Model Bahasa Besar

Masa Depan Pemprosesan Bahasa: Model Bahasa Besar dan Contohnya

Memandangkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin terus berkembang, begitu juga keupayaan kita untuk memproses dan memahami bahasa manusia. Salah satu perkembangan paling ketara dalam bidang ini ialah Model Bahasa Besar (LLM), sebuah teknologi yang berpotensi untuk merevolusikan segala-galanya daripada perkhidmatan pelanggan kepada penciptaan kandungan.

Dalam blog ini, kami akan meneroka apa itu LLM, membincangkan beberapa contoh aplikasi LLM dan mempertimbangkan implikasi masa depannya.

Apakah Maksud “Model Bahasa Besar” (LLM)?

Model Bahasa Besar (LLM) ialah sejenis algoritma pembelajaran mendalam yang memproses dan menjana teks seperti manusia. Model-model ini adalah terlatih pada set data besar-besaran yang mengandungi teks daripada pelbagai sumber, seperti buku, artikel, tapak web, maklum balas pelanggan, siaran media sosial dan ulasan produk.

Matlamat utama LLM adalah untuk memahami dan meramalkan corak dalam bahasa manusia, membolehkannya menjana teks yang koheren dan sesuai mengikut konteks.

Proses latihan untuk LLM melibatkan perkara berikut:

  • Mendedahkan model kepada berbilion atau trilion ayat.
  • Membenarkan ia mempelajari tatabahasa, sintaks dan semantik.
  • Belajar maklumat fakta.

Akibatnya, model ini boleh menjawab soalan, menjana teks, menterjemah bahasa dan melaksanakan banyak tugas berkaitan bahasa lain dengan ketepatan yang tinggi.

Contoh 1: Terjemahan Google

Google translateTerjemahan Google ialah salah satu contoh Model Bahasa Besar (LLM) yang paling banyak digunakan. Dilancarkan pada tahun 2006, ia telah berkembang untuk menyokong lebih 130 bahasa dan melayani lebih 500 juta pengguna setiap hari. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mendalam yang dipanggil Terjemahan Mesin Neural (NMT) untuk memproses dan menterjemah teks.

Pada masa awal, Terjemahan Google bergantung pada kaedah terjemahan mesin statistik. Ia memadankan teks input kepada terjemahan yang paling mungkin berdasarkan kebarangkalian urutan perkataan. Walau bagaimanapun, pada 2016, Google memperkenalkan NMTnya, yang banyak meningkatkan kualiti terjemahan dengan memproses dan menterjemah keseluruhan ayat secara serentak, dengan mengambil kira konteks dan hubungan antara perkataan.

Algoritma NMT Google dilatih pada sejumlah besar data teks dwibahasa dan menggunakan seni bina penyahkod pengekod.

  • Pengekod memproses teks input manakala penyahkod menjana terjemahan. 
  • Model ini belajar untuk mewakili makna ayat dalam ruang berterusan yang dipanggil pembenaman, membolehkannya memahami dan menterjemah struktur bahasa yang kompleks.

Menurut NewYorkTimes, sistem Terjemahan Mesin Neural (NMT) Google menterjemah lebih daripada 140 bilion perkataan setiap hari untuk lebih 500 juta pengguna. Angka yang menakjubkan ini menyerlahkan kesan dan potensi LLM dalam memecahkan halangan bahasa dan memudahkan komunikasi global.

Terjemahan Google telah diperhalusi dan dikemas kini secara berterusan, meningkatkan kualiti terjemahan dan mengembangkan sokongan bahasanya. Perkhidmatan ini menjadi sangat diperlukan untuk berjuta-juta orang di seluruh dunia, membolehkan komunikasi dan akses maklumat yang lancar merentasi halangan bahasa.

Contoh 2: GPT OpenAI

gpt Openai

Satu lagi contoh Model Bahasa Besar (LLM) yang terkenal ialah siri GPT (Generative Pre-trained Transformer) OpenAI. Lelaran terbaharu, GPT-4, telah bertambah baik dengan ketara berbanding pendahulunya dan dianggap sebagai salah satu LLM tercanggih yang ada pada masa ini, dengan 100 trilion parameter

GPT-4 dilatih pada pengumpulan data yang pelbagai daripada pelbagai sumber, termasuk buku, artikel dan halaman web, untuk memahami dan menjana teks seperti manusia. Fleksibiliti ini membolehkan GPT-4 melaksanakan pelbagai tugas, seperti:

  • Soalan dan Jawapan: ChatGPT boleh menjawab soalan yang tepat, daripada pertanyaan fakta kepada pertanyaan berasaskan pendapat. Keupayaan ini menjadikannya alat yang tidak ternilai untuk penyelidikan dan penemuan pengetahuan.
  • Produk Ulasan: ChatGPT boleh menjana ulasan atau ringkasan produk berdasarkan kandungan yang dijana pengguna. Ia menyediakan bakal pelanggan dengan cerapan berguna dan memudahkan keputusan pembelian yang lebih termaklum.
  • Maklum balas pelanggan dan siaran media sosial: Syarikat boleh menggunakan GPT-4 untuk menganalisis maklum balas pelanggan dan siaran media sosial, mengenal pasti trend dan corak untuk menambah baik produk dan perkhidmatan.
  • Penjanaan kandungan: ChatGPT boleh menjana kandungan sederhana/berkualiti tinggi, berkaitan kontekstual untuk pelbagai tujuan, termasuk catatan blog, artikel dan penulisan kreatif. Ini boleh menjimatkan masa dan sumber untuk pencipta kandungan, pemasar dan perniagaan yang ingin melibatkan khalayak mereka dengan naratif yang menarik.
  • Chatbots dan pembantu maya: ChatGPT boleh kuasa chatbots canggih dan pembantu maya untuk terlibat dalam perbualan semula jadi, seperti manusia. Ini boleh merevolusikan perkhidmatan pelanggan, menyediakan pengguna dengan segera, sokongan peribadi dan bimbingan.

Memandangkan LLM seperti GPT-4 terus berkembang, aplikasi mereka hanya akan berkembang lebih pelbagai dan berkuasa. Mereka secara asasnya akan mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dan bahasa. Dengan menerima potensi model AI termaju ini, anda boleh membuka kunci peluang baharu untuk inovasi, kecekapan dan kreativiti merentas pelbagai industri dan bidang.

Kesimpulan

Model Bahasa Besar (LLM) mewakili lonjakan yang ketara dalam keupayaan kita untuk memproses dan memahami bahasa manusia. Aplikasi berpotensi mereka sangat luas, daripada memecahkan halangan bahasa dengan perkhidmatan terjemahan seperti Terjemahan Google kepada menjana teks seperti manusia dan menjawab soalan dengan GPT-4 OpenAI.

Kita boleh mengharapkan LLM yang lebih canggih dengan ketepatan yang dipertingkatkan dan aplikasi yang lebih luas apabila AI dan pembelajaran mesin berkembang. 

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mempertimbangkan implikasi etika teknologi ini, seperti potensi penyalahgunaan dan kesan ke atas pasaran pekerjaan. Dengan menangani kebimbangan ini, anda boleh memastikan bahawa LLM digunakan secara bertanggungjawab untuk meningkatkan komunikasi, meningkatkan pemahaman dan memacu inovasi dalam pelbagai industri.

Kongsi sosial