jenis AI Perbualan

AI Perbualan memberikan faedah yang berbeza kepada perniagaan bergantung pada keperluan dan reka bentuk. Oleh itu, sebelum membangunkan jenis chatbot atau pembantu maya tertentu, adalah penting untuk memahami jenis AI Perbualan yang sedang digunakan.

Jenis Perbualan Ai Memilih model yang sesuai bergantung terutamanya pada matlamat perniagaan anda. Sebagai contoh, katakan anda sedang membangunkan chatbot runcit. Dalam kes itu, anda mungkin berjaya menggunakan jenis AI atau Hibrid kerana chatbots perlu berinteraksi dengan pengguna, mengenal pasti niat dan memberikan panduan untuk membeli-belah mereka.

Sebaliknya, jika anda sedang membangunkan bot sembang FAQ, algoritma berasaskan peraturan boleh berfungsi dengan baik. Tiga jenis AI Perbualan utama ialah berasaskan Peraturan, Kecerdasan Buatan dan Hibrid. Mari kita lihat setiap satu secara terperinci.

Berasaskan Peraturan

Juga dirujuk sebagai bot pokok keputusan, bot sembang berasaskan peraturan mengikut peraturan yang telah ditetapkan. Mengikut jenis struktur perbualan pokok keputusan, chatbot memetakan keseluruhan perbualan dalam carta alir menggunakan satu siri peraturan yang membantu chatbot menyelesaikan masalah tertentu. Memandangkan peraturan menjadi asas kepada masalah dan penyelesaian yang biasa digunakan oleh chatbot, ia menjangka soalan dan memberikan respons yang telah ditetapkan.

Siri peraturan boleh menjadi mudah atau rumit. Walau bagaimanapun, chatbot tidak dilengkapi untuk menjawab pertanyaan di luar skop peraturan. Chatbots ini hanya boleh menjawab soalan yang sesuai dengan senario terlatih.
Melatih chatbot berasaskan peraturan adalah lebih mudah, lebih pantas dan lebih mudah untuk disepadukan dengan sistem warisan. Walau bagaimanapun, chatbots ini tidak boleh belajar melalui interaksi, mengehadkan skop mereka untuk pemperibadian dan fleksibiliti.

AI/NLP

Seperti namanya, chatbot AI menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semulajadi untuk memahami konteks dan niat pengguna sebelum bertindak balas. Chatbots dikuasakan AI boleh merumuskan walaupun respons bahasa semula jadi yang kompleks berdasarkan soalan pengguna.

Dengan keupayaan pemahaman maksud dan konteks mereka, chatbots AI boleh memenuhi soalan rumit pengguna dan menyesuaikan perbualan berdasarkan keperluan pengguna.

Ia mungkin mengambil masa yang lebih lama untuk melatih chatbot AI daripada chatbot berasaskan Peraturan, tetapi mereka memberikan respons yang sangat boleh dipercayai dan disesuaikan sebaik sahaja mereka dilatih.

AI chatbots menyediakan pengalaman pengguna yang dipertingkatkan dengan belajar daripada interaksi sebelumnya, memahami tingkah laku pengguna dan corak lukisan, dan memahami bahasa yang berbeza menggunakan kemahiran membuat keputusan lanjutan.

Perbezaan antara AI & Chatbot Berasaskan Peraturan

AI/NLP ChatbotChatbot Berasaskan Peraturan
Memahami dan berinteraksi dengan arahan Suara dan TeksMemahami dan berinteraksi dengan arahan teks sahaja
Boleh memahami konteks dan mentafsir maksud dalam perbualanBoleh mengikuti aliran sembang yang telah ditetapkan yang telah dilatih
Direka bentuk untuk mengadakan dialog perbualanDireka bentuk untuk navigasi semata-mata
Berfungsi pada berbilang antara muka seperti blog dan pembantu mayaBerfungsi sebagai antara muka sokongan sembang sahaja
Boleh belajar daripada interaksi, perbualanIa mengikut set peraturan yang telah direka bentuk dan perlu dikonfigurasikan dengan kemas kini baharu
Memerlukan banyak masa, data dan sumber untuk melatihLebih cepat dan lebih murah untuk dilatih
Boleh memberikan respons tersuai berdasarkan interaksiMenjalankan tugas yang boleh diramal
Sesuai untuk projek kompleks yang memerlukan pembuatan keputusan lanjutanIdeal untuk kes penggunaan yang lebih mudah dan jelas


hibrid

Chatbot hibrid menggunakan NLP dan algoritma berasaskan Peraturan untuk memberikan respons khusus kepada pertanyaan pengguna menggunakan algoritma berasaskan peraturan dan menggunakan NLP untuk memahami niat.

Daripada mengadu berasaskan peraturan dengan chatbots AI, lebih mudah untuk menggunakan yang terbaik daripada kedua-duanya untuk memberikan pengalaman pengguna yang dipertingkatkan. Model hibrid sesuai untuk membangunkan projek berasaskan tugasan dan pengalaman perbualan.

Kelebihan AI Perbualan

Pasaran chatbot global diramalkan berkembang daripada $190.8 juta pada 2016 kepada $ 1.25 bilion menjelang 2025. Statistik ini menunjukkan cara perniagaan melabur banyak dalam teknologi chatbot dan pasaran.

Penggunaan dramatik teknologi ini boleh dikaitkan dengan mereka menjadi lebih maju dan intuitif serta mengurangkan kos pembangunan dan penggunaan.

Pertama, lihat manfaat ketara teknologi inovatif ini secara terperinci.

Faedah Ai Perbualan Dalam Pembelajaran Mesin

Menyediakan perbualan yang diperibadikan merentas berbilang saluran

Pelanggan yang diberi kuasa hari ini mengharapkan perkhidmatan pelanggan tanpa gangguan daripada organisasi tanpa mengira saiz dan keupayaan mereka. AI Perbualan membantu organisasi ini menyediakan perkhidmatan pelanggan kelas atas melalui perbualan yang diperibadikan merentas berbilang saluran.

Pelanggan boleh menikmati perjalanan peribadi yang lancar walaupun mereka beralih daripada perbualan media sosial kepada sembang web langsung.

Skala Lancar untuk Memenuhi Kelantangan Panggilan Tinggi

Sokongan pengguna Peningkatan mendadak dalam volum panggilan dijangka, dan AI Perbualan boleh membantu pasukan perkhidmatan pelanggan mengendalikan lonjakan sedemikian. AI perbualan boleh mengasingkan interaksi berdasarkan niat, keperluan, sejarah panggilan masa lalu, sentimen dan emosi pelanggan. Chatbot boleh membantu mengkategorikan panggilan bernilai rendah daripada panggilan bernilai tinggi, menghalakan panggilan bernilai rendah kepada Pembantu Maya dan memastikan ejen langsung mengendalikan panggilan yang lebih kritikal.

Chatbots boleh membantu perniagaan mengurangkan interaksi dan masa tindak balas pertanyaan perkhidmatan pelanggan. Dengan mengurangkan masa yang dihabiskan secara mendadak untuk panggilan sokongan, diramalkan menjelang 2023 perniagaan boleh menjimatkan lebih daripada $2.5 bilion jam dalam sektor runcit, perbankan dan penjagaan kesihatan.

Tingkatkan Perkhidmatan Pelanggan

Pengalaman pelanggan telah menjadi salah satu pembeza terbesar dalam jenama. Jadi, tidak hairanlah mengapa jenama berebut-rebut antara satu sama lain untuk menyampaikan pengalaman yang tidak dapat dilupakan kepada pengguna. AI Perbualan membantu jenama menyampaikan pengalaman yang positif.

Selain perbualan yang diperibadikan, pelanggan juga menikmati respons segera yang boleh dipercayai kepada pertanyaan mereka pada setiap masa. Perniagaan boleh membangunkan respons tertumpu pelanggan kepada pertanyaan pengguna menggunakan teknologi pengecaman pertuturan. Chatbots boleh membantu dengan menganalisis sentimen, emosi dan niat, mengurangkan bantuan ejen langsung dan meningkatkan penyelesaian hubungan pertama.

Bantuan dalam Pemasaran dan Jualan

Memasarkan jenama kepada khalayak adalah tugas yang mencabar. Namun, perniagaan menggunakan AI Perbualan untuk mencipta identiti unik untuk jenama dan membangunkan kelebihan daya saing ke atas pasaran. Perniagaan juga menyampaikan teknik pemasaran dan penukaran yang disasarkan.

Apabila anda membawa chatbot berasaskan AI ke campuran pemasaran, anda boleh membangunkan profil pembeli yang luas, mengakses pilihan pembelian mereka dan mereka bentuk kandungan diperibadikan yang disesuaikan dengan keperluan mereka.

Automasi Penjagaan Pelanggan (Penjimatan Kos)

Manfaat lain menggunakan chatbots ialah kecekapan kos. Menjelang 2022, diramalkan bahawa chatbots boleh membantu perniagaan mengurangkan kos mereka dengan $ 8 bilion setahun. Perniagaan boleh membangunkan chatbots untuk mengendalikan pertanyaan yang lebih mudah dan kompleks dan bukannya terus melatih kumpulan ejen perkhidmatan pelanggan untuk memenuhi keperluan pelanggan yang berubah-ubah. Walaupun kos pelaksanaan awal mungkin tinggi, faedahnya mengatasi sebarang gangguan pelaksanaan.

Kurangkan Cabaran Data Biasa dalam AI Perbualan

AI Perbualan sedang mengubah komunikasi manusia-komputer secara dinamik. Dan banyak perniagaan berminat untuk membangunkan alat dan aplikasi AI perbualan lanjutan yang boleh mengubah cara perniagaan dilakukan. Walau bagaimanapun, sebelum membangunkan chatbot yang boleh memudahkan komunikasi yang lebih baik antara anda dan pelanggan anda, anda mesti melihat banyak masalah perkembangan yang mungkin anda hadapi.

Kepelbagaian Bahasa

Kepelbagaian Bahasa Membangunkan pembantu sembang yang boleh memenuhi beberapa bahasa adalah mencabar. Di samping itu, kepelbagaian semata-mata bahasa global menjadikannya satu cabaran untuk membangunkan bot sembang yang menyediakan perkhidmatan pelanggan dengan lancar kepada semua pelanggan.

Dalam 2022, kira-kira 1.5 bilion orang bertutur dalam bahasa Inggeris di seluruh dunia, diikuti oleh bahasa Cina Mandarin dengan 1.1 bilion penutur. Walaupun bahasa Inggeris adalah bahasa asing yang paling banyak dituturkan dan dipelajari di seluruh dunia, hanya kira-kira 20% daripada penduduk dunia bercakap itu. Ia menjadikan seluruh penduduk global - 80% - bercakap bahasa selain daripada bahasa Inggeris. Jadi, apabila membangunkan chatbot, anda juga mesti mempertimbangkan kepelbagaian bahasa.

Kebolehubahan Bahasa

Manusia bercakap bahasa yang berbeza dan bahasa yang sama berbeza. Malangnya, masih mustahil untuk mesin memahami sepenuhnya kebolehubahan bahasa pertuturan, mengambil kira emosi, dialek, sebutan, aksen dan nuansa.

Kata-kata dan pilihan bahasa kita juga tercermin dalam cara kita menaip. Mesin boleh dijangka memahami dan menghargai kebolehubahan bahasa hanya apabila sekumpulan annotator melatihnya pada pelbagai set data pertuturan.

Dinamisme dalam Pertuturan

Jurusan lain cabaran dalam membangunkan AI perbualan sedang membawa dinamisme pertuturan ke dalam pergaduhan. Contohnya, kami menggunakan beberapa pengisi, jeda, serpihan ayat dan bunyi yang tidak dapat dihuraikan semasa bercakap. Di samping itu, pertuturan jauh lebih kompleks daripada perkataan bertulis kerana kita biasanya tidak berhenti seketika antara setiap perkataan dan menekankan pada suku kata yang betul.

Apabila kita mendengar orang lain, kita cenderung untuk memperoleh maksud dan makna perbualan mereka menggunakan pengalaman sepanjang hayat kita. Akibatnya, kami mengkontekstualisasikan dan memahami kata-kata mereka walaupun ia samar-samar. Walau bagaimanapun, mesin tidak mampu untuk kualiti ini.

Data Bising

Data bising atau hingar latar ialah data yang tidak memberikan nilai kepada perbualan, seperti loceng pintu, anjing, kanak-kanak dan bunyi latar belakang yang lain. Oleh itu, adalah penting untuk menggosok atau menapis fail audio daripada bunyi ini dan melatih sistem AI untuk mengenal pasti bunyi yang penting dan yang tidak.

Kebaikan & Keburukan Jenis Data Pertuturan yang berbeza

Kebaikan &Amp; Keburukan Set Data Pertuturan yang Berbeza Membina sistem pengecaman suara berkuasa AI atau a AI perbualan memerlukan banyak set data latihan dan ujian. Walau bagaimanapun, mempunyai akses kepada set data berkualiti tersebut – boleh dipercayai dan memenuhi keperluan projek khusus anda – bukanlah mudah. Namun, terdapat pilihan yang tersedia untuk perniagaan yang mencari set data latihan, dan setiap pilihan mempunyai kelebihan dan kekurangan.

Sekiranya anda sedang mencari jenis set data generik, anda mempunyai banyak pilihan ucapan awam yang tersedia. Walau bagaimanapun, untuk sesuatu yang lebih khusus dan berkaitan dengan keperluan projek anda, anda mungkin perlu mengumpul dan menyesuaikannya sendiri.

Set Data Suara Tersuai

  1. Data Ucapan Milik

    Tempat pertama untuk melihat ialah data proprietari syarikat anda. Walau bagaimanapun, memandangkan anda mempunyai hak undang-undang dan persetujuan untuk menggunakan data pertuturan pelanggan anda, anda boleh menggunakan set data besar ini untuk melatih dan menguji projek anda.

    Kelebihan:

    • Tiada kos pengumpulan data latihan tambahan
    • Data latihan mungkin berkaitan dengan perniagaan anda
    • Data pertuturan juga mempunyai akustik latar belakang persekitaran semula jadi, pengguna dinamik dan peranti.

    Cons:

    • Menggunakan data sedemikian mungkin menyebabkan anda memerlukan banyak wang untuk kebenaran untuk merakam dan menggunakan.
    • Data pertuturan mungkin mempunyai had bahasa, demografi atau asas pelanggan
    • Data mungkin percuma, tetapi anda masih akan membayar untuk pemprosesan, transkripsi, penandaan dan banyak lagi.
  2. Set Data Awam

    Set data ucapan awam ialah pilihan lain jika anda tidak berhasrat untuk menggunakan set data anda. Set data ini adalah sebahagian daripada domain awam dan boleh dikumpulkan untuk projek sumber terbuka.

    Kelebihan:

    • Set data awam adalah percuma dan sesuai untuk projek bajet rendah
    • Mereka tersedia untuk muat turun segera
    • Set data awam datang dalam pelbagai set sampel berskrip dan tidak berskrip.

    Kekurangan:

    • Kos pemprosesan dan jaminan kualiti mungkin tinggi
    • Kualiti set data ucapan awam berbeza-beza pada tahap yang ketara
    • Sampel pertuturan yang ditawarkan biasanya generik, menjadikannya tidak sesuai untuk membangunkan projek pertuturan tertentu
    • Set data biasanya berat sebelah terhadap bahasa Inggeris
  3. Set Data Pra-Pembungkusan/Di luar rak

    Teroka set data pra-pakej ialah pilihan lain jika data awam atau proprietari pengumpulan data ucapan tidak sesuai dengan keperluan anda.

    Vendor telah mengumpulkan set data pertuturan yang telah dibungkus untuk tujuan khusus menjual semula kepada pelanggan. Jenis set data ini boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi generik atau tujuan khusus.

    Kelebihan:

    • Anda mungkin mendapat akses kepada set data yang sesuai dengan keperluan data pertuturan khusus anda
    • Menggunakan set data pra-pakej adalah lebih berpatutan daripada mengumpul set data anda sendiri
    • Anda mungkin boleh mendapatkan akses kepada set data dengan cepat

    Kekurangan:

    • Memandangkan set data adalah pra-pakej, ia tidak disesuaikan dengan keperluan projek anda.
    • Selain itu, set data tidak unik untuk syarikat anda kerana mana-mana perniagaan lain boleh membelinya.
  4. Pilih Set Data Dikumpul Tersuai

    Apabila membina aplikasi pertuturan, anda memerlukan set data latihan yang memenuhi semua keperluan khusus anda. Walau bagaimanapun, sangat tidak mungkin anda mendapat akses kepada set data pra-pakej yang memenuhi keperluan unik projek anda. Satu-satunya pilihan yang tersedia ialah membuat set data anda atau mendapatkan set data melalui penyedia penyelesaian pihak ketiga.

    Set data untuk keperluan latihan dan ujian anda boleh disesuaikan sepenuhnya. Anda boleh memasukkan kedinamikan bahasa, kepelbagaian data pertuturan dan akses kepada pelbagai peserta. Selain itu, set data boleh diskalakan untuk memenuhi permintaan projek anda tepat pada masanya.

    Kelebihan:

    • Set data dikumpul untuk kes penggunaan khusus anda. Peluang algoritma AI menyimpang daripada hasil yang dimaksudkan diminimumkan.
    • Kawal dan kurangkan berat sebelah dalam Data AI

    Kekurangan:

    • Set data boleh mahal & memakan masa; bagaimanapun, faedah sentiasa melebihi kos.

Kes Penggunaan AI Perbualan

Dunia kemungkinan untuk pengecaman data pertuturan dan aplikasi suara sangat besar, dan ia digunakan dalam beberapa industri untuk banyak aplikasi.

Perkakas/peranti Rumah Pintar

Dalam Indeks Pengguna Suara 2021, dilaporkan bahawa hampir 66% pengguna dari AS, UK dan Jerman berinteraksi dengan pembesar suara pintar, dan 31% menggunakan beberapa bentuk teknologi suara setiap hari. Selain itu, peranti pintar seperti televisyen, lampu, sistem keselamatan dan lain-lain bertindak balas kepada arahan suara berkat teknologi pengecaman suara.

Aplikasi Carian Suara

Carian suara ialah salah satu aplikasi pembangunan AI perbualan yang paling biasa. Kira-kira 20% daripada semua carian yang dijalankan di Google datang daripada teknologi pembantu suaranya. 74% daripada responden kepada tinjauan mengatakan bahawa mereka menggunakan carian suara pada bulan lepas.

Pengguna semakin bergantung pada carian suara untuk membeli-belah mereka, sokongan pelanggan, mencari perniagaan atau alamat dan menjalankan pertanyaan.

Sokongan pengguna

Sokongan pelanggan ialah salah satu kes penggunaan teknologi pengecaman pertuturan yang paling menonjol kerana ia membantu meningkatkan pengalaman membeli-belah pelanggan dengan berpatutan dan berkesan.

Healthcare

Perkembangan terkini dalam produk AI perbualan melihat manfaat yang ketara untuk penjagaan kesihatan. Ia digunakan secara meluas oleh doktor dan profesional perubatan lain untuk menangkap nota suara, memperbaiki diagnosis, menyediakan perundingan dan mengekalkan komunikasi pesakit-doktor.

Aplikasi Keselamatan

Pengecaman suara melihat satu lagi kes penggunaan dalam bentuk aplikasi keselamatan di mana perisian menentukan ciri suara unik individu. Ia membenarkan kemasukan atau akses kepada aplikasi atau premis berdasarkan padanan suara. Biometrik suara menghapuskan kecurian identiti, pertindihan kelayakan dan penyalahgunaan data.

Perintah Suara Kenderaan

Kenderaan, kebanyakannya kereta, mempunyai perisian pengecaman suara yang bertindak balas kepada arahan suara yang meningkatkan keselamatan kenderaan. Alat AI perbualan ini menerima arahan mudah seperti melaraskan kelantangan, membuat panggilan dan memilih stesen radio.

Infotainment dalam kereta

Kecekapan dan ketepatan papan pemuka kereta berdaya suara bergantung pada cara ia dilatih untuk mendengar suara pengguna dalam seberapa banyak persekitaran bising yang mungkin. Sistem suara dalam papan pemuka kereta sepatutnya dapat memastikan suara pemandu dengan tepat dan bertindak balas terhadap arahan melalui bunyi latar belakang yang tidak dikenali seperti bunyi trafik, hujan, guruh, suara penumpang lain dan banyak lagi.

Pembesar Suara Pintar Rumah

Pembantu suara harus dilatih secara meluas mengenai beberapa set data suara untuk mengenal pasti pembesar suara dan memahami arahan dengan membezakan suara pembesar suara daripada bunyi latar belakang seperti pengisar dapur, kanak-kanak bermain, lalu lintas yang lemah atau mesin pemotong rumput. Adalah penting untuk melatih model pada set data yang telah mensimulasikan persekitaran akustik sedemikian untuk prestasi yang lebih baik.

Model juga harus dapat menentukan pengisi perkataan atau jeda dan bunyi lain seperti batuk untuk menentukan perkataan sebenar. Akhir sekali, adalah penting untuk memasangkan model bahasa dengan model akustik supaya sistem boleh menukar perkataan dan bunyi kepada ayat yang bermakna.

Industri Menggunakan AI Perbualan

Pada masa ini, AI perbualan kebanyakannya digunakan sebagai Chatbots. Walau bagaimanapun, beberapa industri melaksanakan teknologi ini untuk memperoleh manfaat yang besar. Beberapa industri yang menggunakan AI perbualan ialah:

Healthcare

Perbualan Penjagaan Kesihatan Ai AI perbualan mempunyai impak yang besar pada sektor penjagaan kesihatan. AI perbualan telah terbukti bermanfaat untuk pesakit, doktor, kakitangan, jururawat dan kakitangan perubatan lain.

Antara faedahnya ialah

  • Penglibatan pesakit dalam fasa selepas rawatan
  • Chatbots penjadualan janji temu
  • Menjawab soalan lazim dan pertanyaan am
  • Penilaian simptom
  • Kenal pasti pesakit penjagaan kritikal
  • Peningkatan kes kecemasan

E-dagang

E-dagang AI Perbualan membantu perniagaan e-dagang berinteraksi dengan pelanggan mereka, memberikan pengesyoran tersuai dan menjual produk.

Industri e-Dagang memanfaatkan manfaat teknologi terbaik dalam kelas ini.

  • Mengumpul maklumat pelanggan
  • Menyediakan maklumat dan cadangan produk yang berkaitan
  • Meningkatkan kepuasan pelanggan
  • Membantu membuat pesanan dan pemulangan
  • Jawab Soalan Lazim
  • Jualan silang dan menjual produk

perbankan

Perbualan Perbankan Ai Sektor perbankan menggunakan alat AI perbualan untuk meningkatkan interaksi pelanggan, memproses permintaan dalam masa nyata dan menyediakan pengalaman pelanggan yang dipermudahkan dan bersatu merentas berbilang saluran.

  • Benarkan pelanggan menyemak baki mereka dalam masa nyata
  • Bantuan dengan deposit
  • Membantu dalam memfailkan cukai dan memohon pinjaman
  • Perkemas proses perbankan dengan menghantar peringatan bil, pemberitahuan dan makluman

Insurans

Perbualan Insurans Ai Sama seperti sektor perbankan, industri insurans juga dipacu secara digital oleh AI perbualan dan meraih faedahnya. Sebagai contoh, AI perbualan membantu industri insurans menyediakan cara yang lebih pantas dan lebih dipercayai untuk menyelesaikan konflik dan tuntutan.

  • Menyediakan cadangan dasar
  • Penyelesaian tuntutan yang lebih cepat
  • Hilangkan masa menunggu
  • Kumpul maklum balas dan ulasan daripada pelanggan
  • Wujudkan kesedaran pelanggan tentang dasar
  • Urus tuntutan dan pembaharuan yang lebih pantas

Industri Menggunakan Ai Perbualan

Tawaran Shaip

Apabila ia datang untuk menyediakan set data yang berkualiti dan boleh dipercayai untuk membangunkan aplikasi pertuturan interaksi manusia-mesin canggih, Shaip telah menerajui pasaran dengan penggunaannya yang berjaya. Walau bagaimanapun, dengan kekurangan chatbot dan pembantu pertuturan yang teruk, syarikat semakin mencari perkhidmatan Shaip – ​​peneraju pasaran – untuk menyediakan set data tersuai, tepat dan berkualiti untuk latihan dan ujian bagi projek AI.

Di Shaip, kami menawarkan anda satu set luas set data audio terpelbagai untuk Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) yang meniru perbualan dengan orang sebenar untuk menghidupkan Kecerdasan Buatan (AI) anda. Dengan pemahaman mendalam kami tentang platform AI Perbualan Berbilang Bahasa, kami membantu anda membina model pertuturan yang didayakan AI, dengan ketepatan tertinggi dengan set data berstruktur dalam pelbagai bahasa dari seluruh dunia. Kami menawarkan perkhidmatan koleksi audio berbilang bahasa, transkripsi audio dan anotasi audio berdasarkan keperluan anda, sambil menyesuaikan sepenuhnya niat, ujaran dan pengedaran demografi yang diingini.

Dengan menggabungkan pemprosesan bahasa semula jadi, kami boleh memberikan pengalaman yang diperibadikan dengan membantu membangunkan aplikasi pertuturan yang tepat yang meniru perbualan manusia dengan berkesan. Kami menggunakan pelbagai teknologi canggih untuk menyampaikan pengalaman pelanggan yang berkualiti tinggi. NLP mengajar mesin untuk mentafsir bahasa manusia dan berinteraksi dengan manusia.

Kes Penggunaan Shaip

Transkripsi Audio

Shaip ialah penyedia perkhidmatan transkripsi audio terkemuka yang menawarkan pelbagai fail pertuturan/audio untuk semua jenis projek. Selain itu, Shaip menawarkan perkhidmatan transkripsi 100% yang dijana manusia untuk menukar fail Audio dan Video – Temu bual, Seminar, Kuliah, Podcast, dll. kepada teks yang mudah dibaca.

Pelabelan Ucapan

Shaip menawarkan luas perkhidmatan pelabelan pertuturan dengan pakar mengasingkan bunyi dan pertuturan dalam fail audio dan melabel setiap fail. Dengan mengasingkan bunyi audio yang serupa dan menganotasinya dengan tepat,

Diarizasi Penceramah

Kepakaran Shaip meluas hingga menawarkan penyelesaian diarisasi pembesar suara yang sangat baik dengan membahagikan rakaman audio berdasarkan sumbernya. Tambahan pula, sempadan pembesar suara dikenal pasti dan dikelaskan dengan tepat, seperti pembesar suara 1, pembesar suara 2, muzik, bunyi latar belakang, bunyi kenderaan, senyap dan banyak lagi, untuk menentukan bilangan pembesar suara.

Pengelasan Audio

Anotasi bermula dengan mengelaskan fail audio ke dalam kategori yang telah ditetapkan. Kategori bergantung terutamanya pada keperluan projek, dan mereka biasanya termasuk niat pengguna, bahasa, pembahagian semantik, bunyi latar belakang, jumlah pembesar suara dan banyak lagi.

Koleksi Ujaran Bahasa Asli/ Kata Bangun

Sukar untuk meramalkan bahawa klien akan sentiasa memilih perkataan yang serupa apabila bertanya soalan atau memulakan permintaan. Cth, “Di manakah Restoran terdekat?” “Cari Restoran berdekatan saya” atau “Adakah terdapat restoran berdekatan?”

Ketiga-tiga ujaran mempunyai maksud yang sama tetapi diungkapkan secara berbeza. Melalui pilih atur dan gabungan, pakar perbualan yang pakar di Shaip akan mengenal pasti semua kemungkinan kombinasi yang mungkin untuk menyatakan permintaan yang sama. Shaip mengumpul dan menganotasi sebutan dan perkataan bangun tidur, memfokuskan pada semantik, konteks, nada, diksi, masa, tekanan dan dialek.

Perkhidmatan Data Audio Berbilang Bahasa

Berbilang bahasa perkhidmatan data audio adalah satu lagi tawaran yang sangat digemari daripada Shaip, kerana kami mempunyai pasukan pengumpul data yang mengumpul data audio dalam lebih 150 bahasa dan dialek di seluruh dunia.

Pengesanan Niat

Interaksi dan komunikasi manusia selalunya lebih rumit daripada yang kita berikan kepada mereka. Dan komplikasi semula jadi ini menjadikannya sukar untuk melatih model ML untuk memahami pertuturan manusia dengan tepat.
Selain itu, orang yang berbeza daripada kumpulan demografik yang sama atau berbeza boleh menyatakan niat atau sentimen yang sama secara berbeza. Jadi, sistem pengecaman pertuturan mesti dilatih untuk mengenali niat bersama tanpa mengira demografi.

Untuk memastikan anda boleh melatih dan membangunkan model ML yang terkemuka, ahli terapi pertuturan kami menyediakan set data yang luas dan pelbagai untuk membantu sistem mengenal pasti beberapa cara manusia menyatakan niat yang sama.

Klasifikasi Niat

Sama seperti mengenal pasti niat yang sama daripada orang yang berbeza, chatbots anda juga harus dilatih untuk mengkategorikan ulasan pelanggan ke dalam pelbagai kategori – yang telah ditentukan oleh anda. Setiap chatbot atau pembantu maya direka dan dibangunkan dengan tujuan tertentu. Shaip boleh mengklasifikasikan niat pengguna ke dalam kategori yang telah ditetapkan mengikut keperluan.

Pengecaman Pertuturan Automatik atau ASR

Pengecaman Pertuturan” merujuk kepada menukar perkataan yang dituturkan kepada teks; namun, pengecaman suara & pengenalpastian pembesar suara bertujuan untuk mengenal pasti kedua-dua kandungan yang dituturkan dan identiti penutur. Ketepatan ASR ditentukan oleh parameter yang berbeza, iaitu, kelantangan pembesar suara, bunyi latar belakang, peralatan rakaman, dsb.

Pengesanan Nada

Satu lagi aspek menarik dalam interaksi manusia ialah nada - kita secara intrinsik mengenali makna perkataan bergantung pada nada yang digunakan untuk menyebutnya. Walaupun apa yang kita perkatakan itu penting, cara kita menyebut perkataan itu juga membawa maksud.

Contohnya, frasa mudah seperti 'What Joy!' boleh menjadi seruan gembira dan boleh juga bertujuan untuk menyindir. Ia bergantung pada nada dan tekanan.

'Awak buat apa?'
'APA awak buat?'

Kedua-dua ayat ini mempunyai perkataan yang tepat, tetapi tekanan pada perkataan adalah berbeza, mengubah keseluruhan makna ayat. Chatbot dilatih untuk mengenal pasti kebahagiaan, sindiran, kemarahan, kerengsaan dan lebih banyak ekspresi. Di sinilah kepakaran ahli patologi dan anotasi bahasa pertuturan Shaip memainkan peranan.

Pengumpulan Data Audio / Pertuturan

Apabila terdapat kekurangan set data pertuturan yang berkualiti, penyelesaian pertuturan yang terhasil boleh dipenuhi dengan isu dan kekurangan kebolehpercayaan. Shaip ialah salah satu daripada beberapa pembekal yang menyampaikan koleksi audio berbilang bahasa, transkripsi audio dan alat anotasi dan perkhidmatan yang boleh disesuaikan sepenuhnya untuk projek itu.

Data pertuturan boleh dilihat sebagai spektrum, daripada pertuturan semula jadi pada satu hujung kepada pertuturan luar tabii di hujung yang lain. Dalam pertuturan semula jadi, anda mempunyai penceramah bercakap dengan cara perbualan spontan. Sebaliknya, bunyi pertuturan tidak wajar adalah terhad semasa pembesar suara membaca skrip. Akhir sekali, pembesar suara digesa untuk menyebut perkataan atau frasa dengan cara terkawal di tengah-tengah spektrum.

Kepakaran Shaip meluas kepada menyediakan pelbagai jenis set data pertuturan dalam lebih 150 bahasa

Ucapan Berskrip

Ucapan Berskrip
koleksi

Spontan-Ucapan

Ucapan Spontan
koleksi

Pengucapan Bahasa Semula Jadi

Koleksi Lafaz/ Kata Bangun

Pengecaman Pertuturan Automatik (Asar)

Pengecaman Pertuturan Automatik (ASR)

Penciptaan

Penciptaan
Perkhidmatan Kami

Text-To-Speech

Teks ke pertuturan
(TTS)

Data Berskrip

Penceramah diminta untuk menyebut perkataan atau frasa tertentu daripada skrip dalam format data pertuturan berskrip. Format data terkawal ini biasanya termasuk arahan suara di mana pembesar suara membaca daripada skrip yang telah disediakan sebelumnya.

Di Shaip, kami menyediakan set data berskrip untuk membangunkan alatan bagi banyak sebutan dan tonaliti. Data pertuturan yang baik harus termasuk sampel daripada banyak pembesar suara kumpulan aksen yang berbeza.

Data Spontan

Seperti dalam senario dunia sebenar, data spontan atau perbualan ialah bentuk pertuturan yang paling semula jadi. Data boleh menjadi sampel perbualan telefon atau temu bual.

Shaip menyediakan format ucapan spontan untuk membangunkan chatbots atau pembantu maya yang perlu memahami perbualan kontekstual. Oleh itu, set data adalah penting untuk membangunkan chatbot berasaskan AI yang canggih dan realistik.

Data Ujaran

Set data ucapan ujaran yang disediakan oleh Shaip adalah salah satu yang paling dicari di pasaran. Ini adalah kerana sebutan / kata bangun mencetuskan pembantu suara dan menggesa mereka untuk menjawab pertanyaan manusia dengan bijak.

Penciptaan

Kecekapan berbilang bahasa kami membantu kami menawarkan set data transkreasi dengan sampel suara yang luas yang menterjemah frasa daripada satu bahasa ke bahasa lain sambil mengekalkan nada, konteks, niat dan gaya dengan ketat.

Data Text-to-Speech (TTS).

Kami menyediakan sampel pertuturan yang sangat tepat yang membantu mencipta produk Teks-ke-Pertuturan yang tulen dan berbilang bahasa. Selain itu, kami menyediakan fail audio dengan transkrip bebas hingar latar belakang yang diberi anotasi tepat.

Ucapan-ke-teks

Shaip menawarkan perkhidmatan pertuturan ke teks eksklusif dengan menukar pertuturan yang dirakam kepada teks yang boleh dipercayai. Memandangkan ia adalah sebahagian daripada teknologi NLP dan penting untuk membangunkan pembantu pertuturan lanjutan, tumpuan adalah pada perkataan, ayat, sebutan dan dialek.

Menyesuaikan Pengumpulan Data Pertuturan

Set data pertuturan memainkan peranan penting dalam membangunkan dan menggunakan model AI perbualan lanjutan. Walau bagaimanapun, tanpa mengira tujuan membangunkan penyelesaian pertuturan, ketepatan, kecekapan dan kualiti produk akhir bergantung pada jenis dan kualiti data terlatihnya.

Sesetengah organisasi mempunyai idea yang jelas tentang jenis data yang mereka perlukan. Walau bagaimanapun, kebanyakannya tidak mengetahui sepenuhnya keperluan dan keperluan projek mereka. Oleh itu, kita mesti memberikan mereka idea konkrit tentang pengumpulan data audio metodologi yang digunakan oleh Shaip.

Demografi

Bahasa sasaran dan demografi boleh ditentukan berdasarkan projek. Selain itu, data pertuturan boleh disesuaikan berdasarkan demografi, seperti umur, kelayakan pendidikan, dsb. Negara merupakan satu lagi faktor penyesuaian dalam pengumpulan data pensampelan kerana mereka boleh mempengaruhi hasil projek.

Dengan mengingati bahasa dan dialek yang diperlukan, sampel audio untuk bahasa tertentu dikumpulkan dan disesuaikan berdasarkan kecekapan yang diperlukan - penutur peringkat asli atau bukan asli.

Saiz koleksi

Saiz sampel audio memainkan peranan penting dalam menentukan prestasi projek. Oleh itu, jumlah keseluruhan responden perlu dipertimbangkan untuk pengumpulan data. The jumlah sebutan atau ulangan ucapan setiap peserta atau jumlah peserta juga perlu dipertimbangkan.

Skrip Data

Skrip adalah salah satu elemen yang paling penting dalam strategi pengumpulan data. Oleh itu, adalah penting untuk menentukan skrip data yang diperlukan untuk projek - perkataan berskrip, tidak berskrip, ujaran atau bangun.

Format audio

Audio data pertuturan memainkan peranan penting dalam membangunkan penyelesaian pengecaman suara dan bunyi. The kualiti audio dan bunyi latar belakang boleh memberi kesan kepada hasil latihan model.

Pengumpulan data ucapan hendaklah memastikan format fail, pemampatan, struktur kandungan, dan keperluan pra-pemprosesan boleh disesuaikan untuk memenuhi permintaan projek.

Penghantaran Fail Audio

Komponen pengumpulan data pertuturan yang sangat kritikal ialah penghantaran fail audio mengikut keperluan pelanggan. Akibatnya, perkhidmatan pembahagian data, transkripsi dan pelabelan yang disediakan oleh Shaip adalah antara yang paling dicari oleh perniagaan untuk kualiti dan kebolehskalaan yang ditanda aras.

Lebih-lebih lagi, kami turut mengikuti konvensyen penamaan fail untuk kegunaan segera dan mematuhi garis masa penghantaran dengan ketat untuk penggunaan pantas.

Pelesenan Data Audio / Pertuturan

Shaip menawarkan set data pertuturan kualiti luar biasa yang tidak dapat ditandingi yang boleh disesuaikan untuk memenuhi keperluan khusus projek anda. Kebanyakan set data kami boleh dimuatkan dalam setiap belanjawan dan data itu boleh berskala untuk memenuhi semua permintaan projek pada masa hadapan. Kami menawarkan 40k+ jam set data pertuturan di luar rak dalam 100+ dialek dalam lebih 50 bahasa. Kami juga menyediakan pelbagai jenis audio, termasuk perkataan spontan, monolog, skrip dan bangun tidur. Lihat keseluruhannya Katalog Data.

Kepakaran kami

0 +
Jam Ucapan Dikumpul
0 +
Pengumpul Data
0 %
Mematuhi PII
0 +
Bahasa Disokong
> 0
Penerimaan Data
0 +
Fortune 500 Pelanggan

Bahasa Disokong

Kisah Kejayaan

Kisah Kejayaan

Kami telah bekerja dengan beberapa perniagaan dan jenama terkemuka dan telah menyediakan mereka dengan penyelesaian AI perbualan dengan urutan tertinggi.

Beberapa kisah kejayaan kami termasuk,

  • Kami telah membangunkan set data pengecaman pertuturan dengan lebih daripada 10,000 jam transkripsi berbilang bahasa, perbualan dan fail audio untuk melatih dan membina bot sembang langsung.
  • Kami membina set data berkualiti tinggi sebanyak 1000-an perbualan sebanyak 6 giliran bagi setiap perbualan yang digunakan untuk latihan chatbot insurans. 
  • Pasukan kami yang terdiri daripada lebih 3000 pakar linguistik menyediakan lebih daripada 1000 jam fail audio dan transkrip dalam 27 bahasa ibunda untuk melatih dan menguji pembantu digital.
  • Pasukan pencatat dan pakar linguistik kami juga mengumpul dan menyampaikan 20,000 dan lebih jam sebutan dalam lebih daripada 27 bahasa global dengan cepat. 
  • Perkhidmatan Pengecaman Pertuturan Automatik kami adalah salah satu perkhidmatan yang paling digemari oleh industri. Kami menyediakan fail audio berlabel yang boleh dipercayai, memastikan perhatian khusus kepada sebutan, nada dan niat menggunakan pelbagai transkripsi dan leksikon daripada set pembesar suara yang pelbagai untuk meningkatkan kebolehpercayaan model ASR. 

Kisah kejayaan kami berpunca daripada komitmen pasukan kami untuk sentiasa memberikan perkhidmatan terbaik menggunakan teknologi terkini kepada pelanggan kami. Apa yang membuatkan kami berbeza ialah kerja kami disokong oleh anotasi pakar yang menyediakan set data yang tidak berat sebelah dan tepat bagi anotasi standard emas.

Pasukan pengumpulan data kami yang terdiri daripada lebih 30,000 penyumbang boleh mendapatkan sumber, skala dan menyampaikan set data berkualiti tinggi yang membantu dalam penggunaan pantas model ML. Selain itu, kami bekerja pada platform berasaskan AI terkini dan mempunyai keupayaan untuk menyediakan penyelesaian data pertuturan dipercepatkan kepada perniagaan dengan lebih pantas daripada pesaing terdekat kami.

Kesimpulan

Kami dengan jujur ​​percaya bahawa panduan ini berguna untuk anda dan bahawa kebanyakan soalan anda dijawab. Namun, jika anda masih tidak yakin dengan vendor yang boleh dipercayai, jangan cari lagi.

Kami, di Shaip, adalah syarikat anotasi data utama. Kami mempunyai pakar dalam bidang yang memahami data dan masalah sekutunya seperti yang lain. Kami boleh menjadi rakan ideal anda ketika kami menghadirkan kecekapan seperti komitmen, kerahsiaan, fleksibiliti dan pemilikan untuk setiap projek atau kerjasama.

Oleh itu, tanpa mengira jenis data yang anda ingin dapatkan anotasinya, anda dapat menemui pasukan veteran dalam kami untuk memenuhi permintaan dan matlamat anda. Dapatkan model AI anda dioptimumkan untuk belajar bersama kami.

Mari berbincang

  • Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Shaip Polisi Privasi and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B daripada Shaip.