Perkhidmatan Pengumpulan Data Imej untuk Penglihatan Komputer
Set data imej tersuai yang dipersetujui sepenuhnya — sebarang subjek, sebarang senario, yang dibina mengikut spesifikasi model anda.
Mengapa Set Data Latihan Imej diperlukan untuk Penglihatan Komputer?
Pengumpulan data imej ialah proses menangkap, mendapatkan sumber dan mengurus set data imej untuk melatih model visi komputer dan pembelajaran mesin. Shaip mengumpul imej tersuai yang dipersetujui sepenuhnya — merentasi wajah, dokumen, objek, pemandangan dan imejan perubatan — yang disesuaikan dengan domain, resolusi dan keperluan demografi setiap model, kemudian menyemak kualiti setiap imej melalui proses Six Sigma.
Model dan persediaan ML pintar yang ditugaskan untuk mengenal pasti objek dan corak sebagai sebahagian fungsinya perlu dilatih secara meluas. Bermula dari menjejaki interaksi hingga emosi manusia, sistem pintar mesti mempunyai asas untuk mengenal pasti entiti sejak awal. Kekuatan pengenalan disediakan oleh penyelesaian pengumpulan data gambar tersuai.
Pengumpulan data gambar untuk sistem penglihatan komputer dilengkapi dengan faedah berikut:
- Repositori khusus gambar yang unik
- Keupayaan untuk melabel gambar mengikut keperluan
- Akses data muatan trak
Set Data Latihan Imej Profesional
Mana-mana subjek. Apa-apa senario.
Aplikasi yang memerlukan penandaan wajah dan isyarat tidak boleh diberi maklumat, secara dangkal. Sebaliknya, pengumpulan data gambar untuk model pembelajaran mesin mestilah setanding dengan standard terkini. Di Shaip, kami memberi tumpuan untuk menyediakan akses ke kumpulan data latihan gambar yang komprehensif dengan sokongan peringkat pakar ke arah skalabiliti.
Set data latihan imej profesional di Shaip memberi tumpuan kepada penyelesaian menyeluruh, termasuk penjejakan entiti, analisis tulisan tangan, pengenalpastian objek dan pengecaman corak. Bukan itu sahaja! Perkhidmatan pengumpulan data imej yang ditawarkan oleh Shaip juga termasuk:
- Pengambilan data jarak jauh dan di lapangan
- Keupayaan untuk skala penyelesaian - pemerolehan set data berterusan
- Data berkualiti tinggi dan bersegmen yang siap untuk perlombongan
- Sokongan untuk transkripsi imej-ke-teks untuk OCR model terlatih
- Sokongan yang luas untuk analisis khusus manusia
- Pengendalian dan pengurusan data yang selamat
Kepakaran kami
Pengumpulan gambar yang mendahului Subjek dan Senario
Di Shaip, kami mempunyai keseluruhan barisan jenis pengumpulan data imej, dengan algoritma yang sinonim dengan kes penggunaan tertentu. Tambahkan penglihatan komputer pada keupayaan pembelajaran mesin anda dengan mengumpulkan sejumlah besar set data imej (set data imej perubatan, set data imej invois, pengumpulan set data muka atau mana-mana set data tersuai) untuk pelbagai kes penggunaan. Di Shaip, kami mempunyai keseluruhan barisan jenis pengumpulan data imej, dengan algoritma yang sinonim dengan kes penggunaan tertentu. Pelbagai jenis Set Data Imej yang kami tawarkan:
Koleksi Imej Dokumen & OCR
Shaip merekodkan invois, resit, kad pengenalan, pasport dan borang tulisan tangan untuk OCR dan model pemahaman dokumen, dalam pelbagai bahasa dan keadaan merekodkan. Kes penggunaan: OCR, KYC, pengelasan dokumen.
Koleksi Imej Wajah & Demografi
Shaip mengumpul set data imej wajah merentasi etnik, umur, postur kepala dan pencahayaan untuk mengurangkan bias AI, dengan pilihan titik mercu tanda untuk pengecaman dan model emosi. Kes penggunaan: pengecaman wajah, AI emosi, pemantauan pemacu ADAS.
Pengumpulan Data Penjagaan Kesihatan
Tingkatkan kualiti penyediaan penjagaan kesihatan digital anda dan ketepatan diagnostik perubatan dengan set data kesihatan kualitatif dan kuantitatif yang ditawarkan. Kami menyediakan gambar perubatan iaitu, CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray dari pelbagai kepakaran perubatan seperti Radiologi, Onkologi, Patologi, dll.
Koleksi Data Set Makanan
Sekiranya anda pernah merancang untuk mengembangkan aplikasi pintar yang dapat menangkap dan mengenal pasti gambar makanan, dalam keadaan pencahayaan yang berbeza, koleksi set data makanan kami sangat berguna.
Pengumpulan Data Automotif
Melatih pangkalan data kereta memandu sendiri dengan elemen pinggir jalan, pandangan khusus sudut, objek, data sematik, dan banyak lagi yang mungkin dilakukan dengan set data automotif.
Pengumpulan Data Gerak Tangan
Sekiranya anda menukar telefon bimbit anda ke tangan untuk tidur, anda boleh berhubung. Peranti pintar & IoT dengan sensor dapat memanfaatkan perkhidmatan pengumpulan data isyarat tangan kami.
Koleksi Imej Objek
Perkhidmatan pengumpulan imej objek kami menyediakan pelbagai jenis imej yang menampilkan objek berbeza dalam pelbagai konteks dan keadaan pencahayaan.
Koleksi Imej Mercu Tanda
Kami pakar dalam mengumpul imej mercu tanda dari seluruh dunia. Set data kami meliputi berbilang sudut, masa dalam hari dan keadaan cuaca
Koleksi Teks Tulisan Tangan
Koleksi imej teks tulisan tangan dalam pelbagai bahasa & gaya untuk membangunkan model AI yang mampu mengecam dan mentafsir teks tulisan tangan dengan ketepatan.
Set Data Imej
Pemandu Kereta dalam Set Data Imej fokus
450k imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi yang berbeza meliputi 20,000 peserta unik daripada 10+ etnik
- Kes Penggunaan: Model ADAS dalam kereta
- Format: Imej
- jumlah: 455,000 +
- Anotasi: Tidak
Set Data Imej Mercu Tanda
80k+ imej tanda tempat dari lebih 40 negara, dikumpulkan berdasarkan keperluan tersuai.
- Kes Penggunaan: Pengesanan Mercu Tanda
- Format: Imej
- jumlah: 80,000 +
- Anotasi: Tidak
Set Data Imej Muka
12k imej dengan variasi sekitar pose kepala, etnik, jantina, latar belakang, sudut tangkapan, umur dsb. dengan 68 titik mercu tanda
- Kes Penggunaan: Pengecaman wajah
- Format: Imej
- jumlah: 12,000 +
- Anotasi: Anotasi Tanda
Set Data Imej Makanan
55k imej dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, dalaman vs luaran, latar belakang, jarak kamera dsb.) dengan imej beranotasi
- Kes Penggunaan: Pengiktirafan Makanan
- Format: Imej
- jumlah: 55,000 +
- Anotasi: Ya
Cara Ia Berfungsi / Proses
Skop & spesifikasi
Tentukan subjek, volum, lokasi, demografi, format dan keperluan persetujuan.
Juruterbang & penentukuran
Jalankan percubaan kecil untuk mengesahkan garis panduan dan kes pinggir sebelum penskalaan.
Koleksi berskala penuh
Rakam secara volum melalui rangkaian penyumbang global Shaip yang telah disahkan.
Six Sigma QA
Pengesahan berbilang peringkat, tugasan emas dan pemeriksaan pematuhan pada setiap kelompok.
Penghantaran & penyegaran
Sampaikan dalam format anda dengan metadata, kemudian lanjutkan liputan mengikut keperluan.
Mengapa Memilih Shaip
Tersuai, bukan dikikis: Shaip mengumpul imej baharu yang dipersetujui sepenuhnya mengikut spesifikasi tepat anda — domain, resolusi dan campuran demografi — dan bukannya membungkus semula set awam.
Kualiti Six Sigma: Pasukan khusus yang terdiri daripada pemegang tali pinggang hitam Six Sigma menjalankan proses QA peringkat-peringkat dengan gelung maklum balas yang berterusan, supaya set data yang dihantar disahkan.
Liputan sedar bias: Bentuk sumber merentasi etnik, umur, geografi dan keadaan pencahayaan untuk mengurangkan bias visual-AI pada lapisan data.
Perkhidmatan yang Ditawarkan
Pengumpulan data teks pakar tidak mudah digunakan untuk penyediaan AI yang komprehensif. Di Shaip, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan berikut untuk menjadikan model menjadi lebih meluas daripada biasa:
Perkhidmatan Pengumpulan Data Audio
Kami mempermudah anda memberi makan model dengan data suara untuk menolong mereka meneroka kelebihan Pemprosesan Bahasa Asli dengan cara yang lebih seimbang
Perkhidmatan Pengumpulan Data Teks
Nilai sebenar perkhidmatan pengumpulan data kognitif Shaip adalah bahawa ia memberi organisasi kunci untuk membuka kunci maklumat kritikal yang terdapat dalam data tidak berstruktur
Perkhidmatan Pengumpulan Data Video
Sekarang fokus pada penglihatan komputer bersama dengan NLP untuk melatih model anda mengenal pasti objek, individu, pencegah, dan elemen visual lain sehingga sempurna
Sumber Disyorkan
Panduan Pembeli
Anotasi Imej & Pelabelan untuk Penglihatan Komputer
Penglihatan komputer adalah mengenai memahami dunia visual untuk melatih aplikasi penglihatan komputer. Kejayaannya sepenuhnya merangkumi apa yang kita sebut anotasi gambar - proses asas di sebalik teknologi yang menjadikan mesin membuat keputusan yang bijak dan inilah yang akan kita bincangkan dan terokai.
Penyelesaian
Perkhidmatan & Penyelesaian Visi Komputer
Visi komputer merupakan bidang teknologi Kecerdasan Buatan yang melatih mesin untuk melihat, memahami dan mentafsir dunia visual, seperti manusia. Ia membantu dalam membangunkan model pembelajaran mesin untuk memahami, mengenal pasti dan mengklasifikasikan objek dalam imej atau video dengan tepat – pada skala & kelajuan yang jauh lebih besar.
Blog
Jenis Anotasi Imej: Kebaikan, Keburukan Dan Kes Penggunaan
Dunia tidak sama sejak komputer mula melihat objek dan mentafsirnya. Daripada unsur menghiburkan yang boleh semudah penapis Snapchat yang menghasilkan janggut lucu di muka anda kepada sistem kompleks yang secara autonomi mengesan kehadiran tumor kecil daripada laporan imbasan, penglihatan komputer memainkan peranan utama dalam evolusi manusia.
Pelanggan Pilihan
Memperkasakan pasukan untuk membina produk AI yang terkemuka di dunia.
Ingin membina repositori set data imej anda sendiri?
Jangkau untuk mendapatkan pandangan mata pada set data latihan imej & dapatkan repositori untuk model Penglihatan Komputer anda.
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Pengumpulan data imej untuk AI/ML ialah proses pengumpulan data visual — gambar, imbasan atau grafik — untuk melatih, menguji dan mengesahkan model pembelajaran mesin yang mentafsir imej. Imej yang dikumpul memberikan sistem penglihatan komputer contoh yang diperlukan untuk mengenali objek, wajah, pemandangan dan corak dengan tepat dalam keadaan dunia sebenar.
Pengumpulan data imej bermula dengan menentukan keperluan dan objektif projek. Imej kemudiannya diperoleh daripada pangkalan data, dirakam semula dengan kamera atau dijana mengikut keperluan, dengan kepelbagaian dan kualiti dianggap sebagai keutamaan. Setelah dikumpulkan, imej biasanya dilabel atau dianotasi untuk menambah konteks dan klasifikasi yang menjadi asas model pembelajaran mesin semasa latihan.
Pengumpulan data imej adalah asas kepada mana-mana projek pembelajaran mesin yang berkaitan dengan maklumat visual. Set data imej yang berkualiti dan pelbagai menghasilkan latihan model yang lebih tepat dan mantap, yang membawa kepada prestasi dunia sebenar yang lebih kukuh. Data yang dikumpul dengan baik memastikan sistem AI boleh mengenali, mentafsir dan bertindak balas terhadap isyarat visual dengan andal merentasi keadaan yang akan dihadapi dalam pengeluaran.
Banyak jenis boleh dikumpulkan bergantung pada objektifnya, termasuk gambar, imej satelit, dokumen tulisan tangan dan imbasan, gambar wajah, imej termal dan tangkapan AR/VR. Jenis yang diperoleh harus selaras dengan keperluan khusus projek AI/ML, kerana padanan domain secara langsung mempengaruhi ketepatan model.
Koleksi tersuai merakam imej baharu yang dipersetujui sepenuhnya yang dipadankan dengan domain, resolusi dan keperluan demografi model anda. Set data awam seperti ImageNet atau COCO adalah generik dan selalunya hanya membawa model ke peringkat prototaip. Shaip mengumpul mengikut spesifikasi tepat anda, jadi data tersebut mencerminkan keadaan sebenar, subjek dan kes pinggir yang perlu dikendalikan oleh aplikasi anda.
Shaip menggunakan proses kualiti peringkat Six Sigma, yang diketuai oleh pemilik proses tali pinggang hitam yang berdedikasi, dengan gelung pengesahan dan maklum balas pada setiap kelompok. Untuk mengurangkan bias visual-AI pada lapisan data, Shaip menggunakan sumber merentasi etnik, umur, geografi dan keadaan pencahayaan, supaya model berprestasi secara adil dan konsisten dan bukannya condong ke arah kumpulan yang diwakili secara berlebihan.
Ya. Shaip mengumpul data imej melalui penyumberan yang dipersetujui sepenuhnya dengan siaran peserta yang didokumenkan dan pengendalian serta pemindahan yang selamat dan terkawal akses. Ini penting untuk kegunaan komersial, di mana imej awam yang dilesenkan secara samar-samar mewujudkan risiko undang-undang.
Kos bergantung pada jumlah dan jenis imej, kawasan sasaran, metadata yang diperlukan dan keperluan persetujuan, jadi tiada kadar tetap. Shaip menyediakan sebut harga tersuai selepas perbualan skop ringkas tentang subjek, spesifikasi dan garis masa anda, yang menghalang anda daripada membayar skop koleksi yang sebenarnya tidak diperlukan oleh model anda.
