Artikel tersebut ialah panduan untuk individu dan organisasi yang ingin bermula dengan anotasi data, satu langkah penting dalam proses melatih model pembelajaran mesin. Vatsal Ghiya mencadangkan pemilihan vendor yang betul adalah penting dalam memastikan kualiti dan kecekapan proses anotasi data. Artikel tersebut menyediakan beberapa pertimbangan penting yang perlu diingat semasa memilih vendor, seperti tahap kepakaran vendor, kualiti anotasi mereka dan alat yang mereka gunakan.
Selain itu, artikel itu juga menyerlahkan kepentingan memilih vendor yang mempunyai pengalaman dengan industri atau domain khusus anda, kerana ini akan memastikan anotasi adalah relevan dan tepat. Faktor lain yang perlu dipertimbangkan termasuk dasar keselamatan data vendor, ketersediaan anotasi dan masa penyelesaian.
Akhir sekali, Vatsal Ghiya mencadangkan bahawa tempoh percubaan dengan vendor mungkin berguna sebelum membuat perjanjian jangka panjang. Ini akan membolehkan anda menilai kualiti kerja mereka, tahap perkhidmatan pelanggan mereka dan keserasian keseluruhan mereka dengan organisasi anda.
Baca artikel penuh di sini:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
