Anotasi Imej

Perkhidmatan Anotasi Imej

Lebihkan Data Latihan AI anda dengan Perkhidmatan Anotasi Imej Shaip untuk Penglihatan Komputer

Perkhidmatan Anotasi Imej

Bayangkan set data imej beranotasi anda dalam saluran paip tanpa kesesakan. Biar kami tunjukkan caranya!

Pelanggan Pilihan

Latih model AI dengan Perkhidmatan Anotasi Imej & Penandaan Imej yang sangat tepat

Semua sistem pengkomputeran canggih berdasarkan penglihatan komputer memerlukan data latihan kedap udara untuk hasil yang tepat. Terlepas dari segmen industri atau pasar Anda, produk yang didorong oleh AI anda akan gagal memberikan hasil yang diinginkan jika anda tidak melatihnya dengan betul. Di sinilah pelabelan gambar masuk. Ini adalah proses yang tidak dapat dielakkan yang menjadikan hasil AI anda lebih tepat, relevan dan bebas bias dengan memberi penjelasan atau penandaan semua elemen dalam gambar.

Dalam gambar restoran, modul pembelajaran mesin anda akan mengetahui apa jadual, pinggan, makanan, alat makan, air dan banyak lagi dan membezakan setiap gambar dengan tepat setelah memulakan latihan dengan data yang betul. Untuk itu, ribuan objek dalam gambar harus dilabel dengan teliti oleh pakar. Di Shaip, kami mempunyai perintis industri yang telah bekerja pada pelabelan imej selama beberapa dekad. Dari gambar konvensional hingga data perubatan yang sangat istimewa, kami dapat memberi penjelasan mengenai semuanya.

Alat Anotasi Imej

Kami mempunyai salah satu alat pelabelan imej atau alat anotasi imej yang paling canggih di pasaran yang menjadikan pelabelan imej tepat dan sangat berfungsi. Selain itu, ia juga memungkinkan kebolehskalaan dinamik. Tidak kira jika projek anda memerlukan set data yang kompleks, mempunyai masa yang terhad untuk memasarkan, atau mandat anotasi yang tajam, kami boleh menyampaikan dengan platform pelabelan imej proprietari kami.

Namun, tidak semua projek menentukan pelaksanaan teknik pelabelan gambar yang sama. Setiap projek adalah unik dari segi keperluan & kes penggunaannya dan hanya teknik khusus kes yang berfungsi untuk hasil yang paling tepat.

Syarikat Anotasi Imej, seperti Shaip, menggunakan teknik pelabelan yang pelbagai setelah mengkaji dengan teliti skop dan keperluan projek. Bergantung pada projek pembelajaran mesin anda, kami akan menggunakan satu atau gabungan teknik anotasi gambar ini:

Jenis Anotasi Imej

Teknik Anotasi Imej - Kami Menguasai

Pelbagai jenis Anotasi adalah seperti berikut

Bounding Box - Anotasi Imej

Kotak Berikat

Teknik pelabelan gambar yang paling biasa digunakan dalam penglihatan komputer adalah penjelasan kotak batas. Dalam teknik ini, kotak dilukis secara manual di atas elemen gambar untuk memudahkan pengecaman

3D Cuboids - Anotasi Imej

Kuboid 3D

Mirip dengan kotak pengikat tetapi perbezaannya ialah, anotator, lukiskan kuboid 3D di atas objek untuk menentukan 3 atribut penting objek - panjang, kedalaman, dan luasnya.

Anotasi Semantik Anotasi Imej

Segmentasi Semantik

Dalam teknik ini, setiap piksel dalam gambar dijelaskan dengan maklumat dan dipisahkan ke dalam segmen yang berbeza yang anda perlukan untuk dikenali oleh algoritma penglihatan komputer anda.

Anotasi Poligon

Anotasi Poligon

Dalam teknik ini, objek tidak teratur ditandai dengan memplot titik pada setiap bucu objek sasaran. Ini membolehkan semua tepi tepat objek diberi anotasi, tanpa mengira bentuknya

Anotasi Landmark Anotasi

Anotasi Tanda

Dalam teknik ini, pelabel perlu melabel titik-titik utama di lokasi yang ditentukan. Label semacam itu biasanya digunakan di mana elemen anatomi dilabel untuk pengesanan wajah & emosi

Segmentasi Garisan - Anotasi Imej

Segmentasi Garisan

Dalam teknik ini, anotator melukis garis lurus untuk mengklasifikasikan elemen itu sebagai objek tertentu. Ini membantu menetapkan sempadan, menentukan laluan atau laluan, dll.

Proses Anotasi Imej

Ketelusan terletak pada teras kerjasama kami. Mekanisme komunikasi operasi dan lancar kami yang ketat memastikan kerjasama yang bermanfaat.

Proses Anotasi Imej

Keupayaan Kami

orang

orang

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pengumpulan Data, Pelabelan & QA
  • Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
  • Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
  • Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat

Proses

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
  • Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
  • Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan

platform

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

  • Platform hujung ke hujung berasaskan web
  • Kualiti yang sempurna
  • TAT lebih pantas
  • Penghantaran lancar

Vertikal

Kami memberi penjelasan & label pelbagai gambar untuk industri yang berbeza
Penglihatan komputer secara dinamis menjadi universal dengan banyak kes penggunaan baru muncul setiap hari. Ini satu-satunya cara syarikat memperoleh kelebihan di pasaran. Itulah sebabnya kami memperluas perkhidmatan pelabelan imej berkualiti tinggi kepada keperluan dari pelbagai industri. Kami melayani industri seperti:

Kenderaan Autonomi

Kenderaan autonomi

Untuk pengecaman isyarat, ciri ADAS, Tahap dan 5 autonomi

Drone

Drone

Untuk pemetaan jalan, pengesanan retak dan ODAI (Objek Deteksi Udara Objek)

Runcit

Runcit

Untuk pengurusan inventori, pengurusan rantaian bekalan, pengiktirafan isyarat, & banyak lagi

Ar / Vr

AR / VR

Untuk pemahaman semantik, pengecaman wajah, penjejakan objek lanjutan dan banyak lagi

Pertanian

Pertanian

Untuk pengesanan rumpai dan penyakit dan pengenalan tanaman

Fesyen & Amp; E-dagang - Pelabelan Imej

Fesyen & E-dagang

Untuk pengkategorian gambar, segmentasi gambar, klasifikasi gambar, pengesanan objek dan klasifikasi pelbagai label

Anda akhirnya telah menemui Syarikat Anotasi Imej yang betul

Tenaga Kerja Pakar

Kumpulan pakar kami yang mahir dalam pelabelan boleh mendapatkan foto dan imej beranotasi yang tepat dan berkesan.

Fokus pada pertumbuhan

Pasukan kami membantu anda menyediakan data gambar untuk melatih mesin AI, menjimatkan masa & sumber yang berharga.

scalability

Pasukan kolaborator kami dapat menampung jumlah tambahan sambil mengekalkan kualiti output data.

Berdaya saing
Harga

Sebagai pakar dalam melatih, dan mengurus pasukan, kami memastikan projek diserahkan dalam anggaran yang ditentukan.

Keupayaan pelbagai sumber / merentas industri

Pasukan ini menganalisis data dari pelbagai sumber & mampu menghasilkan data latihan AI dengan cekap dan banyak di semua industri.

Tinggal di hadapan pertandingan

Rangkaian data gambar yang luas menyediakan AI dengan banyak maklumat yang diperlukan untuk melatih lebih cepat.

Perkhidmatan yang Ditawarkan

Pengumpulan data gambar pakar tidak mudah digunakan untuk penyediaan AI yang komprehensif. Di Shaip, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan berikut untuk menjadikan model menjadi lebih meluas daripada biasa:

Anotasi Teks

Anotasi Teks
Perkhidmatan

Kami pakar dalam membuat latihan data teks siap dengan memberi penjelasan mengenai set data lengkap, menggunakan anotasi entiti, klasifikasi teks, anotasi sentimen, dan alat lain yang relevan.

Anotasi Audio

Anotasi Audio
Perkhidmatan

Melabel sumber audio, ucapan, & set data khusus suara melalui alat yang berkaitan seperti pengecaman pertuturan, diariisasi pembesar suara, pengecaman emosi adalah sesuatu yang kami pakar.

Anotasi Video

Anotasi Video
Perkhidmatan

Shaip menawarkan perkhidmatan pelabelan video mewah untuk melatih model Computer Vision. Tujuannya di sini adalah untuk menjadikan set data dapat digunakan dengan alat seperti pengecaman corak, pengesanan objek, & banyak lagi.

Dapatkan perkhidmatan anotasi gambar profesional, berskala, & boleh dipercayai. Jadualkan Panggilan Hari Ini ...

Anotasi gambar adalah proses menganotasi gambar dengan label yang telah ditentukan untuk memberi maklumat model penglihatan komputer mengenai apa yang ditunjukkan dalam gambar dengan bantuan anotator manusia yang pakar. Singkatnya, ini adalah mengenai menambahkan metadata ke set data, yang menjadikan objek tertentu dapat dikenali untuk mesin AI. Menandai objek dalam gambar menjadikannya bermaklumat dan bermakna bagi algoritma pembelajaran mesin untuk menafsirkan data berlabel, dan dilatih untuk menyelesaikan cabaran kehidupan sebenar.

Untuk sistem yang bergantung pada penglihatan komputer, yang penting adalah pelabelan / anotasi gambar. Oleh kerana proses ini, sebuah kereta autonomi dapat membezakan antara peti surat dan pejalan kaki, lampu merah dan lampu hijau, dan banyak lagi; untuk membuat keputusan pemanduan yang sesuai. Agar sistem pengecaman gambar menjadi kuat, ia harus memproses berjuta-juta gambar untuk memahami objek yang berbeza dengan tepat dalam segmen yang dimaksudkan untuk dilaksanakan.

Anotasi gambar melatih model AI dan ML untuk penglihatan komputer dengan memfasilitasi latihan yang berkaitan dengan pengesanan objek dan sempadan serta segmentasi gambar.

Teknik anotasi gambar yang berbeza terdiri daripada:

  • Kotak Berikat 
  • Kuboid 3D
  • Segmentasi Semantik
  • Anotasi Poligonal
  • Pengkategorian Gambar
  • Anotasi Tanda
  • Segmentasi Garisan

Anotasi gambar manual adalah strategi yang baik untuk melatih model dan algoritma ML yang tidak diawasi, berkenaan dengan penglihatan komputer, kerana model ini tidak mampu mengesan, mencari, dan mengenal pasti gambar sendiri. Juga, pelabelan manual membincangkan menggambarkan kawasan gambar, secara teks. Anotasi automatik dimaksudkan untuk penyediaan yang lebih pintar dan pra-terlatih dengan fokus pada pengindeksan linguistik, dan pemberian metadata automatik.

Juga, pelabelan gambar manual, walaupun lebih lambat, lebih baik digunakan untuk menangani kebolehubahan projek, dan keperluan yang dapat ditingkatkan.

Alat anotasi gambar adalah sumber yang menggunakan keseimbangan usaha berbantukan komputer dan usaha manual untuk melabel gambar sebelum memasukkannya ke dalam model

Anda boleh memberi anotasi pada gambar dengan meletakkannya pada pelbagai teknik seperti Kotak Bounding, Cuboids, anotasi Poligon, segmentasi garis, anotasi mercu tanda, dan banyak lagi. Setelah teknik sesuai dengan gambar, yang sama dapat dimasukkan ke dalam sistem.

Kes penggunaan industri yang mungkin adalah:

  • Otonomi kenderaan untuk pengecaman isyarat, ciri ADAS, Tahap dan 5 autonomi
  • Drone untuk pemetaan jalan, pengesanan retakan dan ODAI (Pencitraan Udara Pengesanan Objek)
  • Runcit untuk pengurusan inventori dan rak, pengurusan rantaian bekalan, pengiktirafan isyarat dan banyak lagi
  • AR / VR untuk pemahaman semantik, pengecaman wajah, penjejakan objek lanjutan dan banyak lagi
  • Pertanian untuk pengesanan rumpai dan penyakit dan pengenalan tanaman
  • dan Fesyen dan eCommerce untuk pengkategorian gambar, pengesanan objek dan klasifikasi pelbagai label