Set Data Pemandangan Alam Sekitar Gred Perusahaan untuk Pembangunan AI/ML

Penerangan: "Set Data Segmentasi Semantik Pemandangan Trafik CCTV" menawarkan perspektif unik untuk pembangunan pemanduan autonomi, menangkap selok-belok adegan trafik dari sudut pandangan yang tidak bergerak. Menggunakan rakaman CCTV beresolusi tinggi daripada kamera pemantauan jalan raya, dengan resolusi melebihi 1600 x 1200 piksel dan kadar bingkai melebihi 7 fps, set data ini menyediakan pembahagian contoh terperinci bagi pelbagai elemen dalam trafik, termasuk manusia, haiwan, kenderaan berbasikal, kereta dan penghadang jalan. Ia juga merangkumi pelbagai keadaan cuaca, menawarkan set data yang mantap untuk melatih sistem AI untuk memahami dan mentafsir pelbagai senario trafik dari sudut pandangan tetap.

Penerangan: "City Sky Contour Segmentation Dataset" dipilih susun untuk sektor hiburan visual, menampilkan koleksi imej yang dikumpul internet dengan resolusi tinggi 3000 x 4000 piksel. Set data ini dikhususkan untuk pembahagian kontur, memfokuskan pada menangkap langit dalam tetapan bandar dengan elemen seperti bangunan dan tumbuhan, menyediakan latar belakang yang terperinci untuk pelbagai penciptaan kandungan visual.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Semantik Adegan Trafik Dashcam" adalah penting untuk menolak sempadan teknologi pemanduan autonomi. Set data ini mengandungi imej perakam memandu dengan resolusi kira-kira 1280 x 720 piksel, dibahagikan secara semantik untuk mencerminkan pelbagai elemen persekitaran trafik bandar dan pinggir bandar. Ia secara komprehensif mengkategorikan 24 objek dan senario berbeza, termasuk langit, orang ramai, kenderaan bermotor, kenderaan tidak bermotor, lebuh raya, laluan pejalan kaki, lintasan zebra, pokok, bangunan dan banyak lagi. Pembahagian semantik terperinci ini membolehkan sistem pemanduan autonomi untuk lebih memahami dan mentafsir kerumitan jalan raya, meningkatkan navigasi dan protokol keselamatan.

Penerangan: "Segmentasi Kawasan Boleh Memandu Dataset" direka dengan teliti untuk meningkatkan keupayaan AI dalam menavigasi kenderaan autonomi melalui persekitaran pemanduan yang pelbagai. Ia menampilkan pelbagai jenis imej beresolusi tinggi, dengan resolusi antara 1600 x 1200 hingga 2592 x 1944 piksel, menangkap pelbagai jenis turapan seperti bitumen, konkrit, batu kelikir, bumi, salji dan ais. Set data ini penting untuk melatih model AI untuk membezakan antara kawasan boleh dipandu dan tidak boleh dipandu, satu aspek asas pemanduan autonomi. Dengan menyediakan pembahagian semantik dan binari yang terperinci, ia bertujuan untuk meningkatkan keselamatan dan kecekapan kenderaan autonomi, memastikan ia boleh menyesuaikan diri dengan keadaan jalan raya dan persekitaran berbeza yang dihadapi dalam senario dunia sebenar.

Penerangan: Kumpulkan imej (1 foto Pendaftaran, 20 foto Bersejarah setiap Identiti) dan video (1 Dalaman, 1 Luar) daripada identiti unik

Penerangan: "Set Data Segmentasi Objek Dalaman" menyediakan sektor pengiklanan, permainan dan hiburan visual, menawarkan imej resolusi tinggi antara 1024 × 1024 hingga 3024 × 4032. Set data ini termasuk lebih 50 jenis objek dalaman biasa dan elemen seni bina, seperti perabot dan struktur bilik, beranotasi sebagai contoh, semantik dan pembahagian kontur.

Penerangan: Kamera CCTV Imej. Resolusi melebihi 1920 x 1080 dan bilangan bingkai sesaat video adalah melebihi 30.

Penerangan: Imej mercu tanda dalam konteks persekitaran mereka

Peranti Rakaman: Kamera Mudah Alih

Keadaan Rakaman: - Siang - Malam - Mendung/Hujan

Penerangan: "Set Data Segmentasi Laluan Laluan" direka untuk mempercepatkan kemajuan dalam teknologi pemanduan autonomi, khususnya memfokuskan pada pengesanan lorong dan pembahagian. Ia termasuk pelbagai imej daripada perakam pemanduan, dibahagikan kepada 35 kategori berbeza untuk merangkumi rangkaian penanda jalan yang komprehensif seperti pelbagai garisan pepejal dan putus-putus berwarna putih dan kuning. Set data ini bertujuan untuk memperhalusi ketepatan AI dalam mengenal pasti sempadan lorong, yang penting untuk navigasi kenderaan autonomi yang selamat.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Kawasan Penggabungan Lorong dan Bercabang" secara khusus menangani kerumitan penggabungan lorong dan bercabang, senario kritikal dalam pemanduan autonomi. Set data ini, yang terdiri daripada imej perakam memandu, diberi anotasi untuk pembahagian binari, memfokuskan pada kawasan di mana lorong bercantum atau bercabang. Ia termasuk label terperinci untuk kawasan penggabungan lorong, kawasan bercabang lorong (ditandai dengan garisan terbalik segi tiga) dan kemungkinan halangan seperti kenderaan, pokok, papan tanda jalan dan pejalan kaki. Set data ini ialah alat penting untuk melatih model AI untuk mengemudi situasi jalan raya yang mencabar ini, memastikan pengalaman pemanduan autonomi yang lebih lancar dan selamat.

Penerangan: Set data "Berbilang Senario Dan Segmentasi Semantik Orang" disesuaikan untuk industri hiburan visual, yang terdiri daripada imej yang dikumpul internet dengan resolusi daripada 1280 x 720 hingga 6000 x 4000. Ia memfokuskan pada adegan berbilang orang merentas tetapan bandar, semula jadi dan dalaman, menyediakan anotasi terperinci untuk figura manusia, aksesori dan latar belakang.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Panoptik Bangunan Luar" dipilih susun untuk industri hiburan visual, yang terdiri daripada koleksi imej luar yang dikumpul internet dengan resolusi tinggi melebihi 3024 x 4032 piksel. Set data ini memfokuskan pada pembahagian panoptik, menangkap setiap kejadian yang boleh dikenal pasti dalam pemandangan luar, termasuk bangunan, jalan raya, orang ramai, kereta dan banyak lagi, menyediakan set data yang komprehensif untuk analisis dan penciptaan alam sekitar yang terperinci.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Semantik Objek Luar" dibangunkan untuk aplikasi dalam media & hiburan dan robotik, yang terdiri daripada pelbagai imej yang dikumpul internet dengan resolusi antara 1024 x 726 hingga 2358 x 1801 piksel. Set data ini menggunakan anotasi kotak sempadan dan titik penting untuk membahagikan pelbagai elemen luar, termasuk bahagian badan manusia, pemandangan semula jadi, struktur seni bina, turapan, cara pengangkutan dan banyak lagi.

Penerangan: "Segmentasi Adegan Panoptic Dataset" ialah sumber komprehensif untuk bidang robotik dan hiburan visual, yang terdiri daripada pelbagai imej yang dikumpul internet dengan resolusi daripada 660 x 371 hingga 5472 x 3648 piksel. Set data ini bertujuan untuk pembahagian semantik, menangkap unsur yang pelbagai seperti satah mendatar dan menegak, bangunan, manusia, haiwan dan perabot, menawarkan pemandangan holistik pelbagai pemandangan.

Penerangan: "Segmentasi Dataset Adegan Permainan PUBG" direka khusus untuk aplikasi permainan, menampilkan tangkapan skrin daripada permainan popular PUBG dengan resolusi 1920 × 886, 1280 × 720 dan 1480 × 720 piksel. Ia merangkumi 17 kategori contohnya dan pembahagian semantik, termasuk watak, kenderaan, landskap dan item dalam permainan, menyediakan sumber yang kaya untuk pembangunan dan analisis permainan.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Semantik Pemandangan Jalan" direka khusus untuk aplikasi pemanduan autonomi, menampilkan koleksi imej yang dikumpul Internet dengan resolusi standard 1920 x 1080 piksel. Set data ini tertumpu pada pembahagian semantik, bertujuan untuk membahagikan pelbagai elemen pemandangan jalan raya dengan tepat seperti langit, bangunan, garisan lorong, pejalan kaki dan banyak lagi, untuk menyokong pembangunan sistem bantuan pemandu lanjutan (ADAS) dan teknologi kenderaan autonomi.

Penerangan: "Set Data Segmentasi Panoptik Pemandangan Jalan" ditujukan kepada aplikasi dalam hiburan visual dan pemanduan autonomi, yang menampilkan koleksi imej pemandangan jalan raya yang dikumpul internet dengan resolusi melebihi 1600 x 1200 piksel. Set data ini mengkhususkan diri dalam pensegmenan panoptik, menganotasi setiap kejadian yang boleh dikenal pasti dalam imej, seperti kenderaan, jalan raya, garisan lorong, tumbuh-tumbuhan dan manusia, menyediakan set data terperinci untuk analisis pemandangan jalan raya yang komprehensif.

Penerangan: "Sky Outline Matting Dataset" kami memenuhi keperluan internet, media dan industri mudah alih dengan pemilihan imej langit yang dipilih susun. Set data ini menampilkan keadaan langit yang pelbagai termasuk cerah, mendung, matahari terbit, matahari terbenam dan banyak lagi, dengan pembahagian halus aras piksel untuk pengekstrakan garis besar terperinci, sesuai untuk pelbagai aplikasi.

Penerangan: "Sky Segmentation Dataset" disusun rapi untuk industri hiburan visual, menampilkan imej yang ditangkap secara manual dengan resolusi yang berbeza-beza daripada 937 × 528 hingga 9961 × 3000. Koleksi ini dikhaskan untuk pembahagian langit merentas waktu siang dan malam yang berbeza, memberikan rangkaian dinamik senario langit luar untuk tugas pembahagian topeng yang komprehensif.

Penerangan: "Segmentasi Laluan Pejalan Kaki Dataset" direka untuk meningkatkan keselamatan dan kecekapan sistem pemanduan autonomi dengan memfokuskan pada pengenalan tepat dan pembahagian laluan pejalan kaki. Set data ini, yang mengandungi imej daripada perakam pemanduan, adalah penting untuk melatih model AI untuk membezakan antara kawasan boleh dipandu dan zon pejalan kaki. Dengan membahagikan kawasan pejalan kaki melalui teknik pembahagian contoh dan binari, ia menyediakan sumber kritikal untuk membangunkan kenderaan autonomi yang boleh menavigasi persekitaran bandar dengan selamat.