Penyelesaian Nyahpengenalpastian Data Perubatan
Secara automatik awanamakan data berstruktur dan tidak berstruktur, dokumen, fail PDF dan imej, menurut HIPAA, GDPR atau keperluan penyesuaian khusus.
Keluarkan Cerapan daripada Data Pesakit yang Tidak Dikenal pasti
Penyelesaian Pengecualian Data & Anonimisasi
Maklumat Kesihatan Terlindung (PHI) Nyahpengenalpastian atau Penganoniman Data PHI ialah proses menyahkenal pasti sebarang maklumat dalam rekod perubatan yang boleh digunakan untuk mengenal pasti individu; yang dicipta, digunakan atau didedahkan semasa menyediakan perkhidmatan perubatan, seperti diagnosis atau rawatan. Shaip menyediakan penyahkenalan dengan manusia-dalam-gelung untuk ketepatan yang lebih tinggi dalam menamakan data sensitif dalam kandungan teks. Pendekatan ini memanfaatkan kaedah nyah pengenalan HIPAA, termasuk penentuan pakar dan pelabuhan selamat, untuk mengubah, menutup, memadam atau mengaburkan maklumat sensitif. HIPAA mengenal pasti yang berikut sebagai PHI:
- Nama
- Alamat/lokasi
- Tarikh dan umur
- nombor telefon
- Pengecam & nombor siri kenderaan, termasuk no plat lesen
- Nombor faks
- Pengecam peranti dan nombor siri
- Alamat e-mel
- Pencari Sumber Universal Web (URL)
- Nombor keselamatan sosial
- Alamat Protokol Internet (IP)
- Nombor rekod perubatan
- Pengecam biometrik, termasuk cap jari dan suara
- Nombor penerima pelan kesihatan
- Gambar muka penuh dan sebarang imej yang setanding
- Nombor akaun
- Nombor sijil/lesen
- Sebarang nombor pengenalan unik lain, ciri atau kod
- Imej perubatan, rekod, penerima rancangan kesihatan, sijil, keselamatan sosial, dan nombor akaun
- Kesihatan atau keadaan individu masa lalu, sekarang, atau masa depan
- Bayaran masa lalu, sekarang, atau masa depan untuk penyediaan penjagaan kesihatan kepada individu
- Setiap tarikh dihubungkan secara langsung dengan seseorang, seperti tarikh lahir, tarikh keluar, tarikh kematian, dan pentadbiran
Penentuan Pakar HIPAA
Organisasi penjagaan kesihatan ditugaskan untuk berinovasi dan membentuk rangkaian yang lebih besar sambil mengurus penggunaan sensitif data kesihatan, yang menimbulkan kebimbangan privasi. Untuk mengimbangi faedah masyarakat bagi set data kesihatan yang besar dengan privasi individu, kaedah Penentuan Pakar HIPAA untuk nyahpengenalpastian disyorkan. Perkhidmatan kami membantu organisasi dalam sebarang saiz menyelaraskan data mereka dengan piawaian HIPAA, mengurangkan risiko undang-undang, kewangan dan reputasi serta meningkatkan perkhidmatan dan hasil penjagaan kesihatan.
API
API Shaip menyediakan masa nyata, akses atas permintaan kepada rekod yang anda perlukan, membolehkan pasukan anda mempunyai akses yang pantas dan berskala kepada data perubatan kontekstual yang tidak dikenal pasti dan berkualiti, membolehkan mereka menyelesaikan projek AI mereka dengan tepat pada percubaan pertama.
API Nyah Pengenalan
Data pesakit adalah penting dalam membangunkan projek AI penjagaan kesihatan yang terbaik. Tetapi melindungi maklumat peribadi mereka adalah sama penting untuk mengelakkan kemungkinan pelanggaran data. Shaip ialah peneraju industri yang terkenal dalam penyahkenalan data, penyamaran data dan penanoamaan data untuk mengalih keluar semua PHI/PII (maklumat kesihatan peribadi/pengenal pasti).
- Nyahkenal pasti, token dan awanamakan data sensitif untuk PHI, PII dan PCI
- Sahkan dengan garis panduan HIPAA dan Safe Harbor
- Sunting semua 18 pengecam yang diliputi dalam garis panduan nyahpengenalan HIPAA dan Safe Harbor.
- Pensijilan pakar dan pengauditan kualiti pengenalpastian
- Ikuti garis panduan penjelasan PHI yang komprehensif untuk menghilangkan identifikasi PHI dengan itu, mematuhi garis panduan Safe Harbor
Ciri Utama Perkhidmatan Nyahpengenalpastian Data
Manusia-Dalam-Gelung
Data kualiti bertaraf dunia dengan pelbagai tahap kawalan kualiti dan manusia-in-the-loop.
Platform Dioptimumkan Tunggal untuk Integriti Data
Anonimisasi data melalui pengeluaran, ujian, dan pengembangan memastikan integriti data di pelbagai geografi dan sistem.
100+ juta data yang tidak dikenal pasti
Platform yang terbukti yang memudahkan pengecualian data HIPAA yang berkesan mengurangkan risiko PII / PHI yang terganggu.
Keselamatan Data yang dipertingkatkan
Keselamatan data yang dipertingkatkan memastikan format data dikawal dan dipelihara oleh dasar.
Peningkatan Skalabiliti
Anonimkan set data dengan ukuran apa pun dengan skala manusia-dalam-yang-gelung.
Ketersediaan & Penghantaran
Penyampaian data, perkhidmatan & penyelesaian tepat pada masanya & tepat masa rangkaian
Data Nyahpengenalpastian dalam Tindakan
PII/HI Redaksi dalam tindakan
Nyahkenal pasti rekod teks perubatan dengan menamakan atau menutup maklumat kesihatan pesakit (PHI) dengan API Penjagaan Kesihatan proprietari Shaip (Platform Pengecaman Data).
Nyahkenal pasti rekod perubatan berstruktur
Nyahkenal pasti Maklumat Pengenalan Peribadi (PII) Maklumat Kesihatan Pesakit (PHI) daripada rekod perubatan, sambil mematuhi peraturan HIPAA.
Pengecualian PII
Keupayaan pengenalpastian PII kami termasuk mengalih keluar maklumat sensitif seperti nama, tarikh dan umur yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan individu kepada data peribadi mereka.
Pengecaman PHI
Keupayaan pengenalpastian PHI kami termasuk mengalih keluar maklumat sensitif seperti No. MRN, Tarikh Kemasukan yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan individu kepada data peribadi mereka. Ia adalah apa yang pesakit layak dan tuntutan HIPAA.
Pengekstrakan Data daripada Rekod Perubatan Elektronik (EMR)
Pengamal perubatan mendapat pandangan yang ketara daripada Rekod Perubatan Elektronik (EMR) dan laporan klinikal doktor. Pakar kami boleh mengekstrak teks perubatan kompleks yang boleh digunakan dalam pendaftaran penyakit, ujian klinikal dan audit penjagaan kesihatan.
Penyahkenalan PDF Dengan Pematuhan HIPAA & GDPR
Memastikan pematuhan HIPAA dan GDPR dengan perkhidmatan Pengecaman PDF kami; maklumat sensitif anda dianonimkan dengan selamat untuk privasi dan integriti undang-undang.
Solusi
Matlamat: PII Data Masking daripada dokumen kewangan termasuk W2, Penyata Bank, 1099, 1040 dsb.
Mencabar: Nyahkenal pasti 18 pengecam HIPAA yang telah ditentukan dalam 10,000+ dokumen kewangan.
Sumbangan Kami: Data yang tidak dikenal pasti (PII) dari 10,000+ dokumen kewangan di platform pelanggan yang menggunakan personel Onshore.
Keputusan Akhir: Pelanggan mengembangkan model pengekstrakan maklumat yang didorong oleh AI untuk menarik data penting dari dokumen kewangan.
Matlamat: Keluarkan maklumat PHI dari dokumen klinikal.
Cabaran: Nyahkenal pasti 30,000+ dokumen klinikal yang dapat digunakan untuk mengembangkan model AI.
Sumbangan Kami: Nyahkenalpasti PHI dari dokumen klinikal yang mematuhi HIPAA dan Garis Panduan Safe Harbor
Keputusan Akhir: Pelanggan menggunakan set data standard yang diberi anotasi dan emas untuk menyelesaikan kes penggunaannya.
Liputan Pematuhan Komprehensif
Nyahkenalpasti data skala di seluruh bidang kuasa pengawalseliaan termasuk GDPR, HIPAA, dan sesuai dengan pengecualian Safe Harbor yang mengurangkan risiko kompromi PII / PHI
Sebab untuk memilih Shaip sebagai Rakan Pengecualian Data anda
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
orang
Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:
- 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
- Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
- Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
- Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses
Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:
- Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
- Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
- Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform
Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:
- Platform hujung ke hujung berasaskan web
- Kualiti yang sempurna
- TAT lebih pantas
- Penghantaran lancar
Sumber Disyorkan
Blog
Pengiktirafan Entiti Dinamakan (NER) – Konsep, Jenis dan Aplikasi
Setiap kali kita mendengar perkataan atau membaca teks, kita mempunyai keupayaan semula jadi untuk mengenal pasti dan mengkategorikan perkataan itu kepada orang, tempat, lokasi, nilai dan banyak lagi. Manusia boleh dengan cepat mengenali sesuatu perkataan, mengkategorikannya dan memahami konteksnya.
Penyelesaian
Peranan AI dalam penjagaan kesihatan: faedah, cabaran & segala yang ada di antara mereka
Kami menawarkan perkhidmatan anotasi Data Perubatan yang membantu organisasi mengekstrak maklumat kritikal dalam data perubatan tidak berstruktur, iaitu, Nota Doktor, ringkasan kemasukan/pelepasan EHR, laporan patologi, dsb., yang membantu mesin mengenal pasti entiti klinikal yang terdapat dalam teks atau imej tertentu.
Penyelesaian
Data memberikan nadi yang memberi kehidupan kepada AI Penjagaan Kesihatan
80% daripada semua data penjagaan kesihatan tidak tersusun dan tidak dapat diakses untuk pemprosesan selanjutnya. Ini membatasi kuantiti data yang dapat digunakan dan juga membatasi kemampuan membuat keputusan organisasi kesihatan.
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Mula menyahkenal pasti Data AI anda hari ini. Anonimkan data dalam sebarang saiz pada skala dengan manusia-dalam-gelung
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Pengecualian data, penyamaran data, atau anonimisasi data adalah proses penghapusan semua PHI / PII (maklumat kesihatan diri / maklumat peribadi) seperti nama dan nombor keselamatan sosial yang secara langsung atau tidak langsung dapat menghubungkan seseorang ke data mereka.
Data pesakit yang tidak dikenal pasti adalah data kesihatan di mana PHI (Maklumat Kesihatan Peribadi) atau PII (Maklumat Pengenalpastian Peribadi) dikeluarkan. Juga dikenali sebagai PII masking, ia melibatkan penyingkiran butiran seperti nama, nombor keselamatan sosial dan butiran peribadi lain yang mungkin secara langsung atau tidak langsung menghubungkan individu kepada data mereka, yang membawa kepada risiko pengenalan semula.
PII merujuk kepada maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi, data apa pun yang dapat menghubungi, mencari, atau mengenal pasti individu tertentu seperti nombor keselamatan sosial (SSN), nombor pasport, nombor lesen memandu, nombor pengenalan pembayar cukai, nombor pengenalan pesakit, nombor akaun kewangan, nombor kad kredit, atau maklumat alamat Peribadi (alamat jalan, atau alamat e-mel. Nombor telefon peribadi).
PHI merujuk kepada maklumat kesihatan diri dalam bentuk apa pun, termasuk rekod fizikal (laporan perubatan, keputusan ujian makmal, bil perubatan), rekod elektronik (EHR), atau maklumat lisan (imlak doktor).
Terdapat dua teknik nyahpengenalan data yang terkenal. Yang pertama adalah penghapusan pengecam langsung dan yang kedua adalah penghapusan atau pengubahan maklumat lain yang berpotensi digunakan untuk mengenal pasti kembali atau memimpin seseorang. Di Shaip, kami menggunakan alat nyahpengenalpastian data ketepatan dan prosedur operasi standard untuk memastikan proses itu sekedap udara dan setepat mungkin.