Penjual Pelabelan Data

Buku Panduan Penting Untuk Memilih Vendor Pelabelan Data yang Tepat

Menyediakan data latihan boleh menjadi sama ada fasa yang menarik atau mencabar dalam proses pembangunan pembelajaran mesin. Mencabar jika anda menyusun data latihan sendiri melalui ahli pasukan dalaman dan benar-benar menarik jika anda menggunakan penyumberan luar keseluruhan proses.

Seperti yang anda tahu, penyediaan data latihan adalah berlapis, membosankan dan memakan masa. Daripada memilih sumber dan jalan yang betul untuk mengekstrak data untuk memastikan ia dibersihkan dan dilabelkan dengan tepat, tugasan itu tidak berkesudahan. Apabila anda menyelesaikannya oleh kumpulan bakat dalaman anda, anda bukan sahaja membelanjakan banyak overhed dan perbelanjaan tersembunyi tetapi juga menghabiskan banyak masa produktif mereka.

Itulah sebabnya pelabelan data penyumberan luar dianggap sebagai alternatif yang ideal dalam ruang ini kerana ia memastikan pembangun dan arkitek pembelajaran mesin mendapat akses tepat pada masa kepada data berkualiti tinggi. Tetapi bagaimana anda memilih vendor pelabelan data yang betul? Dengan pasaran yang dipenuhi dengan syarikat pelabelan data utama, bagaimana anda tahu yang mana satu untuk bekerjasama?

Nah, panduan ini akan membantu anda mencari vendor pelabelan data yang betul.

Cara Memilih Vendor Pelabelan Data yang Betul

  1. Kenal pasti & tentukan matlamat anda

    Memilih vendor yang betul tidaklah sekompleks yang didengari. Membuat proses lancar kebanyakannya di tangan anda. Itulah sebabnya langkah pertama ialah mengenal pasti matlamat yang anda ada dengan projek AI anda. Ramai pemilik perniagaan hanya mempunyai idea yang samar-samar tentang apa yang mereka perlukan dan akhirnya menetapkan jangkaan generik daripada vendor mereka.

    Ini membawa kepada kekeliruan antara kedua-dua pihak yang terlibat, berakhir dengan vendor mendapat sangat sedikit maklumat atau cerapan tentang jenis set data yang harus mereka sampaikan. Ironinya, ini melambatkan keseluruhan proses juga. Jadi, langkah pertama ialah duduk bersama pasukan anda dan kenal pasti matlamat AI anda. Tuliskan SoP anda dan nyatakan dengan jelas semua keperluan anda termasuk garis masa, volum data, strategi harga pilihan dan banyak lagi.

  2. Penjual sebagai lanjutan pasukan anda

    Apabila anda memutuskan untuk bekerjasama dengan vendor pelabelan data, mereka serta-merta menjadi lanjutan daripada pasukan dalaman anda. Bermakna, komunikasi anda dengan mereka menjadi ketat dan diperkemas.

    Itulah sebabnya anda harus mencari vendor pelabelan data yang sesuai dengan keperluan dan standard perniagaan anda dengan mudah. Mereka harus selesa dan biasa dengan pembangunan model dan metodologi ujian anda, zon masa, rutin, protokol operasi dan banyak lagi serta bekerjasama sebagai ahli pasukan untuk tempoh proses.

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.

  1. Modul penghantaran yang disesuaikan

    Tiada keperluan data latihan yang ditentukan. Ia cair dan dinamik. Kadangkala, anda memerlukan jumlah data yang besar dalam tempoh masa yang singkat dan pada masa lain, anda memerlukan kuantiti data yang minimum dalam tempoh masa yang berterusan. Vendor pelabelan data anda sepatutnya dapat menampung kedua-dua permintaan tersebut dan menghantar data tepat pada masanya. Mereka juga harus dapat meningkatkan dan menurunkan dari segi volum bila-bila masa yang anda perlukan.

  2. Keselamatan data & protokol

    Ini penting dalam memilih vendor pelabelan data. Vendor anda harus merawat keselamatan data, kerahsiaan dan protokol pematuhan dengan cara yang sama anda lakukan. Mereka harus memenuhi semua keperluan kawal selia data seperti GDPR, HIPAA dan banyak lagi. Jika anda berurusan dengan data penjagaan kesihatan, tanya mereka penghapusan data proses juga. Selain itu, mereka juga harus melaksanakan persekitaran kerja kedap udara dengan pematuhan yang betul terhadap keselamatan dan sensitiviti data.

  3. Pergi untuk percubaan

    Untuk mendapatkan idea sepenuhnya tentang cara vendor data tersenarai pendek anda beroperasi dan bekerjasama, pergi untuk percubaan singkat dengan mereka. Daftar untuk projek sampel berbayar dan kongsi keperluan anda. Menilai etika kerja mereka, masa tindak balas, ketepatan masa, kualiti set data akhir, metodologi operasi, fleksibiliti dan lebih banyak faktor untuk melihat sama ada bekerjasama dengan mereka akan terbukti bermanfaat kepada proses pembangunan AI anda.

    Walaupun ini bukan untuk menilai kepakaran teknikal mereka tetapi untuk menganalisis sikap kerja dan kaedah kolaborasi mereka. Akhirnya, sifat dan sifat ini akhirnya lebih penting daripada pengetahuan dan kepakaran domain. Perhatikan bendera merah dan hapuskan calon yang tidak layak. Ini akan memudahkan proses membuat keputusan anda.

  4. Strategi penetapan harga

    Sekarang, perkara ini dibincangkan dengan andaian bahawa anda mempunyai bajet data latihan AI yang sah sedia. Jika tidak, kami mengesyorkan anda menyemak artikel tentang belanjawan AI ini untuk mendapatkan cerapan yang berdaya.

    Sebaik sahaja anda mengetahui belanjawan anda, cari vendor pelabelan data yang mempunyai model harga yang telus. Ini memastikan anda boleh mengira perbelanjaan anda untuk data latihan AI dengan mudah semasa anda mengukur keperluan anda. Sebelum anda bekerjasama dengan mereka, tanya mereka sama ada mereka mengenakan bayaran mengikut jam, setiap tugas atau setiap projek. Selain itu, dapatkan cerapan tentang keperluan kontrak dan syarat kerjasama untuk memahami dengan jelas perkara yang anda hadapi. Selain itu, adalah baik untuk mengetahui sama ada mereka mempunyai caj tambahan jika anda memerlukan set data dalam notis yang sangat singkat atau klausa lain seperti itu.

Membungkus Up

Mempunyai vendor pelabelan data yang betul boleh berfungsi dengan baik untuk projek AI anda. Daripada mengoptimumkan produktiviti sehinggalah meminimumkan masa anda ke pasaran, anda sebenarnya boleh melakukan lebih banyak perkara apabila anda mempunyai vendor pelabelan data yang betul.

Kami pasti, anda kini mempunyai idea yang lebih baik tentang cara anda boleh memilih vendor data anda yang seterusnya. Jika anda masih mahu memudahkan proses dan hanya berharap anda mendapat vendor pelabelan data yang boleh dipercayai tanpa banyak usaha, mengapa tidak masuk sahaja sentuh dengan kami?

Kami mempunyai sistem kerjasama yang telus, pasukan pencatat data veteran, sumber data yang sempurna, etika kerja kedap udara dan protokol keselamatan data yang unggul. Apa yang anda perlu lakukan ialah berkongsi idea model AI anda dan terus mendapatkan set data berkualiti tinggi yang dihantar tepat pada masanya. Kami menggesa anda untuk menghubungi kami untuk membincangkan projek anda hari ini. Kami adalah nilai tambahan yang sewajarnya penyelesaian AI anda.

Kongsi sosial