Dalam ciri tetamu khas, Vatsal Ghiya, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Shaip berkongsi beberapa strategi utama untuk mencipta sistem AI untuk memahami data penjagaan kesihatan yang tidak berstruktur.
Berikut ialah petikan utama daripada artikel tersebut
- Terdapat banyak potensi untuk Kecerdasan Buatan untuk mengubah industri penjagaan kesihatan atas sebab yang baik. Tetapi, seperti mana-mana organisasi atau platform lain, sistem AI didorong oleh data dan data ini sangat banyak. Itulah sebabnya, industri ini ketinggalan di belakang yang lain dari segi penggunaan AI.
- Daripada nota jururawat kepada transkrip doktor, data tidak berstruktur ada di mana-mana. Tetapi, membangunkan algoritma teguh yang mampu menukar data tidak berstruktur kepada data berstruktur memakan masa dan mahal. Itulah sebabnya penting untuk mengikuti strategi utama untuk memahami data tidak berstruktur yang terdapat pada semua organisasi anda.
- Terdapat tiga cara organisasi penjagaan kesihatan boleh membuka jalan bagi penyelesaian AI yang lebih berdaya maju dan berkesan. Strategi utama ini adalah untuk meningkatkan ketersambungan antara titik data, menggunakan rakan kongsi untuk menganotasi dan melabel set data dan sentiasa maju ke arah kesempurnaan.
Baca artikel penuh di sini:
