Kecerdasan Buatan sentiasa menjadikan dirinya berguna dalam penjagaan kesihatan. Namun, potensi itu jauh dari kemuncaknya. AI dalam penjagaan kesihatan masih perlu melalui gelung— terutamanya apabila privasi data, keselamatan dan kerahsiaan berkenaan. Dan di sebalik contoh kejayaan penentu era, sekatan jalan ini telah menghalang penggunaan holistik.
Dalam perbincangan ini, kami membincangkan perkara tersebut sambil menumpukan pada hujah yang memihak kepada pelaksanaan AI khusus penjagaan kesihatan. Setibanya di sana, kami juga akan bercakap tentang cara AI boleh memberi manfaat kepada industri penjagaan kesihatan yang telah ditubuhkan dengan memberi tumpuan terutamanya pada bahagian pematuhan:
Berikut ialah tiga perkara penting:
- Kejayaan AI dalam penjagaan kesihatan ditentukan oleh ketersediaan data latihan yang tepat dan banyak. Setelah set data banyak, algoritma dan model seterusnya akan keluar dengan lebih baik.
- Model AI, walaupun dalam penjagaan kesihatan, perlu dilatih untuk menghapuskan kecenderungan yang lazim. Ideanya adalah untuk mengakses set data yang pelbagai, menambah saiz sampel. Selain itu, kepelbagaian data juga menjaga kesesakan pelesenan setempat.
- Syarikat yang merancang model AI penjagaan kesihatan harus mempertimbangkan penyahidentifikasian data untuk menghapuskan pagar PHI (Maklumat Kesihatan Peribadi) dan PII (Maklumat Pengenalan Peribadi).
Klik di sini untuk membaca artikel ini:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
