Saiz pasaran: Dalam masa kurang daripada 20 tahun, teknologi pengecaman suara telah berkembang dengan luar biasa. Tetapi apakah masa depan yang ada? Pada tahun 2020, pasaran teknologi pengecaman suara global adalah kira-kira $10.7 bilion. Ia diunjurkan melonjak kepada $27.16 bilion menjelang 2026 berkembang pada CAGR sebanyak 16.8% dari 2021 hingga 2026.
Apakah Teknologi Pengecaman Suara dan Mengapa Anda Memerlukannya?
Pengecaman suara, atau dikenali sebagai pengecaman pembesar suara, ialah program perisian yang telah dilatih untuk mengenal pasti, menyahkod, membezakan dan mengesahkan suara seseorang berdasarkan cap suara mereka yang berbeza.
Program ini menilai biometrik suara seseorang dengan mengimbas pertuturan mereka dan memadankannya dengan yang diperlukan arahan suara. Ia berfungsi dengan menganalisis kekerapan, nada, aksen, intonasi dan tekanan pembesar suara dengan teliti.
Pengecaman suara telah berkembang dengan pesat sejak beberapa tahun lalu. Pembantu pintar seperti Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri dan Microsoft Cortana melaksanakan permintaan bebas tangan seperti mengendalikan peranti, menulis nota tanpa menggunakan papan kekunci, melaksanakan arahan dan banyak lagi.
Bagaimanakah Pengecaman Suara Berfungsi?
Input Audio: Proses bermula dengan menangkap input audio menggunakan mikrofon.
Pemprosesan Pra: Isyarat audio dibersihkan dengan mengeluarkan bunyi dan menormalkan kelantangan.
Pengekstrakan Ciri: Sistem menganalisis audio untuk mengekstrak ciri utama seperti pic, nada dan kekerapan.
Pengiktirafan Corak: Ciri yang diekstrak dibandingkan dengan corak pertuturan yang diketahui disimpan dalam pangkalan data.
Pemprosesan Bahasa: Corak yang diiktiraf ditukarkan kepada teks, dan algoritma pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) mentafsir makna.
Pengecaman Suara – Kelebihan & Kekurangan
| Kelebihan Pengecaman Suara | Kelemahan Pengecaman Suara |
| Pengecaman suara membolehkan berbilang tugas dan keselesaan bebas tangan. | Walaupun teknologi pengecaman suara bertambah baik dengan pesat, ia tidak sepenuhnya bebas ralat. |
| Bercakap dan memberi arahan suara adalah lebih pantas daripada menaip. | Bunyi latar belakang boleh mengganggu kerja dan memberi kesan kepada kebolehpercayaan sistem. |
| Kes penggunaan pengecaman suara berkembang dengan pembelajaran mesin dan rangkaian saraf dalam. | Privasi data yang direkodkan adalah perkara yang membimbangkan. |
Sejarah Pendaftaran Suara?
Teknologi pengecaman suara telah berkembang jauh sejak penubuhannya pada tahun 1950-an apabila sistem awal hanya dapat mengecam set digit pertuturan yang terhad. Kemajuan yang ketara berlaku pada tahun 1960-an dengan "Kotak Kasut" IBM, yang mampu memahami 16 perkataan, dan pada tahun 1970-an apabila penyelidikan yang dibiayai DARPA mengembangkan pengiktirafan perbendaharaan kata kepada 1,000 perkataan. Tahun 1980-an menyaksikan pengenalan Model Markov Tersembunyi (HMM), yang telah meningkatkan ketepatan.
Tahun 1990-an menandakan titik perubahan dengan pelancaran Dragon NaturallySpeaking, membolehkan imlak lebih praktikal kepada komputer. Tahun 2000-an dan 2010-an membawa pengecaman suara ke arus perdana, dengan kemunculan telefon pintar dan pembantu pintar seperti Siri Apple, Google Assistant dan Amazon Alexa. Kemajuan ini, didorong oleh pembelajaran mendalam dan AI, telah menjadikan pengecaman suara sebagai sebahagian daripada teknologi harian, meningkatkan interaksi dan kebolehcapaian pengguna.
[Baca juga: Apakah itu ASR (Pengiktirafan Pertuturan Automatik): Segala-galanya yang Perlu Dikenali oleh Pemula ]
Pengecaman Suara lwn. Pengecaman Pertuturan
Berikut ialah jadual yang meringkaskan perbezaan antara pengecaman suara dan pengecaman pertuturan:
| Aspek | Pengiktirafan Suara | Pengenalan suara |
| Tujuan | Mengenal pasti dan mengesahkan pembesar suara | Mengenal dan menyalin perkataan yang dituturkan |
| Langkah-langkah untuk Copytrade | Menganalisis ciri vokal unik seperti pic, kekerapan dan aksen untuk memadankan suara dengan cap suara yang diketahui | Menggunakan algoritma untuk menukar bahasa pertuturan kepada teks bertulis, memfokuskan pada pemahaman kandungan ucapan |
| Gunakan Kes | Sistem keselamatan, pengalaman pengguna yang diperibadikan, pengesahan biometrik | Pembantu maya, perisian imlak, perkhidmatan transkripsi, sistem arahan dan kawalan |
| Kluster | Siapa yang bercakap | Apa yang diperkatakan |
| Contoh Teknologi | – Pembantu Suara: Digunakan untuk respons yang diperibadikan dan pelbagai tugas – menyemak cuaca atau membuat tempahan. – Panggilan bebas tangan: Membenarkan pengguna membuat panggilan ke kenalan tertentu bebas tangan. – Biometrik Suara: Digunakan dalam perkhidmatan kewangan untuk pengesahan pengguna yang selamat. – Pemilihan Suara: Bekerja di gudang untuk membantu pekerja menyelesaikan tugasan tanpa tangan. | - Pengambilan/Penulisan Nota: Platform seperti enjin pertuturan ke teks Google dan Siri mendayakan terjemahan suara ke teks, yang biasa digunakan dalam apl seperti Apple's Notes. – Kawalan Suara: Ia membolehkan pengguna mengawal peranti melalui arahan suara, seperti mengarahkan sistem infotainmen kereta. – Membantu Orang Kurang Upaya: Ia membantu orang pekak, kurang pendengaran dan mereka yang kurang upaya melalui kapsyen auto, Dictaphone dan geganti teks. |
Pengiktirafan Suara Kes-kes penggunaan
Teknologi pengecaman suara mempunyai pelbagai aplikasi merentasi pelbagai bidang. Berikut ialah beberapa kes penggunaan utama:
- Keselamatan dan Pengesahan:
- Pengesahan Biometrik: Digunakan dalam telefon pintar dan peranti lain untuk membuka kunci skrin dan mengesahkan identiti pengguna.
- Akses Kawalan: Menjamin akses kepada bangunan, kawasan selamat dan maklumat sulit dengan mengiktiraf kakitangan yang diberi kuasa.
- Pengalaman Pengguna Diperibadikan:
- Pembantu Maya: Menyesuaikan respons dan tindakan berdasarkan suara pengguna, memberikan interaksi yang lebih diperibadikan.
- Peranti Rumah Pintar: Mengecam suara ahli keluarga yang berbeza untuk menyesuaikan tetapan dan pilihan bagi setiap individu.
- Khidmat Pelanggan:
- Pusat Panggilan: Mengenal pasti pelanggan melalui suara mereka, mendayakan perkhidmatan diperibadikan dan mengurangkan keperluan untuk pengesahan identiti berulang.
- perbankan: Mengesahkan pelanggan semasa transaksi perbankan telefon untuk perkhidmatan yang selamat dan cekap.
- Healthcare:
- Pengesahan Pesakit: Mengesahkan identiti pesakit dalam perkhidmatan telekesihatan dan rekod kesihatan elektronik.
- Biometrik Suara untuk Pemantauan: Memantau pesakit dengan keadaan seperti kemurungan dengan menganalisis perubahan dalam corak suara.
- Pembantu Maya Doktor: Menukar ucapan doktor kepada nota teks yang membolehkan doktor melihat dan menganalisis lebih ramai pesakit pada siang hari.
- Automotif:
- Sistem Dalam Kereta: Mengecam suara pemandu untuk melaraskan pilihan, mengakses navigasi dan mengawal sistem infotainment tanpa input manual.
Pengalaman bebas tangan: Jawab panggilan telefon, tukar lagu, balas mesej atau dapatkan arahan tanpa perlu meninggalkan stereng; ini bukan sahaja meningkatkan keselamatan di jalan raya tetapi juga menawarkan pengalaman pemanduan yang lebih baik.
- Undang-undang dan Forensik:
- Pengenalan Suara: Digunakan dalam penyiasatan undang-undang untuk mengenal pasti pembesar suara dalam rakaman audio.
- Pengawasan Keselamatan: Meningkatkan langkah keselamatan dengan mengenal pasti individu melalui suara dalam sistem pengawasan.
- hiburan:
- permainan: Memperibadikan pengalaman permainan dengan mengenali suara pemain.
- Peranti Media: Mengenal pasti pengguna untuk menyesuaikan cadangan kandungan dan profil pada peranti penstriman.
- Telekomunikasi:
- Selamat Komunikasi: Memastikan saluran komunikasi selamat dengan mengesahkan identiti peserta dalam panggilan sulit.
Contoh Teknologi Pengecaman Suara
- Apple Siri: Bayangkan mempunyai rakan yang cerdik dan berpengetahuan di dalam poket anda, sentiasa bersedia untuk membantu. Itu Siri untuk anda. Sama ada anda tergesa-gesa ke mesyuarat dan perlu menghantar teks pantas, atau anda sedalam siku dalam adunan biskut dan perlu menetapkan pemasa, Siri ada di sana, mengenali suara anda dan membalas dengan sentuhan personaliti. Ia seperti mempunyai pembantu peribadi yang mengenali anda dengan baik, mereka hampir boleh menghabiskan ayat anda.
- Amazon Alexa: Gambar berjalan ke rumah anda selepas hari yang panjang dan berkata, "Alexa, saya sudah pulang." Tiba-tiba, senarai main santai kegemaran anda mula dimainkan, lampu malap ke tetapan malam pilihan anda, dan Alexa mengingatkan anda tentang rancangan yang anda ingin tonton. Ia seperti rumah anda memberi anda pelukan yang diperibadikan dan menghiburkan setiap kali anda pulang.
- Pembantu Google: Fikirkan Google Assistant sebagai rakan anda yang serba tahu. Sama ada anda tertanya-tanya tentang cuaca, perlu menyelesaikan perdebatan mesra atau ingin mengawal rumah pintar anda, ia ada, mengenali suara anda dan menyesuaikan responsnya hanya untuk anda. Ia seperti mempunyai rakan yang sangat pintar yang sentiasa teruja untuk membantu dan tidak pernah jemu dengan soalan anda.
- Nuance Dragon NaturallySpeaking: Bayangkan anda boleh mencurahkan fikiran anda ke atas kertas secepat yang anda boleh bercakap. Itulah keajaiban Dragon NaturallySpeaking. Bagi seorang novelis yang mencipta buku terlaris seterusnya atau doktor yang mengemas kini rekod pesakit, ia seperti mempunyai seorang transkrip yang sangat cekap dan tidak pernah jemu yang memahami setiap perkataan, loghat dan nuansa dalam suara anda. Ia bukan sekadar menaip – ia membebaskan pemikiran anda.
- Microsoft Cortana: Cortana seperti mempunyai penganjur peribadi yang sentiasa selangkah di hadapan. Bayangkan diri anda pada pagi Isnin yang sibuk, dan Cortana berbunyi: “Berdasarkan suara anda, anda terdengar agak tertekan. Bolehkah saya menjadualkan semula mesyuarat anda yang tidak begitu mendesak untuk akhir minggu ini?” Ia bukan sekadar mengurus jadual anda; ia mengenai mempunyai sekutu digital yang memahami nuansa suara anda dan membantu menjadikan hari anda lebih lancar.
Mengenali pembesar suara memudahkan perniagaan menyediakan pengalaman suara tersuai sepenuhnya. Memandangkan semakin banyak peranti berdaya suara memasuki rumah kami, pengecaman suara akan menjadi satu langkah dalam meningkatkan penglibatan dan kepuasan pelanggan.
[Baca juga: AI Perbualan: Cara ia berfungsi, Contoh, Faedah dan Cabaran [Infografik 2024] ]
Pengecaman pembesar suara ialah mengenal pasti dan mengesahkan identiti seseorang berdasarkan ciri suara. Pengecaman suara berfungsi berdasarkan prinsip bahawa tiada dua individu boleh berbunyi sama kerana perbezaan dalam saiz laring mereka, bentuk saluran suara mereka dan lain-lain.
Kebolehpercayaan dan ketepatan sistem pengecaman suara atau pertuturan bergantung pada jenis latihan, ujian dan pangkalan data yang digunakan. Jika anda mempunyai idea yang menang untuk perisian pengecaman suara, hubungi Shaip untuk keperluan latihan data anda.
Anda boleh memperoleh pangkalan data suara yang tulen, selamat dan berkualiti tinggi yang boleh digunakan untuk melatih atau menguji pembelajaran mesin anda dan model pemprosesan bahasa semula jadi.
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah pengecaman suara?
Pengecaman suara, juga dikenali sebagai pengecaman pembesar suara, ialah teknologi yang mengenal pasti dan mengesahkan individu berdasarkan ciri suara unik mereka.
2. Bagaimanakah pengecaman suara berbeza daripada pengecaman pertuturan?
Pengecaman suara mengenal pasti siapa yang sedang bercakap, manakala pengecaman pertuturan memfokuskan pada apa yang diperkatakan. Pengecaman suara menganalisis biometrik vokal, manakala pengecaman pertuturan menukar perkataan yang dituturkan kepada teks.
3. Apakah aplikasi utama pengecaman suara?
Aplikasi utama termasuk keselamatan dan pengesahan, pengalaman pengguna yang diperibadikan, perkhidmatan pelanggan, penjagaan kesihatan, sistem automotif, penggunaan undang-undang dan forensik serta hiburan.
4. Adakah pengecaman suara selamat untuk tujuan pengesahan?
Pengecaman suara boleh menjadi sangat selamat, tetapi seperti mana-mana sistem biometrik, ia tidak sempurna. Ia sering digunakan sebagai sebahagian daripada pengesahan berbilang faktor untuk keselamatan yang dipertingkatkan.
5. Apakah beberapa contoh popular teknologi pengecaman suara?
Contoh popular termasuk Siri Apple, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana, dan Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. Bagaimanakah pengecaman suara memberi kesan kepada privasi?
Kebimbangan privasi wujud sekitar pengumpulan dan penyimpanan data suara. Adalah penting bagi syarikat untuk bersikap telus tentang amalan data mereka dan menawarkan kawalan pengguna.
7. Bolehkah pengecaman suara berfungsi dalam pelbagai bahasa?
Ya, banyak sistem pengecaman suara direka untuk berfungsi merentas pelbagai bahasa dan aksen.
