Perkhidmatan Anotasi Data Pakar untuk Mesin Oleh Manusia

Anotasi data Teks, Gambar, Audio, dan Video anda dengan tepat untuk meningkatkan model Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) anda

Penyelesaian Anotasi Data: Kualiti & Kelajuan yang Tiada Tandingan

Untuk pemahaman set data yang optimum dan tepat, model AI perlu memahami secara mendalam setiap bahagian objek dan elemen kecil dalam set data. Anotasi yang tepat adalah penting untuk memastikan ketepatan model, kerana ia membantu mengurangkan ralat dan meningkatkan prestasi model AI. Pelabelan yang tepat amat penting untuk projek penglihatan komputer, yang mana ketepatan tahap piksel diperlukan untuk mencipta data latihan berkualiti tinggi. Platform anotasi Shaip yang mantap direka bentuk untuk menyokong kes penggunaan perusahaan dan perindustrian, menawarkan keselamatan, kebolehskalaan dan kesesuaian untuk aplikasi penglihatan komputer yang kompleks. Di samping itu, Shaip menyokong pelbagai jenis anotasi, termasuk kotak sempadan, poligon dan segmentasi semantik, untuk menampung jenis data dan keperluan projek yang berbeza. Metodologi anotasi data Shaip berpunca daripada perhatian yang luar biasa terhadap perincian, yang mana objek kecil dalam imbasan, tanda baca dalam teks, elemen dalam latar belakang & senyap dalam audio ditag untuk ketepatan.

Ciri-ciri Cemerlang Shaip

Anotasi standard emas dipastikan dalam setiap set data yang dihantar
Pakar untuk membantu merumuskan garis panduan projek
Perkhidmatan anotasi ketepatan merentas segmentasi imej, pengesanan objek, kotak sempadan, analisis sentimen, klasifikasi & banyak lagi
PKS dan veteran khusus industri & domain digunakan untuk menganotasi dan mengesahkan data
Kecerdasan manusia mendorong ketepatan dan kebolehpercayaan anotasi
Keupayaan untuk menyampaikan anotasi merentas AI generatif, penglihatan komputer, penyederhanaan kandungan, NLP dan banyak lagi
Data latihan berkualiti tinggi disediakan untuk model AI dan ML

Perkhidmatan Anotasi Data: Kami Berbangga dengan Pelabelan Data

Anotasi Teks

Kami menyediakan perkhidmatan anotasi data teks kognitif/perkhidmatan pelabelan teks melalui alat anotasi teks kami yang direka bentuk untuk membolehkan organisasi membuka kunci maklumat penting dalam teks tidak berstruktur. Pasukan kami mempunyai kepakaran yang mendalam dalam menyediakan data AI berkualiti tinggi untuk pelbagai industri dan projek AI. Penciptaan label data yang tepat adalah penting untuk pemprosesan bahasa semula jadi dan aplikasi AI, memastikan prestasi model yang andal. Anotasi teks juga penting untuk melatih model bahasa besar dan sistem AI lanjutan yang lain. Kami menawarkan perkhidmatan anotasi teks yang komprehensif, termasuk pengecaman entiti bernama (NER) untuk mengenal pasti maklumat penting, analisis sentimen untuk memahami pendapat pelanggan, pengelasan teks untuk mengkategorikan dokumen dan pengecaman niat untuk pembangunan chatbot.

Analisis sentimen
Ringkasan
klasifikasi
Soalan menjawab
Pengiktirafan entiti bernama

Anotasi Audio

Dengan menggunakan ahli bahasa tertentu untuk setiap keperluan bahasa, perkhidmatan anotasi audio kami memastikan set data dilabelkan untuk menambah baik model AI perbualan, ia juga dikenali sebagai pelabelan audio. Kami juga menawarkan perkhidmatan transkripsi audio pakar, menukar data audio kepada format teks yang tepat menggunakan alat lanjutan. Keupayaan pemprosesan data komprehensif kami menyediakan data audio untuk AI dan aplikasi pembelajaran mesin, termasuk AI generatif, penglihatan komputer dan NLP.

Transkripsi Pertuturan
Pengenalan suara
Pengecaman pembesar suara
Pengesanan acara bunyi
Pengenalan Bahasa dan Dialek

Anotasi Imej

Juga dikenali sebagai pelabelan imej, kami mengimbangi skala dan kualiti supaya model anda menjana hasil yang paling tepat dengan perkhidmatan anotasi imej kami. Perkhidmatan kami menyokong pelbagai tugas penglihatan komputer, seperti pembahagian semantik dan pengesanan objek, memastikan data anda sedia untuk apl AI lanjutan. Data imej beranotasi yang kami sediakan adalah penting untuk melatih model pembelajaran mesin dalam pelbagai aplikasi, daripada pemanduan autonomi kepada pengecaman muka. Kami merangkumi pelbagai teknik, termasuk anotasi kotak sempadan untuk pengesanan objek, segmentasi semantik untuk ketepatan tahap piksel, anotasi poligon untuk bentuk tidak sekata dan anotasi titik kunci untuk anggaran pose.

Pengelasan Imej
Pengesanan objek
Anggaran pose
anotasi OCR
Segmentation
Pengecaman wajah

Anotasi Video

Kami menggunakan pendekatan bingkai demi bingkai untuk menganotasi video, memastikan walaupun butiran terkecil objek dalam rakaman dilabel dengan tepat. Proses ini dikenali sebagai pelabelan video. Perkhidmatan anotasi video kami menyokong projek AI berskala besar merentas pelbagai industri, menyediakan penyelesaian berskala untuk keperluan data yang kompleks. Data latihan berkualiti tinggi yang dijana daripada anotasi video kami adalah penting untuk melatih model pembelajaran mesin dan meningkatkan ketepatannya.

Penjejakan dan penyetempatan objek
klasifikasi
Pembahagian dan penjejakan contoh
Pengesanan tindakan
Anggaran pose
Pengesanan lorong

Anotasi Lidar

Juga dikenali sebagai pelabelan LiDAR, ia ialah proses menganotasi dan menyusun data awan titik 3D yang dikumpul daripada penderia LiDAR. Syarikat kami komited terhadap keselamatan data apabila mengendalikan dan menganotasi data LiDAR yang sensitif, memastikan kerahsiaan pelanggan dan perlindungan maklumat sensitif. Langkah penting ini membolehkan mesin mentafsir data spatial untuk pelbagai aplikasi. Dalam pemanduan autonomi, ia membantu kenderaan mengesan objek dan mengemudi dengan selamat. Dalam pembangunan bandar, ia membantu dalam menjana peta 3D bandar yang tepat. Untuk pemantauan alam sekitar, ia menyokong analisis struktur hutan dan perubahan rupa bumi. Selain itu, ia memainkan peranan penting dalam robotik, realiti tambahan dan pembinaan, memberikan ukuran yang tepat dan pengenalan objek.

Anda akhirnya berjaya menemui Syarikat Anotasi Data yang tepat

Tenaga Kerja Pakar

Kumpulan pakar kami mahir dalam anotasi data boleh menganotasi set data dengan tepat.

Skalabiliti

Pakar domain kami boleh mengendalikan volum yang tinggi sambil mengekalkan kualiti & boleh menskalakan operasi semasa perniagaan anda berkembang.

Pertumbuhan & Inovasi

Kami menyediakan data, menjimatkan masa & sumber untuk menumpukan pada pembangunan algoritma menyerahkan bahagian kerja yang membosankan, kepada kami.

Harga Berdaya Saing

Sebagai salah satu syarikat pelabelan data terkemuka, kami memastikan projek dihantar mengikut bajet anda dengan platform anotasi data kami yang mantap

Menghapuskan Bias

Model AI gagal kerana pasukan yang bekerja pada data secara tidak sengaja memperkenalkan berat sebelah, memesongkan hasil akhir dan menjejaskan ketepatan.

Kualiti yang lebih baik

Pakar domain, yang membuat anotasi hari-hari & hari-hari melakukan kerja yang lebih baik berbanding pasukan dalaman

Langkah-langkah untuk memastikan Pelabelan Data yang tepat

Anotasi data adalah penting kerana ia memastikan data berkualiti tinggi, yang penting untuk AI yang tepat dan hasil pembelajaran mesin.

Pengumpulan data: Kumpulkan data yang berkaitan seperti imej, video, audio atau teks.
Pemprosesan: Piawaikan data dengan mereka bentuk imej, memformat teks atau menyalin video.
Pemilihan Alat: Pilih vendor yang betul berdasarkan keperluan projek dan pertimbangkan platform anotasi lanjutan yang menawarkan ciri teguh untuk keselamatan, kebolehskalaan dan sokongan untuk apl penglihatan komputer.
Garis Panduan Anotasi: Tetapkan arahan yang jelas untuk pelabelan yang konsisten.
Anotasi & QA: Labelkan data, memastikan ketepatan melalui pemeriksaan kualiti.
Eksport: Eksport data beranotasi dalam format yang diperlukan untuk kegunaan selanjutnya.

Mengapa memilih Shaip berbanding Syarikat Anotasi Data yang lain

Pasukan anotasi data Shaip menyampaikan kepakaran berkualiti tinggi untuk organisasi dari semua saiz dan industri. Dengan kepakaran industri yang terbukti, kami menyediakan penyelesaian anotasi yang disesuaikan yang menangani keperluan khusus sektor. Pasukan kami juga dilengkapi untuk mengendalikan volum data yang besar dengan cekap, memastikan hasil yang tepat dan berskala untuk setiap pelanggan.

Setiap industri memerlukan data yang tepat dan boleh dipercayai.

Shaip menawarkan penyelesaian khusus untuk pelbagai sektor dan kes penggunaan.

Healthcare

E-commerce

Runcit

BFSI

Automotif

IT

Telecom

Anotasi data terkemuka daripada pakar domain.

Bekerjasama dengan pakar untuk mengendalikan kes penggunaan yang sukar & memenuhi keperluan data anda.

Perubatan

ahli bahasa

peguam

Pakar Kewangan

Pemaju

Data latihan berkualiti tinggi berbilang bahasa.

Kami menawarkan data latihan bahasa yang pelbagai dengan kualiti terbaik, disesuaikan untuk memenuhi pelbagai keperluan linguistik.

Bahasa Inggeris

Hindi

Bahasa Perancis

Bahasa German

Bahasa Arab

Warga Kami

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

Platform hujung ke hujung berasaskan web
Kualiti yang sempurna
TAT lebih pantas
Penghantaran lancar

Kisah Berjaya

30K+ dokumen web dikikis & diberi anotasi untuk Penyederhanaan Kandungan

Untuk membina model ML penyederhanaan kandungan automatik yang dicabangkan kepada kategori Toksik, Matang atau Eksplisit Seksual.

Industri Lain

Sumber Disyorkan

Panduan Pembeli

Panduan Pembeli untuk Anotasi Data dan Pelabelan Data

Oleh itu, anda ingin memulakan inisiatif AI / ML baru dan menyedari bahawa mencari data yang baik akan menjadi salah satu aspek yang lebih mencabar dalam operasi anda. Output model AI / ML anda hanya sebaik data.

Blog

Anotasi Data Dalaman atau Penyumberan Luar – Manakah yang Memberikan Keputusan AI yang Lebih Baik?

Pada tahun 2020, 1.7 MB data telah dibuat setiap saat oleh orang. Dan pada tahun yang sama, kami menghasilkan hampir 2.5 quintillion bait data setiap hari pada tahun 2020. Para saintis data meramalkan bahawa menjelang 2025.

Blog

TOP 10 Soalan lazim (Soalan Lazim) tentang Pelabelan Data

Setiap Jurutera ML mahu membangunkan model AI yang boleh dipercayai & tepat. Saintis data menghabiskan hampir 80% masa mereka untuk melabel & menambah data. Itulah sebabnya prestasi model bergantung pada kualiti data yang digunakan untuk melatihnya.

Pelanggan Pilihan

Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.

Membuat NLP klinikal adalah tugas kritikal yang memerlukan kepakaran domain yang luar biasa untuk diselesaikan. Saya dapat melihat dengan jelas bahawa anda masih beberapa tahun mendahului Google dalam bidang ini. Saya mahu bekerjasama dengan anda dan skala anda.

Google, Inc. Pengarah

Sepanjang 6 bulan yang lalu, kami telah bekerjasama rapat dengan Shaip mengenai keperluan pelabelan syarikat kami. Pada masa ini, kami bertemu pasukan mahir yang secara konsisten memenuhi piawaian dan tarikh akhir yang tinggi. Mereka mengendalikan pelbagai tugas pelabelan dengan mahir, menyesuaikan diri dengan keperluan yang berubah-ubah. Kami sangat mengesyorkan kerja Shaip dan berpuas hati dengan hasilnya.

Project Manager

Perlukan bantuan dengan perkhidmatan pelabelan data, salah seorang pakar kami bersedia membantu.

Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)

1. Apakah anotasi data, dan mengapa ia penting?

Anotasi data ialah proses pelabelan atau penandaan set data seperti teks, imej, audio atau video untuk menjadikannya mudah difahami untuk model pembelajaran mesin (ML). Ini penting kerana sistem AI memerlukan set data beranotasi untuk mengenali corak, belajar dan membuat ramalan yang tepat.

2. Apakah jenis utama anotasi data?

Jenis utama ialah teks, imej, audio, video dan anotasi lidar. Setiap jenis membantu melatih AI untuk tugas tertentu seperti pengesanan objek, pengecaman pertuturan atau pemetaan 3D.

3. Bagaimanakah anotasi data membantu model AI?

Anotasi membantu AI memahami data mentah dengan menambahkan label atau teg. Ini membolehkan model mempelajari corak dan menyampaikan hasil yang tepat dalam tugas dunia sebenar.

4. Bagaimanakah anda memastikan anotasi berkualiti tinggi?

Kami menggunakan pencatat yang berpengalaman, mengikut garis panduan yang ketat dan menjalankan berbilang semakan kualiti untuk memastikan hasil yang tepat.

5. Bolehkah anda menganotasi data sensitif seperti maklumat perubatan atau kewangan?

Ya, kami pakar dalam menganotasi data sensitif, termasuk rekod perubatan dan dokumen kewangan, sambil memastikan pematuhan ketat terhadap piawaian kawal selia.

6. Bolehkah saya menyesuaikan proses anotasi untuk projek saya?

Sudah tentu! Kami bekerjasama dengan pelanggan untuk menyesuaikan garis panduan anotasi, memastikan set data memenuhi keperluan kes penggunaan dan industri khusus anda.

7. Mengapakah saya perlu penyumberan luar anotasi data?

Penyumberan luar menjimatkan masa, sumber dan memastikan ketepatan dengan memanfaatkan anotasi berpengalaman, pakar domain dan alatan lanjutan. Syarikat seperti Shaip menyediakan penyelesaian berskala, kos efektif dengan kualiti yang terjamin.

8. Apakah format fail yang anda sokong untuk data beranotasi?

Kami menyokong pelbagai format termasuk JSON, XML, CSV dan banyak lagi. Beritahu kami keperluan anda dan kami akan menyampaikan data dalam format pilihan anda.

9. Berapakah kos anotasi data?

Kos bergantung pada faktor seperti jenis data, volum, kerumitan dan tahap penyesuaian. Hubungi Shaip untuk mendapatkan sebut harga yang disesuaikan berdasarkan keperluan projek anda.

10. Adakah data saya selamat semasa proses anotasi?

Ya, keselamatan data adalah keutamaan. Shaip menggunakan penyulitan, kawalan akses dan mematuhi peraturan seperti GDPR dan HIPAA untuk melindungi data anda.

11. Berapa lamakah masa yang diambil untuk menyiapkan sesuatu projek?

Garis masa bergantung pada saiz dan kerumitan projek anda, tetapi Shaip memastikan penghantaran tepat pada masanya tanpa menjejaskan kualiti.