Bayangkan dunia di mana doktor tidak lagi perlu menghabiskan masa berjam-jam menaip nota pesakit sebaliknya bercakap ke dalam peranti dan melihat kata-kata mereka menjadi teks semasa mereka bercakap! Itulah yang berlaku dengan pengecaman pertuturan perubatan, inovasi teknologi yang sangat berkuasa dalam dokumentasi penjagaan kesihatan.
Pengecaman pertuturan perubatan bertujuan untuk menyelesaikan masalah kritikal yang dihadapi oleh setiap profesional perubatan dan itu adalah tekanan berterusan untuk menguruskan sejumlah besar data, daripada rekod pesakit hingga pelan rawatan.
Di sinilah perisian pengecaman pertuturan perubatan datang ke dalam gambar yang direka untuk menukar apa sahaja yang dikatakan doktor kepada teks dalam masa nyata. Dengan cara ini, profesional perubatan boleh memberi lebih tumpuan kepada mendiagnosis pesakit dan kurang menulis nota.
Apakah itu Pengiktirafan Ucapan Perubatan?
Pengecaman pertuturan perubatan boleh difahami sebagai suara ke pertuturan tetapi sangat tepat dan dibangunkan terutamanya untuk tujuan perubatan.
Memandangkan ia digunakan dalam sektor penjagaan kesihatan, ketepatan adalah aspek yang paling penting dan untuk mencapai ketepatan tertinggi, ia menggunakan teknologi seperti Pengecaman Pertuturan Automatik dan Pemprosesan Bahasa Asli (NLP).
Dengan berbuat demikian, anda boleh menyalin nasihat doktor, diagnosis, preskripsi dan dokumentasi berkaitan penjagaan kesihatan yang lain dengan tepat.
Pada terasnya, perisian pengecaman pertuturan perubatan direka untuk berjaya menyalin istilah perubatan yang kompleks dan memahami pelbagai bahasa dan aksen untuk mengurangkan sebarang ralat. Aspek penting di sini ialah ia boleh disepadukan dengan Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) sistem untuk menyelaraskan proses dokumentasi.
Faedah Pengiktirafan Ucapan Perubatan
Berikut ialah beberapa faedah utama menggunakan pengecaman pertuturan perubatan.
Masa yang dikurangkan
Dengan bantuan pengecaman pertuturan perubatan, doktor boleh bercakap sehingga tiga kali lebih pantas daripada yang mereka boleh menaip yang membolehkan mereka melengkapkan dokumentasi dengan lebih cepat.
Ketepatan yang dipertingkatkan
Memandangkan sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin lanjutan seperti NLP, mereka memberi jaminan kepada pesakit dan juga doktor bahawa output akhir akan tepat dengan lebih sedikit kemungkinan ralat.
Lebih perhatian kepada pesakit
Dengan pengurangan masa dalam dokumentasi, doktor boleh lebih terlibat dalam memahami masalah pesakit dan mempunyai masa untuk interaksi yang berkualiti.
Mengurangkan tekanan pada doktor
Mengautomasikan tugas berulang seperti mengambil nota, membantu mengurangkan keletihan dalam kalangan doktor.
Integrasi dengan EHR
Sistem pengecaman pertuturan perubatan berbilang memudahkan penyepaduan langsung dengan platform EHR. Dengan cara ini, pangkalan data dikemas kini dalam masa nyata tanpa sebarang kemasukan data manual.
Sains Di Sebalik Pengiktirafan Ucapan Perubatan: Bagaimana ia berfungsi?
Walaupun prosesnya mungkin berbeza berdasarkan perisian yang anda gunakan untuk pengecaman pertuturan perubatan, keseluruhan metodologi kekal serupa di kalangan semua. Kami telah memecahkan proses kepada empat langkah mudah:
Langkah 1: Pengecaman Pertuturan Automatik (ASR)
Ini adalah langkah pertama dalam pengecaman pertuturan perubatan yang dipanggil pengecaman pertuturan automatik. Di sini sistem akan menangkap perkataan yang dituturkan dan akan menukarnya ke dalam format digital. Ini dilakukan dengan membahagikan keseluruhan pertuturan kepada ketulan bunyi kecil yang dipanggil fonem.
Sebaik sahaja sistem mempunyai fonem, ia akan membandingkan fonem tersebut dengan pangkalan data perkataan dan frasa yang besar untuk memahami maksud teks yang betul.
Langkah 2: Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)
Setelah pertuturan ditukar kepada teks, langkah seterusnya dalam pengecaman pertuturan perubatan (NLP) bermula. NLP membolehkan sistem memahami konteks perbualan.
Sebagai contoh, dalam perbualan perubatan, sistem tradisional mungkin tidak dapat membezakan antara istilah yang serupa seperti "hipertensi" dan "hipotensi" tetapi dengan NLP, perisian boleh membezakan dan memastikan istilah yang betul digunakan mengikut perbualan.
Langkah 3: Pembelajaran Mesin (ML)
Lama kelamaan, seperti mana-mana perisian lain, pembelajaran mesin telah menjadi bahagian penting dalam pengecaman pertuturan perubatan. Dalam kes kami, ML digunakan supaya perisian menjadi lebih tepat kerana ia belajar daripada input pengguna melalui ML.
Melalui langkah ini, sistem belajar cara menyesuaikan diri dengan loghat tertentu, cara pertuturan, dan juga jargon perubatan khusus untuk bidang perubatan yang berbeza. Perkara penting yang perlu diperhatikan di sini ialah proses berterusan di mana sistem belajar untuk meningkatkan ketepatan dan mengurangkan ralat dari semasa ke semasa.
Langkah 4: Penyepaduan dengan Rekod Kesihatan Elektronik (EHR)
Daripada semua kelebihan, kelebihan terbesar dan paling penting dalam pengecaman pertuturan perubatan ialah keupayaan untuk disepadukan dengan Rekod Kesihatan Elektronik (EHR). Dan pada langkah terakhir, anda menggunakan fungsi ini untuk menyepadukan data yang ditapis dan diperhalusi daripada langkah sebelumnya kepada EHR.
Dengan cara ini, profesional perubatan boleh memasukkan maklumat pesakit secara langsung tanpa usaha manual yang merupakan kelebihan terbesar.
Kerumitan Pengecaman Pertuturan Perubatan
Walaupun pelbagai faedah yang telah kita bincangkan sebelum ini, terdapat beberapa cabaran yang dikaitkan dengan pelaksanaan teknologi pengecaman pertuturan perubatan:
Istilah Perubatan
Seperti yang kita sedia maklum, bahasa Perubatan memang mencabar dan penuh dengan jargon. Disebabkan ini, perisian pengecaman pertuturan biasa mungkin tidak dapat mengambil perkataan yang betul. Ini boleh diselesaikan dengan menyepadukan kamus perubatan ke dalam sistem.
Aksen dan Corak Pertuturan
Setiap bahasa mempunyai berbilang dialek yang mungkin menyebabkan perisian menyalin perkataan yang salah. Cara paling berkesan untuk menyelesaikan perkara ini ialah penyepaduan pembelajaran mesin dalam gelung supaya sistem anda boleh memahami niat pengguna dari semasa ke semasa.
kos
Menggunakan sistem pengecaman pertuturan perubatan berkualiti tinggi boleh menjadi sangat mahal untuk kemudahan penjagaan kesihatan, terutamanya klinik atau amalan kecil.
Memperkasakan Perniagaan Anda dengan Shaip
Shaip mempunyai koleksi besar pengumpulan data ucapan perubatan dan menawarkan penyelesaian yang disesuaikan kepada pelanggan untuk memenuhi keperluan khusus mereka. Tidak kira sama ada anda sedang membangunkan model AI untuk penjagaan kesihatan atau hanya ingin meningkatkan sistem sedia ada anda, kami menyediakan data khusus domain berkualiti tinggi untuk menguasakan teknologi pengecaman pertuturan perubatan anda.
Berikut ialah beberapa sebab mengapa anda perlu memilih Shaip untuk pengecaman pertuturan perubatan:
- Kami pakar dalam mengumpul data berdasarkan keperluan khusus anda mulai dari imlak doktor kepada doktor pesakit dan kami memastikan data itu tepat dan paling relevan dengan projek anda.
- Shaip menawarkan katalog luas set data perubatan yang telah dikumpul, termasuk lebih 250,000 jam imlak doktor dan perbualan pesakit-doktor yang ditranskripsi.
- Set data kami meliputi pelbagai aksen, dialek dan kepakaran perubatan dari lebih 60 negara.
- Semua set data kami tidak dikenal pasti dan mematuhi Garis Panduan HIPAA Safe Harbor, memastikan privasi pesakit dilindungi.
Untuk meneroka rangkaian set data pertuturan perubatan di luar rak kami, lawati kami Katalog Data Perubatan. Di sini, anda boleh menemui pelbagai set data audio dan transkrip berkualiti tinggi yang sedia untuk memperkasakan penyelesaian AI penjagaan kesihatan anda.
