Adakah anda tahu data sintetik ialah titik kritikal untuk mencipta model pembelajaran mesin yang cekap? Nak tahu kenapa? Baca ciri tetamu ini yang ditulis oleh Ketua Pegawai Eksekutif Vatsal Ghiya dan Pengasas Bersama Shaip tentang kepentingan data sintetik.
The Key Takeaway from the Article is
- Adakah anda bergelut untuk mengumpul dan menggunakan data tanpa melanggar denda dan hukuman? Kemudian anda pasti akan menemui jawapan anda dalam data sintetik. Data sintetik ialah maklumat beranotasi yang dijana oleh algoritma komputer sebagai data alternatif, anda boleh memanggilnya sebagai data yang dicipta secara digital. Dan menjelang 2030, kebanyakan data yang digunakan dalam AI akan dijana secara buatan mengikut laporan.
- Terdapat perbezaan utama antara data sebenar dan sintetik. Data sebenar mengandungi maklumat yang penyelidik tidak mahu dedahkan, manakala privasi data sintetik tidak menjadi kebimbangan. Dan data sintetik adalah penting untuk mencipta model pembelajaran mesin yang berkualiti hebat.
- Dan faedah data sintetik boleh dimanfaatkan oleh pelbagai industri seperti automotif, robotik, kewangan, penjagaan kesihatan dan banyak lagi. Oleh itu, data sintetik adalah lebih pantas untuk menjana set data berbanding data sebenar dan membantu dalam mencipta model pembelajaran mesin berkualiti hebat.
Baca artikel penuh di sini:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
