Kecerdasan buatan (AI) digunakan dalam industri runcit untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan menyelaraskan operasi. Daripada mengesyorkan produk kepada menguruskan inventori dan logistik rantaian bekalan, AI memainkan peranan yang semakin penting dalam peruncitan. Satu cara untuk meningkatkan prestasi sistem AI runcit adalah melalui penggunaan anotasi video. Beberapa jenis anotasi video boleh digunakan untuk meningkatkan sistem AI runcit.
- Analisis sentimen, sebagai contoh, melibatkan pelabelan data video untuk mengenal pasti keadaan emosi pelanggan, seperti kegembiraan, kesedihan atau kekecewaan. Ini boleh berguna untuk mengenal pasti aliran dalam sentimen pelanggan dan menyesuaikan pengalaman membeli-belah untuk memenuhi keperluan mereka.
- Anotasi video boleh melatih sistem AI untuk pencegahan kerugian dengan melabelkan video kemungkinan kecurian dan aktiviti penipuan, membolehkan AI belajar mengenal pasti tingkah laku tersebut dan memberi amaran kepada kakitangan kedai dalam masa nyata.
- Anotasi rangka, yang melibatkan pelabelan sendi dan tulang dalam badan seseorang, boleh digunakan untuk menjejaki pergerakan dan tindakan pelanggan dalam persekitaran runcit.
- Anotasi titik ialah satu lagi jenis anotasi video yang melibatkan pelabelan titik atau objek tertentu dalam video. Ini boleh membantu melatih sistem AI untuk mengecam dan menjejaki item tertentu menggunakan titik, seperti produk di rak.
Secara keseluruhan, anotasi video ialah alat yang berkuasa untuk meningkatkan ketepatan dan prestasi sistem AI runcit. Dengan menyediakan sistem AI dengan sejumlah besar data berlabel, perniagaan boleh melatih sistem mereka untuk memahami tingkah laku pelanggan dengan lebih baik dan meningkatkan pengalaman membeli-belah untuk pelanggan mereka.
Baca artikel penuh di sini:
