Pernahkah anda terfikir bagaimana chatbots dan pembantu maya bangun apabila anda berkata, 'Hei Siri' atau 'Alexa'? Ia adalah kerana pengumpulan ujaran teks atau mencetuskan perkataan yang tertanam dalam perisian yang mengaktifkan sistem sebaik sahaja ia mendengar perkataan bangun yang diprogramkan.
Walau bagaimanapun, proses keseluruhan untuk mencipta bunyi dan data sebutan tidaklah semudah itu. Ia adalah satu proses yang mesti dijalankan dengan teknik yang betul untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Oleh itu, blog ini akan berkongsi laluan untuk mencipta ujaran/perkataan pencetus yang baik yang berfungsi dengan lancar dengan AI perbualan anda.
Apakah Ujaran?
Ujaran boleh dirujuk sebagai frasa atau perkataan pencetus yang digunakan untuk mengaktifkan model pintar buatan. Apabila model AI anda mengesan perkataan bangunnya, ia mula merakam permintaan seterusnya pengguna secara automatik dan membalas dengan tindakan atau balasan yang sesuai.
Utterance menggunakan konsep pembelajaran mendalam untuk mengajar perisian cara mengenali perkataan bangun. Sebaik sahaja wake word mengaktifkan perisian, sistem mula menangkap, menyahkod dan melayan permintaan. Apabila tidak digunakan, sistem secara pasif terus mendengar perkataan pencetus.
Untuk perisian AI anda memperoleh hasil yang tepat, menangkap banyak sebutan yang berbeza untuk setiap niat adalah penting. Ia membantu dalam latihan yang lebih baik untuk model AI.
[Baca juga: Adakah anda ingin tahu bagaimana Siri dan Alexa Memahami Anda?]
Perkara yang Perlu Diingati Semasa Mencipta Repositori Ujaran
Sekarang setelah kita tahu bahawa latihan adalah penting untuk model AI, perkara seterusnya yang perlu diketahui ialah cara memberikan sebutan kepada model AI. Biasanya, repositori ujaran dicipta untuk melatih AI perbualan.
Walau bagaimanapun, terdapat pelbagai perkara yang perlu diingat semasa membina repositori ujaran. Berikut adalah perkara yang perlu dipertimbangkan:
Niat Pengguna
Terutamanya semasa menyediakan sebutan untuk model AI anda, pastikan anda memahami niat pengguna yang anda bangunkan set data. Anda perlu memikirkan sebutan berbeza yang mungkin dimasukkan oleh pengguna semasa bercakap dengan model AI.
Variasi Lafaz
Variasi adalah bahagian penting dalam proses ini, kerana lebih banyak variasi untuk setiap niat, lebih baik hasil yang akan anda capai. Jadi, pastikan anda mencipta pelbagai variasi ujaran pengguna. Anda boleh melakukannya dengan
- Mencipta ayat pendek, sederhana dan besar untuk ayat yang sama.
- Mengubah perkataan dan panjang ayat.
- Menggunakan perkataan yang unik.
- Pemajmukan ayat.
- Mencampur adukkan tatabahasa.
Lafaz Tidak Sentiasa Terbentuk dengan Baik
Kebanyakan orang mempunyai tabiat menggunakan ayat yang berpecah-belah dalam perbualan mereka. Apabila berurusan dengan robot, mereka ingin mempunyai kemudahan yang sama. Itulah sebabnya anda bukan sahaja harus memasukkan ayat berstruktur penuh tetapi juga menambah kesilapan menaip, salah ejaan dan ayat yang tidak jelas dalam data latihan anda.
Leverage Terma dan Rujukan Wakil
Apabila mencipta ujaran, gunakan istilah dan rujukan standard yang kebanyakan orang faham. Ingat, anda tidak perlu membina robot hebat yang menggunakan bahasa canggih yang hanya boleh diperolehi oleh pakar. Sebaliknya, fokus pada merumuskan ujaran yang sangat biasa dan mudah difahami oleh semua orang.
Pelbagaikan Frasa dan Terminologi
Kesilapan biasa yang sering dilakukan oleh banyak jurulatih AI ialah mereka menggunakan pelbagai ayat tetapi tidak menukar kata kunci di dalamnya. Sebagai contoh, katakan anda mencipta ujaran seperti "Di dalam bilik manakah televisyen itu?", "Di manakah letaknya televisyen?", "di manakah saya akan mencari televisyen?".
Ayat mungkin berubah dalam semua ujaran ini, tetapi akar kata 'televisyen' tetap sama. Oleh itu, anda perlu memastikan bahawa anda menggunakan variasi untuk semua yang anda masukkan. Jadi bukannya televisyen, anda boleh menggunakan sinonim untuk perkataan itu.
Contoh Lafaz Bagi Setiap Niat
Contoh ujaran diberikan untuk setiap niat yang telah anda rancang. Kebanyakan platform latihan AI mencadangkan menambah sekurang-kurangnya 10-15 sebutan bagi setiap niat. Mujurlah, kebanyakan persekitaran pembangunan membenarkan anda menambah sebutan, mencipta dan menguji model serta menyemak semula sebutan anda.
Jadi amalan terbaik untuk pengekstrakan entiti yang betul dan ramalan niat yang betul ialah pertama sekali menambah beberapa sebutan, mengujinya, dan kemudian menambah input lain.
Pengujian & Semakan dalam Senario Kehidupan Sebenar
Menguji, model AI adalah penting untuk menjadi sempurna. Walau bagaimanapun, yang terbaik adalah untuk menguji model terhadap kumpulan orang yang berbeza yang tidak tahu banyak tentang projek itu.
Ia akan mengeluarkan kelemahan yang biasanya tidak dikesan oleh pasukan anda, kerana pasukan anda mempunyai pemahaman yang sama tentang model AI yang anda reka.
Selain itu, kami juga mempunyai semakan berterusan terhadap ujaran pengguna. Ia akan mempamerkan prestasi model AI, dan anda akan dapat mengemas kini model dengan pembaharuan dan data yang lebih baik.
Kesimpulan
Akhirnya, beberapa faktor menyumbang kepada kejayaan AI perbualan anda. Oleh itu, adalah yang terbaik untuk mendapatkan model dilatih daripada perkhidmatan profesional yang memahami selok-belok projek. Ia akan menjadi pukulan terbaik anda untuk melatih model anda untuk kesempurnaan. Anda boleh hubungi pasukan Shaip kami untuk membincangkan keperluan anda dan mempelajari tentang proses kami.
[Baca juga: Panduan Lengkap AI Perbualan]
