Data adalah bahagian penting dalam mana-mana proses perniagaan atau organisasi. Tetapi adakah anda tahu cara menggunakan data itu untuk mendapatkan cerapan yang lebih baik? Tidak. Maka blog ini adalah jawapan kepada semua pertanyaan anda tentang cara mengumpul dan melatih data mengikut keperluan perniagaan dan mendapatkan cerapan data mengenainya.
The Key Takeaway from the Article is
- Jika anda menggunakan program pembelajaran mesin di seluruh organisasi anda, maka anda perlu memahami bahawa data adalah kunci penting dan penting untuk menjadikan model anda tepat dan lebih baik. Kerana apabila anda menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dalam projek pertuturan anda, kualiti data menjadikan atau memecahkan proses perniagaan anda.
- NLP berfungsi pada teknologi pengecaman pertuturan automatik dan ia memerlukan data berkualiti untuk berfungsi dengan berkesan. Untuk mengumpul data pertuturan terlebih dahulu anda perlu membuat campuran demografi.
- Dalam langkah seterusnya, anda perlu mengumpul data daripada orang sebenar dan menyalin keseluruhan data dengan mengambil bantuan seorang transkripsi data, kemudian anda perlu membina data ujian berasingan untuk melatih model bahasa, dan terakhir kita perlu menilai output perisian pengecaman pertuturan automatik untuk menanda aras prestasinya.
Baca artikel penuh di sini:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
