Kira-kira dua dekad yang lalu, tiada siapa yang akan percaya bahawa dunia pura-pura berteknologi maju 'Star Trek' yang mendorong sempadan imaginasi boleh menjadi kenyataan – tidak lama lagi. Teknologi pengecaman suara di sebalik pembantu perbualan yang membantu Kapten Kirk menavigasi bintang kini membantu kami mencari jalan ke kedai runcit terdekat atau restoran terbaik.
Dalam masa kurang daripada dua puluh tahun, teknologi pengecaman suara telah berkembang dengan luar biasa. Tetapi apakah masa depan yang ada? Pada tahun 2020, pasaran teknologi pengecaman suara global adalah kira-kira $10.7 bilion. Ia diunjurkan melonjak ke $ 27.16 bilion menjelang 2026 berkembang pada CAGR sebanyak 16.8% dari 2021 hingga 2026.
Pertumbuhan fenomenal teknologi suara boleh dikaitkan dengan beberapa faktor. Sebahagian daripada ini ialah peningkatan dalam penggunaan peranti elektronik, pembangunan biometrik kendalian suara, sistem navigasi dipacu suara, dan kemajuan dalam pembelajaran mesin model. Mari kita gali lebih dalam ke dalam teknologi baru muncul ini dan fahami cara kerja dan kes penggunaannya.
Apakah Pengecaman Suara?
Pengecaman suara, atau dikenali sebagai pengecaman pembesar suara, ialah program perisian yang telah dilatih untuk mengenal pasti, menyahkod, membezakan dan mengesahkan suara seseorang berdasarkan cap suara mereka yang berbeza.
Program ini menilai biometrik suara seseorang dengan mengimbas pertuturan mereka dan memadankannya dengan yang diperlukan arahan suara. Ia berfungsi dengan menganalisis kekerapan, nada, aksen, intonasi dan tekanan pembesar suara dengan teliti.
Manakala istilah 'pengecaman suara dan 'pengenalan suara digunakan secara bergantian, mereka tidak sama. Pengecaman suara mengenal pasti pembesar suara, manakala algoritma pengecaman pertuturan berkaitan dengan mengenal pasti perkataan yang dituturkan.
Pengecaman suara telah berkembang dengan pesat sejak beberapa tahun lalu. Pembantu pintar seperti Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri dan Microsoft Cortana melaksanakan permintaan bebas tangan seperti mengendalikan peranti, menulis nota tanpa menggunakan papan kekunci, melaksanakan arahan dan banyak lagi.
Bagaimanakah Pengecaman Suara Berfungsi?
. teknologi pengecaman pertuturan menjalani beberapa langkah sebelum ia boleh memastikan pembesar suara dengan pasti.
Ia bermula dengan menukar audio analog kepada isyarat digital. Untuk mengetahui perkara yang anda tanyakan, pembantu suara, mikrofon dalam peranti anda, angkat suara anda, menukarnya kepada arus elektrik dan menukar bunyi analog tersebut kepada format binari digital.
Apabila isyarat elektrik mengalir ke dalam Penukar Analog-ke-Digital, perisian mula mengambil sampel variasi voltan di bahagian tertentu arus. Sampel adalah kecil dalam tempoh - berjumlah hampir beberapa perseribu saat. Bergantung pada voltan, penukar akan menetapkan digit binari kepada data.
Untuk menguraikan isyarat, program komputer memerlukan pangkalan data digital yang terperinci bagi perbendaharaan kata, suku kata, dan perkataan atau frasa dan kaedah pantas untuk memadankan isyarat dengan data. Pembanding membandingkan bunyi daripada pangkalan data yang disimpan dengan penukar audio-ke-digital menggunakan tindakan pengecaman corak.
Pengecaman Suara – Kelebihan dan Kekurangan
| kelebihan | Kekurangan |
| Pengecaman suara membolehkan berbilang tugas dan keselesaan bebas tangan. | Walaupun teknologi pengecaman suara bertambah baik dengan pesat, ia tidak sepenuhnya bebas ralat. |
| Bercakap dan memberi arahan suara adalah lebih pantas daripada menaip. | Bunyi latar boleh mengganggu kerja dan memberi kesan kepada kebolehpercayaan sistem. |
| Kes penggunaan pengecaman suara berkembang dengan pembelajaran mesin dan saraf mendalam rangkaian. | Privasi data yang direkodkan adalah perkara yang membimbangkan. |
Gunakan kes Pengecaman Suara
Sistem pengecaman suara digunakan untuk beberapa aplikasi. Pengecaman pembesar suara biasanya dibahagikan kepada tiga kategori utama – pengesanan, pengesahan dan pembahagian.
Pengecaman Suara untuk Pengesahan
Pengecaman suara kebanyakannya digunakan untuk pengesahan orang biometrik, di mana identiti seseorang ditentukan menggunakan suara mereka.
Bentuk penyelesaian pengesahan identiti lain, seperti kunci atau kata laluan kad kredit, boleh hilang, dilupakan atau dicuri. Walau bagaimanapun, sistem pengecaman pembesar suara jauh lebih boleh dipercayai dan kalis mudah jika dibandingkan dengan kata laluan atau PIN.
Pengecaman Suara untuk Forensik
Satu lagi aplikasi penting teknologi pengecaman suara ialah aplikasi dalam forensik. Jika sampel pertuturan dirakam semasa melakukan jenayah, ia boleh dibandingkan dengan suara suspek untuk mencari persamaan antara kedua-duanya.
Pengiktirafan Suara untuk Perkhidmatan Kewangan
Pengecaman suara atau pembesar suara membuktikan dirinya sangat berguna dalam perkhidmatan kewangan untuk mengesahkan identiti pemanggil. Banyak bank telah menambah biometrik suara sebagai tahap menengah pengesahan pengguna.
Pengecaman suara menambah satu lagi lapisan keselamatan, terutamanya untuk bank dan institusi kewangan yang memerlukan kaedah pengesahan kedua yang boleh dipercayai.
Pengecaman Suara untuk Keselamatan
Salah satu faedah pengecaman suara yang paling menonjol ialah keselamatan. Pengecaman pembesar suara menyediakan pengesahan transaksi, kawalan akses, pengesahan pengguna perbankan telefon jarak jauh dan pemantauan untuk menghapuskan penyalahgunaan maklumat.
Selain itu, sistem pengecaman suara pintar juga boleh menolak akses tanpa kebenaran kepada maklumat atau pangkalan data kritikal. Sebagai contoh, jika kanak-kanak cuba mengakses perkhidmatan pembayaran yang didayakan suara, ia akan ditolak kerana ia tidak boleh dibenarkan.
Pengiktirafan Suara dalam Industri Runcit
Pengecaman pembesar suara sedang digunakan secara meluas dalam industri runcit dan e-dagang untuk dijalankan carian suara, dan mengenal pasti dan mengesahkan pengguna dengan tepat.
Pengecaman Suara untuk Penjagaan Kesihatan
Pengecaman suara memainkan peranan penting dalam meningkatkan sifat dan kualiti penjagaan yang diberikan kepada pesakit. Biometrik suara pesakit sedang digunakan untuk mengesahkan identiti mereka dalam pangkalan data mereka, untuk mengelakkan kekusutan undang-undang, dan terus menyediakan perkhidmatan penjagaan kesihatan yang berterusan.
Pengecaman Suara untuk Pembangunan Antara Muka Pengguna Diperibadikan
Pengecaman suara sedang digunakan untuk membangunkan antara muka pengguna yang diperibadikan seperti mempertingkatkan mel suara. Dengan mengenali penceramah dengan tepat, sistem akan dapat menjangka keperluan mereka dan menyesuaikan tawarannya berdasarkan keutamaan dan keperluan penceramah.
Mengenali pembesar suara memudahkan perniagaan menyediakan pengalaman suara tersuai sepenuhnya. Memandangkan semakin banyak peranti berdaya suara memasuki rumah kami, pengecaman suara akan menjadi satu langkah dalam meningkatkan penglibatan dan kepuasan pelanggan.
Pengecaman pembesar suara ialah mengenal pasti dan mengesahkan identiti seseorang berdasarkan ciri suara. Pengecaman suara berfungsi berdasarkan prinsip bahawa tiada dua individu boleh berbunyi sama kerana perbezaan dalam saiz laring mereka, bentuk saluran suara mereka dan lain-lain.
Kebolehpercayaan dan ketepatan sistem pengecaman suara atau pertuturan bergantung pada jenis latihan, ujian dan pangkalan data yang digunakan. Jika anda mempunyai idea yang menang untuk perisian pengecaman suara, hubungi Shaip untuk keperluan pangkalan data dan latihan anda.
Anda boleh memperoleh pangkalan data suara yang tulen, selamat dan berkualiti tinggi yang boleh digunakan untuk melatih atau menguji pembelajaran mesin anda dan model pemprosesan bahasa semula jadi.
