Medgadget - Shaip

Menggunakan set data standard emas dalam AI penjagaan kesihatan untuk mengehadkan berat sebelah

Sebagai pakar dalam meningkatkan AI penjagaan kesihatan dengan menggunakan data yang pelbagai, Ketua Pegawai Eksekutif Vatsal Ghiya dan pengasas bersama Shaip telah berkongsi beberapa pandangan eksklusif tentang AI Penjagaan Kesihatan dan cara Shaip mengubah AI penjagaan kesihatan dengan data berkualiti.

Berikut adalah petikan penting daripada Temuduga

  • Vatsal Ghiya telah memulakan perjalanannya dalam transkripsi perubatan, tetapi dengan kepakarannya yang semakin meningkat dalam AI penjagaan kesihatan, dia menyedari bahawa walaupun terdapat banyak data yang dikumpul daripada pakar perubatan di seluruh AS, tidak ada teknologi yang boleh memahami rekod perubatan ini dan membantu pakar perubatan. untuk penjagaan pesakit yang lebih baik.
  • Dari situ kami mengalihkan visi kami untuk mencipta lebih banyak kes penggunaan termasuk dan tidak termasuk penjagaan kesihatan dengan permintaan yang semakin meningkat dalam pasaran, Dan itulah cara Shaip wujud. Dengan Shaip kami mengambil projek pertama kami di Amazon untuk membantu mereka melancarkan Alexa di 25 negara yang berbeza.
  • Pada masa ini Shaip bukan sahaja sebuah syarikat AI penjagaan kesihatan, tetapi ia juga membantu banyak syarikat yang mempunyai inisiatif AI dalam pelbagai kes penggunaan dan ini secara amnya dikategorikan kepada teks, video, audio, imej dan juga 3D. Ketahui lebih lanjut tentang perkara yang telah dikongsikan oleh Vatsal Ghiya.

Baca Temuduga Penuh Di Sini:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Kongsi sosial

Mari bincangkan keperluan Data Latihan AI anda hari ini.