Pengekstrakan entiti, juga dikenali sebagai pengiktirafan entiti (NER), ialah proses penting dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan kecerdasan buatan (AI). Proses ini memerlukan pengesanan dan pengkategorian komponen penting dalam teks tidak berstruktur, dengan memberikannya kepada klasifikasi yang telah ditetapkan, termasuk nama, lokasi, organisasi dan tarikh.
Kepentingan pengekstrakan entiti terletak pada keupayaannya untuk mengubah data tidak berstruktur kepada maklumat berstruktur dan boleh diambil tindakan. Ia membantu dalam mengatur dan menganalisis sejumlah besar teks, membolehkan membuat keputusan yang lebih cekap dan aliran kerja yang diperkemas. Teknik ini mempunyai faedah yang ketara dalam pelbagai industri:
- Dalam penjagaan kesihatan, pengekstrakan entiti memainkan peranan penting dalam pengurusan rekod pesakit, penemuan ubat dan pengoptimuman rawatan. Ia boleh mengenal pasti istilah dan entiti perubatan dengan tepat untuk membolehkan organisasi data yang lebih baik dan akses yang lebih pantas kepada maklumat yang berkaitan.
- Industri kewangan mendapat manfaat daripada pengekstrakan entiti melalui pengesanan penipuan, pengurusan risiko dan analisis sentimen. Sistem dipacu AI secara automatik boleh mengenal pasti entiti yang berkaitan seperti syarikat, saham dan mata wang untuk memproses berita dan suapan media sosial dengan pantas untuk menjana cerapan masa nyata.
- Profesional undang-undang menggunakan pengekstrakan entiti untuk mempercepatkan penyelidikan, analisis dokumen dan semakan kontrak. Industri boleh mengenal pasti terma undang-undang, pihak dan tarikh untuk menyelaraskan proses semakan.
- Dalam e-dagang, pengekstrakan entiti meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan jualan dengan memahami pilihan pelanggan dan memperibadikan syor. Sistem AI boleh menyesuaikan strategi pemasaran dengan lebih baik dan meningkatkan keupayaan carian produk.
Apabila teknologi semakin maju, aplikasi berpotensi untuk pengekstrakan entiti berasaskan AI akan terus berkembang, seterusnya merevolusikan cara kami memproses dan menganalisis data tidak berstruktur.
Baca artikel penuh di sini:
https://thetinytech.com/decoding-unstructured-data-what-is-entity-extraction-and-why-you-should-care/
