Berjuang untuk membina strategi data latihan yang berkesan untuk Pembelajaran Mesin? Dapatkan beberapa petua berkesan dalam artikel bernas ini di mana Vatsal Ghiya, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Shaip telah berkongsi beberapa petua bernas tentang cara membina strategi data latihan untuk Pembelajaran Mesin(ML).
Pengambilan Utama daripada Artikel ialah:
- Tidak seperti perkhidmatan atau penyelesaian lain, model AI tidak menawarkan aplikasi segera dan keputusan tepat 100% serta-merta. Hasil dan inovasi ini semakin berkembang hanya selepas penambahan data berkualiti. Adalah penting bagi model ML untuk belajar sehari masuk dan keluar untuk akhirnya menjadi yang terbaik dalam perkara yang sepatutnya dilakukan.
- Tetapi, sebelum menganggarkan jumlah masa yang diperlukan untuk membina model ML, adalah penting untuk menentukan jumlah wang yang boleh dilaburkan oleh perniagaan anda untuk melatih model anda. Selain itu, kualiti data akhirnya menentukan prestasi model Pembelajaran Mesin.
- Dan kebanyakan masa data yang dikumpul adalah mentah dan tidak berstruktur. Untuk menjadikannya mudah difahami, anotasi data mestilah konsisten dan tepat untuk mengelakkan hasil yang condong.
Ingin mengetahui lebih lanjut tentang strategi latihan data?
Baca Artikel Penuh Di Sini:
https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning
