Dalam ciri tetamu baru-baru ini, pakar teknikal dari Shaip berkongsi beberapa pemikiran tentang faktor utama yang mesti dijaga sebelum memulakan perjalanan penggunaan AI dan melatih data AI.
Berikut ialah Pengambilan Utama daripada Artikel
- Modul AI boleh menjadi berkesan seperti data latihan mereka, dan mengumpul set data yang betul adalah tugas besar. Sebelum memulakan perjalanan melatih data AI, salah satu pertimbangan yang paling penting ialah jumlah yang anda sanggup belanjakan untuk data AI.
- Tiga pertimbangan utama untuk diteliti sebelum menganggarkan data Latihan AI ialah, jumlah data yang diperlukan, harga data dan memilih vendor yang betul.
- Secara purata syarikat memerlukan hampir 100,00 sampel data untuk fungsi berkesan model AI mereka. Dengan itu, kualiti data yang anda suapkan ke dalam sistem anda juga penting. Kualiti data yang lemah bermakna lebih banyak bias data dan kos yang lebih tinggi. Nampaknya, jumlah data secara langsung mempengaruhi harga yang akan anda bayar. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perkara utama yang perlu dipasarkan sebelum menganggarkan data latihan AI.
Baca Artikel Penuh di sini:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
