Set data wajah dan biometrik sedia ada untuk pengecaman wajah, onboarding KYC, anggaran umur dan ujian bias demografi.
Set data pengecaman wajah orang kulit hitam - set data wajah manusia yang besar dengan lebih daripada 10 juta imej untuk model pengecaman wajah. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk pengecaman dan pengesahan wajah, analisis atribut wajah dan penilaian bias demografi.
Set data imej wajah peserta Asia - 44,240 imej. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk pengesanan dan pengecaman wajah, analisis atribut wajah dan penilaian bias demografi dalam model biometrik.
Set data pengecaman wajah sejarah yang dibina daripada foto arkib yang diambil antara 6 bulan dan lebih 10 tahun sebelum imej semasa - gambar sebenar, bukan penuaan sintetik. Ia merakam perkembangan penuaan semula jadi, termasuk kedutan, perubahan gaya rambut dan turun naik berat badan.
Imej wajah bersejarah dan set data swafoto - 60,000 imej yang meliputi peserta Afrika, India dan Asia Tenggara. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk pengecaman wajah yang tidak berubah mengikut umur, pemadanan identiti dari semasa ke semasa dan latihan model KYC atau pengesahan identiti.
Set data wajah manusia yang mengandungi imej dan video peserta etnik Asia dan Eropah. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk pengesanan wajah, pengecaman dan pengesahan wajah, dan latihan model biometrik multimodal.
Imej wajah Jepun, dengan dan tanpa solekan, merentasi pelbagai pose dan sudut, termasuk pergerakan sukan dan aktiviti seperti berjalan, berlari dan berdiri. Suara Jepun dengan emosi juga disertakan.
Set data perkembangan umur kanak-kanak - imej wajah 1,998 peserta kanak-kanak daripada etnik campuran. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk anggaran umur, pengecaman wajah invarian umur dan latihan model perkembangan umur.
Imej wajah 10,000 peserta India yang dirakam menggunakan telefon pintar dengan nisbah lelaki kepada wanita 1:1. Setiap orang difoto sekitar 100 kali pada jarak 30 cm, 50 cm dan 80 cm, merentasi tiga sudut (15-45 darjah), di dalam dan di luar rumah, di bawah pencahayaan yang pelbagai dan dengan prop yang berbeza. Dibina untuk pengecaman wajah, pengesanan keaktifan dan latihan model onboarding mudah alih.
Set data swafoto dan foto pengenalan diri rasmi yang meliputi lebih daripada 6,000 orang dan lebih 70,000 imej, dengan 10 hingga 15 foto setiap identiti (swafoto dan dua foto pengenalan diri rasmi). Sesuai untuk pengecaman wajah, pengesahan KYC, pemadanan identiti dan latihan biometrik, dengan peserta berumur 18 hingga 65 tahun dan demografi yang seimbang.
Set data swafoto dan video - lebih daripada 1,000 orang dan lebih 10,000 fail, dengan 8 foto dan 2 video setiap orang. Disenaraikan di bawah set data pengecaman wajah dan biometrik, dan sesuai untuk pengecaman dan pengesahan wajah, pengesanan liveness dan latihan model KYC atau pengenalan identiti.
Kanak-kanak tiada dalam kebanyakan set data pencegahan dan pengesanan usia deepfake. Kekurangan perwakilan ini membawa kepada model yang berat sebelah, kawalan akses sekatan umur yang lebih lemah dan peningkatan kerentanan terhadap serangan deepfake. Set Data Synthetic Children Faces mengisi jurang tersebut: ia meluaskan liputan demografi sambil mengelakkan sebarang data orang sebenar.
