ITronik - Shaip

5 Soalan Yang Perlu Ditanyakan Sebelum Memulakan Anotasi Data Untuk Melatih Model Pembelajaran Mesin Anda

Dalam ciri tetamu terbaharu, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Shaip Vatsal Ghiya menekankan kepentingan anotasi data untuk melatih model pembelajaran mesin dan turut berkongsi lima soalan asas utama untuk ditanya sebelum memulakan perjalanan anotasi data.

Pengambilan Utama daripada Artikel ialah-

  • Mereka mengatakan bahawa data adalah emas baru. Tetapi adakah anda menggunakan data dengan cara yang betul untuk mendapatkan cerapan kritikal yang boleh membantu mempercepatkan pertumbuhan perniagaan dan mencipta model Pembelajaran Mesin (ML) yang lebih baik? Daripada perlombongan kepada penghancuran dan pemprosesan, data perlu menjalani satu siri langkah sebelum Pembelajaran Mesin(ML) telah menganalisisnya dan menukarnya ke dalam bentuk format yang boleh dikenal pasti.
  • Setakat anotasi data, setiap organisasi mempunyai strategi digital sendiri untuk mengatasinya. Oleh itu, sebelum memulakan proses anotasi data, adalah penting untuk menjejaki beberapa pertimbangan.
  • Soalan utama ini ialah- adakah anda mempunyai data, apakah data yang perlu diberi anotasi, adakah terdapat data yang mencukupi di tangan, Seberapa bersih data itu, adakah anda memerlukan PKS untuk anotasi data?

Baca artikel penuh di sini:

https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/

Kongsi sosial

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.