Penyepaduan teknologi ke dalam penjagaan kesihatan telah membawa kepada kemajuan terobosan, dan satu perkembangan sedemikian ialah Pemprosesan Bahasa Semula Jadi Perubatan atau Klinikal (NLP).
NLP klinikal menggabungkan AI, pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa untuk menganalisis dan mentafsir set data perubatan yang kompleks, termasuk Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) dan nota klinikal. Teknologi ini berpotensi untuk mengubah penjagaan pesakit dan menyelaraskan aliran kerja perubatan.
Antara kes penggunaan teratas untuk NLP dalam penjagaan kesihatan, kami dapati:
- Dokumentasi Klinikal - NLP adalah penting dalam mengekalkan rekod pesakit yang komprehensif dan tepat.
- Sokongan Keputusan Klinikal - NLP membantu profesional penjagaan kesihatan dalam mendiagnosis dan merawat pesakit dengan menyediakan cadangan masa nyata berdasarkan analisis dokumen perubatan.
- Padanan Percubaan Klinikal – NLP mempercepatkan proses memadankan pesakit yang layak dengan ujian klinikal yang sesuai.
- Kategori Pelarasan Risiko dan Keadaan Hierarki – NLP menyumbang kepada perbandingan yang saksama hasil pesakit merentas penyedia penjagaan kesihatan dengan memberikan kod HCC dengan tepat.
- Implikasi Imlak dan EMR – Penyepaduan NLP ke dalam sistem imlak telah meningkatkan teknologi pengecaman pertuturan, membolehkan profesional penjagaan kesihatan mencipta dan mengemas kini rekod pesakit melalui arahan suara.
- Pengurusan Tinjauan dan Analisis Sentimen - NLP boleh digunakan dalam Pengurusan Tinjauan dan Analisis Sentimen untuk memantau maklum balas pesakit, mengenal pasti trend dalam kepuasan dan meningkatkan kualiti penjagaan keseluruhan.
Memandangkan teknologi terus berkembang, kami boleh menjangkakan lebih banyak lagi aplikasi transformatif NLP dalam pelbagai domain.
Baca artikel penuh di sini:
