Dalam ciri tetamu ini, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Shaip Vatsal Ghiya telah membincangkan beberapa pandangan penting tentang anotasi kotak terikat dan kepentingan utamanya dalam melatih model AI/ML kerana persamaan dalam data yang tersedia di pasaran.
Pengambilan Utama daripada Artikel tersebut ialah-
- Untuk model AI/ML, set data rawak adalah seperti bekas dapur legap dan hanya pelabelan menjadikannya relevan untuk digunakan. Inilah sebab mengapa anotasi data datang sebagai sumber utama yang membolehkan syarikat membuat surat ikatan dalam set data bersambung yang boleh masuk akal untuk menggunakan kes di tangan.
- Anotasi kotak sempadan ialah salah satu bentuk utama anotasi imej di mana data khusus objek diberi makan dengan menggariskan entiti di tempat pertama. Anotasi kotak sempadan membantu memodelkan algoritma yang berkaitan mengambil cerapan yang berkaitan dengan pengesanan objek.
- Selain itu, anotasi kotak terikat boleh digunakan dalam pelbagai kes penggunaan merentas industri seperti- kereta pandu sendiri, e-dagang, runcit, tuntutan insurans, pengurusan rantaian bekalan dan banyak lagi. Oleh itu, anotasi kotak sempadan adalah satu kemestian untuk mula mencipta model AI/ML yang memberi kesan.
Baca Artikel Penuh Di Sini:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
