Bayangkan bercakap dengan telefon pintar anda, mendengar artikel kegemaran anda dibaca dengan kuat semasa memandu, atau mempelajari bahasa baharu dengan sebutan yang sempurna—semuanya tanpa campur tangan manusia. Inilah keajaiban teknologi Text-to-Speech (TTS).
Syarikat juga banyak melabur dalam TTS, terutamanya selepas ledakan AI. Pasaran TTS bernilai $3.2 bilion pada 2023 dan dijangka mencecah $7 bilion menjelang 2030, berkembang pada CAGR sebanyak 12%.
Apa yang bermula sebagai ciri mudah kini telah berkembang menjadi sesuatu yang sama sekali berbeza—AI Perbualan. Text-to-speech ialah teknologi yang sama yang kini memberi kuasa kepada pembantu maya, bot perkhidmatan pelanggan, dsb. Jadi dalam panduan ini, kami akan membimbing anda melalui semua yang anda perlu tahu tentang teks-ke-ucapan.
Tetapi Apakah Text-to-Speech dan Bagaimana ia Berfungsi?
Pada terasnya, teknologi Text-to-Speech (TTS) adalah mengenai memberi suara kepada teks. Secara ringkas, ia akan mengambil teks sebagai input yang boleh dalam sebarang bentuk termasuk ayat, perenggan atau keseluruhan dokumen—dan mengubahnya menjadi bahasa pertuturan. Untuk sebahagian besar, suara yang dijana hampir dengan suara manusia tetapi mungkin berbeza dari satu produk ke produk.
Satu contoh yang baik ialah suara Google Assistant kedengaran robotik tetapi sebaliknya, alatan AI moden seperti hume.ai sangat dekat dengan suara manusia.
Seperti mana-mana teknologi lain, teknologi TTS juga menjadi kompleks dengan masa apabila berbilang algoritma AI dan ML telah ditambah untuk meningkatkan keupayaannya. Tetapi untuk kemudahan anda, kami telah membahagikan kerja teks ke pertuturan kepada tiga bahagian.
Langkah 1: Pemprosesan Teks
Ini adalah langkah pertama, di mana sistem TTS menyediakan teks untuk ucapan. Inilah yang berlaku:
- Menganalisis teks: Sistem akan mengimbas teks terlebih dahulu untuk memahami strukturnya yang merangkumi segala-galanya daripada tanda baca, singkatan dan nombor genap. Dengan berbuat demikian, sistem boleh mempunyai pemahaman yang lebih baik tentang konteks. Satu contoh yang baik ialah "Dr." diiktiraf sebagai "Doktor," bukan "Drive."
- Pecah Kata: Kemudian, perkataan dibahagikan kepada komponen fonetiknya, dikenali sebagai fonem. Ini adalah salah satu langkah penting untuk memastikan sebutan yang betul. Ini adalah unit terkecil bunyi dalam pertuturan. Satu contoh yang baik untuk memecahkan perkataan kepada fonem ialah perkataan "kucing" yang mempunyai tiga fonem: /k/, /æ/, dan /t/.
- Konteks Pengendalian: Dalam langkah ini, sistem akan mempelajari konteks teks untuk memutuskan cara menyebut perkataan. Sebagai contoh, perkataan "lead" mungkin disebut berbeza dalam "lead a team" berbanding "lead pipe".
Langkah 2: Sintesis Pertuturan
Setelah teks diproses, langkah seterusnya ialah menukarnya kepada pertuturan sebenar. Ini dilakukan menggunakan salah satu daripada dua kaedah utama:
- Sintesis Koncatenatif: Ini adalah kaedah tradisional yang telah digunakan sejak sekian lama. Prosesnya agak mudah di mana anda menggunakan serpihan ucapan manusia yang telah dirakam dan mencantumkannya untuk membentuk ayat.
Contohnya, untuk menyebut "Hello, dunia", sistem mungkin menarik bunyi prarakaman untuk "Hello" dan "world", dan kemudian menjahitnya untuk membentuk ayat. Walaupun ia berkesan, kelemahan besar ialah audio yang dijana mungkin kedengaran bergelombang atau robotik, terutamanya dengan ayat yang kompleks. - TTS Neural (Pendekatan Moden): Tidak seperti kaedah sebelumnya di mana sistem akan mencantumkan klip prarakam, Neural TTS ialah kaedah moden dan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam untuk menjana pertuturan dari awal.
Sebagai contoh, untuk mengatakan "Hello, dunia," teknik rangkaian saraf akan menjana keseluruhan ayat dalam nada yang hampir dengan semula jadi yang juga akan menjadi emosi dan mudah berubah. Inilah sebab mengapa anda akan mendapati perbezaan malam dan siang antara perisian TTS lama dan baharu dari segi kualiti pertuturan.
Pendekatan ini mencipta pertuturan yang sangat realistik, ekspresif dan seperti manusia, menjadikannya pilihan pilihan untuk kebanyakan sistem TTS termaju hari ini.
Langkah 3: Menambah Sentuhan Penamat
Pada langkah terakhir, sistem TTS menambah sentuhan akhir untuk meningkatkan output:
- Nada dan Nada: Ia dilakukan untuk membantu meluahkan emosi atau penekanan. Contohnya, keterujaan diluahkan dengan nada yang lebih tinggi, manakala kesungguhan dicerminkan dalam nada yang lebih rendah.
- Pacing: Ia akan Melaraskan kelajuan pertuturan agar sepadan dengan corak pertuturan semula jadi berdasarkan konteks teks.
- Pernafasan dan Jeda: Ini adalah yang paling penting pada pendapat saya di mana sistem canggih ini mensimulasikan bunyi pernafasan semula jadi dan jeda menggunakan AI dan ML, menjadikan output lebih seperti hidup. Contoh terbaik ialah cara NotebookLM menjana audio daripada teks dalam bentuk perbualan dengan pernafasan dan jeda yang meniru bagaimana tepatnya manusia bercakap.
Apakah Peranan AI dalam TTS
Kami percaya bahawa AI telah merevolusikan teknologi TTS dan telah membolehkan kami ciri penting yang kami gunakan setiap hari seperti keupayaan untuk menghasilkan pertuturan yang realistik dan bunyi semula jadi. Bersama-sama dengan ciri-ciri ini, ketepatan juga telah meningkat pada tahap yang besar.
Berikut ialah sumbangan AI yang paling penting kepada teknologi TTS:
- TTS Neural untuk Suara Seperti Manusia: Setakat ini, ini adalah sumbangan AI yang paling penting kepada TTS. Dengan AI, kini kami menyaksikan TTS Neural yang bukan sahaja meniru pertuturan seperti manusia tetapi juga mempunyai emosi, jeda dan kedalaman yang tidak mungkin dilakukan tanpa AI. Tidak seperti kaedah tradisional, ia menghasilkan suara yang cair dan seperti hidup tanpa bergantung pada segmen yang telah dirakamkan.
- Sentuhan Emosi: Dengan AI, sistem teks ke pertuturan boleh menjana audio yang mempunyai emosi. Ini amat berguna apabila anda bercakap dengan chatbot dan ia mempunyai suara yang tegas yang bermanfaat untuk kedua-dua syarikat dan pengguna. Inilah sebab mengapa semakin banyak sistem TTS kini digunakan dalam penceritaan, terapi dan pembantu maya.
- Suara AI yang boleh disesuaikan: Sejak penyepaduan AI dengan TTS, anda boleh mencipta suara yang diperibadikan untuk kegunaan peribadi dan profesional kerana nada boleh ditukar dengan mudah mengikut keperluan. Sebagai contoh, syarikat boleh membina model empati dengan nada yang sepadan dengan kes penggunaan ini, tetapi sebaliknya, jika seseorang individu ingin membina sesuatu untuk keseronokan, boleh membina model yang terdengar seperti JARVIS, alat yang diilhamkan oleh filem.
- Sokongan berbilang bahasa dan Aksen: Dengan AI, sistem TTS boleh memahami dan bertindak balas dengan mudah dalam pelbagai bahasa. Dengan cara ini, syarikat boleh memastikan keterangkuman dan kebolehaksesan untuk khalayak global. Tetapi bahagian yang terbaik ialah ia juga menyesuaikan diri dengan nuansa serantau yang akhirnya meningkatkan keterkaitan.
- Integrasi dengan AI Perbualan: TTS apabila disepadukan dengan AI telah menjadi sebahagian daripada pembantu AI moden seperti Alexa dan Siri. Ia memastikan bahawa pembantu ini menyampaikan respons yang berbual, menarik dan sesuai mengikut konteks.
Cabaran Yang Dihadapi Syarikat untuk Membangunkan TTS
Walaupun teknologi moden, terdapat pelbagai cabaran yang dihadapi oleh syarikat untuk membangun dan menggunakan potensi sebenar TTS. Berikut adalah beberapa masalah utama:
- Ketersediaan dan Kualiti Data: Hasil sistem TTS sangat bergantung pada kualiti set data dan syarikat memerlukan sejumlah besar data berkualiti yang sukar dicari dan mahal untuk dibeli.
- Mencapai Naturalness dan Ekspresif: Ini adalah salah satu masalah paling penting yang dihadapi oleh syarikat dan iaitu—mencapai sifat semula jadi dan ekspresif. Walaupun algoritma AI dan ML moden telah menyelesaikan masalah ini pada tahap yang besar, sistem ini sering gagal dalam mereplikasi ungkapan sensitif konteks seperti sindiran atau keseronokan.
- Kos Pengiraan Tinggi: Jika anda ingin membangunkan model TTS lanjutan yang dikuasakan oleh AI, serupa dengan Tacotron or WaveNet, bersedialah untuk membelanjakan sejumlah wang yang menyusahkan pada kuasa pengiraan. Sistem TTS canggih ini menuntut GPU moden untuk membuat inferens dan latihan yang mungkin menjadi masalah besar bagi organisasi kecil.
- Adaptasi berbilang bahasa dan Serantau: Membina sistem TTS yang sahaja memahami pelbagai bahasa dan aksen adalah masalah besar. Inilah sebab mengapa syarikat sering membangunkan berbilang TTS untuk berbilang bahasa dan menggabungkannya untuk menyelesaikan masalah ini. Malah penyelesaian sedemikian mungkin tidak dapat menyelesaikan masalah ini 100%.
Bagaimanakah Shaip boleh mentakrifkan semula Text-to-Speech untuk Anda?
Sama ada anda sedang membangunkan pembantu maya, sistem respons suara interaktif atau sebarang aplikasi suara dipacu AI, Shaip bersedia untuk memegang tangan anda. Kami mempunyai kepakaran dalam pengumpulan dan pemprosesan data pertuturan supaya sistem TTS anda bukan sahaja boleh dibuat tepat tetapi juga bunyi semula jadi dan relevan.
Begini cara Shaip boleh meningkatkan projek TTS anda:
- Penyelesaian Data TTS Tersuai: Shaip boleh menyediakan anda set data TTS yang disesuaikan yang memenuhi keperluan khusus projek anda. Daripada rakaman kualiti studio kepada senario dunia sebenar, data disusun dengan teliti untuk meningkatkan kejelasan dan kelancaran pertuturan yang dihasilkan.
- Katalog Data pertuturan berkualiti tinggi: Di Shaip, anda boleh mempunyai akses kepada a katalog data pertuturan yang sangat besar dan dapatkan set data suara pra-label daripada repositori yang luas. Set data bersumberkan beretika dengan metadata memastikan anda mendapat data latihan berkualiti terbaik untuk model AI anda.
- Penilaian & Sokongan Pakar: Kami pergi satu langkah melangkaui penyediaan data. Kami juga menawarkan perkhidmatan penilaian yang memastikan TTS memenuhi piawaian tinggi pertuturan semula jadi dan ketepatan.
Dengan bekerjasama dengan Shaip, anda mendapat akses kepada penyelesaian data pertuturan bertaraf dunia yang akan meningkatkan dengan ketara hasil sistem TTS anda yang seterusnya. Sama ada anda sedang mencari set data tersuai atau penyelesaian sedia, anda bertanya dan kami akan memastikannya berfungsi untuk anda.
