Pengumpulan Data Gambar yang relevan untuk menghidupkan AI

Latih aplikasi Penglihatan Komputer, persediaan AI, entiti memandu sendiri, & banyak lagi dengan sempurna dengan Perkhidmatan Pengumpulan Data Imej yang canggih

Pengumpulan data imej

Hilangkan kesesakan dalam saluran paip data imej anda sekarang.

Pelanggan Pilihan

Mengapa Set Data Latihan Imej diperlukan untuk Penglihatan Komputer?

Sistem Kecerdasan Buatan Unik dan model Pembelajaran Mesin perlu dilatih secara komprehensif untuk dianggap unik. Walaupun set data audio dan teks diperlukan untuk melatih model NLP dengan bijak, aplikasi dengan Computer Vision sebagai fungsi teras mesti diberi dengan set data latihan gambar.

Model dan persediaan ML pintar yang ditugaskan untuk mengenal pasti objek dan corak sebagai sebahagian fungsinya perlu dilatih secara meluas. Bermula dari menjejaki interaksi hingga emosi manusia, sistem pintar mesti mempunyai asas untuk mengenal pasti entiti sejak awal. Kekuatan pengenalan disediakan oleh penyelesaian pengumpulan data gambar tersuai.

Pengumpulan data gambar untuk sistem penglihatan komputer dilengkapi dengan faedah berikut:

  • Repositori khusus gambar yang unik
  • Keupayaan untuk melabel gambar mengikut keperluan
  • Akses data muatan trak

Set Data Latihan Imej Profesional

Mana-mana subjek. Apa-apa senario.

Aplikasi yang memerlukan penandaan wajah dan isyarat tidak boleh diberi maklumat, secara dangkal. Sebaliknya, pengumpulan data gambar untuk model pembelajaran mesin mestilah setanding dengan standard terkini. Di Shaip, kami memberi tumpuan untuk menyediakan akses ke kumpulan data latihan gambar yang komprehensif dengan sokongan peringkat pakar ke arah skalabiliti.

Set data latihan imej profesional di Shaip memfokuskan pada penyelesaian semua termasuk, termasuk penjejakan entiti, analisis tulisan tangan, pengenalan objek, dan pengenalan corak. Bukan begitu! Perkhidmatan pengumpulan data gambar yang ditawarkan oleh Shaip juga meliputi:

Koleksi gambar
  • Pengambilan data jarak jauh dan di lapangan
  • Keupayaan untuk skala penyelesaian - pemerolehan set data berterusan
  • Data berkualiti tinggi dan bersegmen yang siap untuk perlombongan
  • Sokongan untuk transkripsi imej-ke-teks untuk OCR model terlatih
  • Sokongan yang luas untuk analisis khusus manusia
  • Pengendalian dan pengurusan data yang selamat

Kepakaran kami

Pengumpulan gambar yang mendahului Subjek dan Senario

Di Shaip, kami memiliki keseluruhan rangkaian jenis pengumpulan data gambar, dengan algoritma yang identik dengan kes penggunaan tertentu. Tambahkan penglihatan komputer ke kemampuan pembelajaran mesin anda dengan mengumpulkan sejumlah besar set data gambar (set data gambar perubatan, set data gambar invois, koleksi set data wajah, atau set data khusus apa pun) untuk pelbagai kes penggunaan. Di Shaip, kami memiliki keseluruhan rangkaian jenis pengumpulan data gambar, dengan algoritma yang identik dengan kes penggunaan tertentu. Pelbagai jenis Set Data Imej yang kami tawarkan:

Anotasi dokumen kewangan

Pengumpulan Set Data

Aplikasi pintar yang berurusan dengan pengesahan kelayakan mendapat manfaat terbaik dari set data dokumen. Shaip menawarkan koleksi gambar yang terbaik, yang melibatkan data latihan yang boleh digunakan yang berkaitan dengan invois, resit, menu, peta, kad pengenalan, dan banyak lagi, untuk membantu sistem mengenal pasti entiti secara proaktif

pengecaman wajah

Koleksi Set Data Muka

Aplikasi yang perlu dilatih untuk mengukur emosi dan ekspresi wajah paling sesuai dilayan dengan koleksi set data wajah kami. Selain memberi data dalam jumlah yang banyak, di Shaip kami berhasrat untuk mengurangi kecenderungan AI, dengan mengumpulkan pandangan mengenai pelbagai etnik dan kumpulan usia.

Pelesenan data perubatan

Pengumpulan Data Penjagaan Kesihatan

Tingkatkan kualiti penyediaan penjagaan kesihatan digital anda dan ketepatan diagnostik perubatan dengan set data kesihatan kualitatif dan kuantitatif yang ditawarkan. Kami menyediakan gambar perubatan iaitu, CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray dari pelbagai kepakaran perubatan seperti Radiologi, Onkologi, Patologi, dll.

Pengumpulan set data makanan

Koleksi Data Set Makanan

Sekiranya anda pernah merancang untuk mengembangkan aplikasi pintar yang dapat menangkap dan mengenal pasti gambar makanan, dalam keadaan pencahayaan yang berbeza, koleksi set data makanan kami sangat berguna.

Set data automotif

Automative Data Collection

Melatih pangkalan data kereta memandu sendiri dengan elemen pinggir jalan, pandangan khusus sudut, objek, data sematik, dan banyak lagi yang mungkin dilakukan dengan set data automotif.

Isyarat tangan

Pengumpulan Data Gerak Tangan

Sekiranya anda menukar telefon bimbit anda ke tangan untuk tidur, anda boleh berhubung. Peranti pintar & IoT dengan sensor dapat memanfaatkan perkhidmatan pengumpulan data isyarat tangan kami.

Object image collection

Object image Collectioin

Our object image collection service provides a wide array of images featuring different objects in various contexts and lighting conditions.

Landmark image collection

Koleksi Imej Mercu Tanda

We specialize in collecting images of landmarks from around the world. Our datasets cover multiple angles, times of day, and weather conditions

Handwritten text images

Handwritten Text Collection

Collection of handwritten text images in various languages & styles to develop AI models capable of recognizing and interpreting handwritten text with accuracy.

Set Data Imej

Pemandu Kereta dalam Set Data Imej fokus

450k imej wajah pemandu dengan persediaan kereta dalam pose dan variasi yang berbeza meliputi 20,000 peserta unik daripada 10+ etnik

Pemandu kereta dalam set data imej fokus

  • Kes Penggunaan: Model ADAS dalam kereta
  • Format: Imej
  • jumlah: 455,000 +
  • Anotasi: Tidak

Set Data Imej Mercu Tanda

80k+ imej tanda tempat dari lebih 40 negara, dikumpulkan berdasarkan keperluan tersuai.

Set data imej mercu tanda

  • Kes Penggunaan: Pengesanan Mercu Tanda
  • Format: Imej
  • jumlah: 80,000 +
  • Anotasi: Tidak

Set Data Imej Muka

12k imej dengan variasi sekitar pose kepala, etnik, jantina, latar belakang, sudut tangkapan, umur dsb. dengan 68 titik mercu tanda

Set data imej muka

  • Kes Penggunaan: Pengecaman wajah
  • Format: Imej
  • jumlah: 12,000 +
  • Anotasi: Anotasi Tanda

Set Data Imej Makanan

55k imej dalam 50+ variasi (jenis makanan wrt, pencahayaan, dalaman vs luaran, latar belakang, jarak kamera dsb.) dengan imej beranotasi

Set data imej makanan/dokumen dengan pembahagian semantik

  • Kes Penggunaan: Pengiktirafan Makanan
  • Format: Imej
  • jumlah: 55,000 +
  • Anotasi: Ya

Sebab untuk memilih Shaip sebagai Rakan Data Latihan Imej AI yang Boleh Dipercayai

orang

orang

Pasukan yang berdedikasi dan terlatih:

  • 30,000+ kolaborator untuk Pembuatan Data, Pelabelan & QA
  • Pasukan Pengurusan Projek yang diperakui
  • Pasukan Pembangunan Produk yang berpengalaman
  • Pasukan Penyediaan Bakat & Pasukan Bakat
Proses

Proses

Kecekapan proses tertinggi dijamin dengan:

  • Proses Gerbang Tahap Sigma 6 yang kuat
  • Pasukan khusus 6 tali pinggang hitam Sigma - Pemilik proses utama & Pematuhan kualiti
  • Gelung Penambahbaikan & Maklum Balas yang Berterusan
platform

platform

Platform yang dipatenkan menawarkan faedah:

  • Platform hujung ke hujung berasaskan web
  • Kualiti yang sempurna
  • TAT lebih pantas
  • Penghantaran lancar

Perkhidmatan yang Ditawarkan

Pengumpulan data gambar pakar tidak mudah digunakan untuk penyediaan AI yang komprehensif. Di Shaip, anda juga boleh mempertimbangkan perkhidmatan berikut untuk menjadikan model menjadi lebih meluas daripada biasa:

Pengumpulan data teks

Pengumpulan Data Teks
Perkhidmatan

Nilai sebenar perkhidmatan pengumpulan data kognitif Shaip adalah bahawa ia memberi organisasi kunci untuk membuka kunci maklumat kritikal yang terdapat dalam data tidak berstruktur

Pengumpulan data ucapan

Perkhidmatan Pengumpulan Data Audio

Kami mempermudah anda memberi makan model dengan data suara untuk menolong mereka meneroka kelebihan Pemprosesan Bahasa Asli dengan cara yang lebih seimbang

Pengumpulan data video

Perkhidmatan Pengumpulan Data Video

Sekarang fokus pada penglihatan komputer bersama dengan NLP untuk melatih model anda mengenal pasti objek, individu, pencegah, dan elemen visual lain sehingga sempurna

Shaip hubungi kami

Ingin membina repositori set data imej anda sendiri?

Jangkau untuk mendapatkan pandangan mata pada set data latihan imej & dapatkan repositori untuk model Penglihatan Komputer anda.

  • Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Shaip Polisi Laman Web and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B daripada Shaip.

Pengumpulan data imej untuk AI/ML melibatkan pengumpulan data visual dalam bentuk gambar atau grafik. Data ini berfungsi sebagai input untuk latihan, ujian dan pengesahan kecerdasan buatan dan model pembelajaran mesin, terutamanya yang direka untuk memproses dan memahami maklumat visual.

Pengumpulan data imej bermula dengan mentakrifkan keperluan dan objektif khusus sesuatu projek. Selepas itu, imej diperoleh daripada pangkalan data, ditangkap menggunakan kamera, atau dijana menggunakan grafik komputer. Memastikan imej berkualiti tinggi dan pelbagai adalah penting. Setelah dikumpulkan, imej ini selalunya dilabel atau diberi anotasi, menyediakan konteks atau klasifikasi untuk membantu model pembelajaran mesin dalam fasa latihannya.

Pengumpulan data imej adalah asas untuk mana-mana projek pembelajaran mesin yang berurusan dengan maklumat visual. Set data imej yang berkualiti dan pelbagai membolehkan latihan model yang lebih tepat dan mantap, yang seterusnya membawa kepada prestasi yang lebih baik dalam aplikasi dunia sebenar. Ini memastikan bahawa sistem AI boleh mengecam, mentafsir dan bertindak balas kepada isyarat visual dengan berkesan.

Beberapa jenis data imej boleh dikumpul, bergantung pada objektif projek. Ini termasuk tetapi tidak terhad kepada: gambar, imej satelit, imejan perubatan seperti X-ray atau MRI, dokumen tulisan tangan, dokumen yang diimbas, gambar muka, imej terma dan juga tangkapan realiti tambahan (AR) dan realiti maya (VR). Jenis data imej yang diperoleh hendaklah sejajar dengan keperluan khusus projek AI/ML yang dipersoalkan.