Lesenkan Data Penjagaan Kesihatan/Perubatan Berkualiti Tinggi untuk Model AI & ML
Set Data Penjagaan Kesihatan/Perubatan di luar rak untuk memulakan projek AI Penjagaan Kesihatan anda
Pasangkan data perubatan yang anda hilang hari ini
Set data perubatan dan penjagaan kesihatan untuk Pembelajaran Mesin
Data Audio Imlak Doktor
Set data yang tidak dikenalpasti untuk penjagaan kesihatan kami merangkumi 31 fail audio kepakaran yang berbeza yang diperintahkan oleh doktor yang menjelaskan keadaan klinikal pesakit dan rancangan rawatan berdasarkan pertemuan doktor-pesakit di hospital / klinik.
Fail Audio Dikte Pakar Perubatan Luar Ruang:
- 257,977 jam Set Data Ucapan Dikte Doktor Dunia Sebenar daripada 31 kepakaran untuk melatih model Ucapan Penjagaan Kesihatan
- Audio imlak yang ditangkap daripada pelbagai peranti seperti Imlak Telefon (54.3%), Perakam Digital (24.9%), Mikrofon Pertuturan (5.4%), Telefon Pintar (2.7%) dan Tidak Diketahui (12.7%)
- Audio & Transkrip Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Rekod Perubatan yang Ditranskripsi
Rekod perubatan yang ditranskripsi merujuk kepada transkripsi perbualan doktor dan pesakit, transkripsi laporan perubatan dan penilaian perubatan. Ia membantu dalam pemetaan sejarah perubatan pesakit untuk lawatan masa depan dan juga bertindak sebagai tempat rujukan untuk doktor. Ia membantu doktor menilai keadaan semasa pesakit dan mencadangkan rawatan yang sesuai.
Rekod Perubatan yang Ditranskripsi Di Luar Rak:
- Transkripsi 257,977 jam Dikte Doktor Dunia Nyata daripada 31 kepakaran untuk melatih model Pertuturan Penjagaan Kesihatan
- Rekod Perubatan yang ditranskripsi daripada pelbagai jenis kerja seperti Laporan Pembedahan, Ringkasan Pelepasan, Nota Perundingan, Nota Masuk, Nota ED, Nota Klinik, Laporan Radiologi, dsb.
- Audio & Transkrip Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Rekod Kesihatan Elektronik (EHR)
Rekod Kesihatan Elektronik atau EHR ialah rekod perubatan yang mengandungi sejarah perubatan pesakit, diagnosis, preskripsi, pelan rawatan, tarikh vaksinasi atau imunisasi, alahan, imej radiologi (Imbasan CT, MRI, X-Ray), dan ujian makmal & banyak lagi.
Rekod Kesihatan Elektronik Luar Rak (EHR):
- Fail audio 5.1M + Rekod dan doktor dalam 31 kepakaran
- Rekod perubatan standard emas dunia sebenar untuk melatih NLP Klinikal dan model AI Dokumen lain
- Maklumat metadata seperti MRN (Tanpa Nama), Tarikh Kemasukan, Tarikh Keluar, Tempoh Tinggal hari, Jantina, Kelas Pesakit, Pembayar, Kelas Kewangan, Negeri, Pelepasan Pelepasan, Umur, DRG, Penerangan DRG, $ Bayaran Balik, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keterukan penyakit, Kerapu, Poskod Hospital, dsb.
- Rekod Perubatan dari pelbagai negeri dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Barat Tengah (3%), Barat (28%), Lain-lain (14%)
- Rekod Perubatan milik semua Kelas Pesakit dilindungi- Pesakit Dalam, Pesakit Luar (Klinis, Pemulihan, Berulang, Penjagaan Harian Pembedahan), Kecemasan.
- Rekod Perubatan milik semua Kumpulan Umur Pesakit <10 thn (7.9%), 11-20 thn (5.7%), 21-30 thn (10.9%), 31-40 thn (11.7%), 41-50 thn (10.4% ), 51-60 thn (13.8%), 61-70 thn (16.1%), 71-80 thn (13.3%), 81-90 thn (7.8%), 90+ thn (2.4%)
- Nisbah Jantina Pesakit 46% (Lelaki) dan 54% (Perempuan)
- Dokumen Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
- Rekod Perubatan milik semua Kumpulan Umur Pesakit <10 thn (7.9%), 11-20 thn (5.7%), 21-30 thn (10.9%), 31-40 thn (11.7%), 41-50 thn (10.4% ), 51-60 thn (13.8%), 61-70 thn (16.1%), 71-80 thn (13.3%), 81-90 thn (7.8%), 90+ thn (2.4%)
- Nisbah Jantina Pesakit 46% (Lelaki) dan 54% (Perempuan)
- Dokumen Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Set Data Imej Imbasan CT
Doktor menggunakan imej imbasan CT untuk mendiagnosis dan mengesan keadaan abnormal atau normal dalam badan pesakit (iaitu, untuk mengenal pasti penyakit atau kecederaan dalam pelbagai bahagian badan). Dalam diagnosis pemprosesan imej berkomputer, imej imbasan CT melalui fasa yang canggih, iaitu, pemerolehan, peningkatan imej, pengekstrakan ciri penting, pengenalpastian Wilayah Kepentingan (ROI), tafsiran keputusan, dsb.
Shaip menyediakan set data imej imbasan CT berkualiti tinggi yang penting untuk penyelidikan dan diagnosis perubatan. Set data kami termasuk beribu-ribu imej resolusi tinggi yang dikumpulkan daripada pesakit sebenar dan diproses dengan teknik terkini. Set data ini direka bentuk untuk membantu profesional perubatan dan penyelidik meningkatkan pengetahuan dan pemahaman mereka tentang pelbagai keadaan perubatan, termasuk kanser, gangguan saraf dan penyakit kardiovaskular. Dengan Shaip, anda boleh mengakses data perubatan yang boleh dipercayai dan tepat untuk meningkatkan penyelidikan anda dan meningkatkan hasil pesakit.
Set Data Imej MRI
Model penglihatan komputer direka untuk memperoleh maklumat yang bermakna daripada imej dan video digital, menurut IBM. Ia membenarkan penggunaan data imej penjagaan kesihatan secara meluas untuk memberikan diagnosis, rawatan dan ramalan penyakit yang lebih baik. Ia boleh menggunakan konteks daripada maklumat jujukan imej, tekstur, bentuk dan kontur, serta pengetahuan lepas, untuk menghasilkan maklumat 3D dan 4D yang membantu dalam pemahaman manusia yang lebih baik. Seperti imbasan CT, MRI juga digunakan untuk mendiagnosis dan mengesan keadaan abnormal atau normal dalam badan pesakit (iaitu, untuk mengenal pasti penyakit atau kecederaan dalam pelbagai bahagian badan).
Shaip menyediakan set data imej MRI berkualiti tinggi yang penting untuk penyelidikan dan diagnosis perubatan. Set data kami termasuk beribu-ribu imej resolusi tinggi yang dikumpulkan daripada pesakit sebenar dan diproses dengan teknik terkini.
Set Data Imej X-Ray
Ujian sinar-X digunakan untuk mengesahkan struktur dalaman dan integriti objek. Imej X-ray objek ujian boleh dihasilkan pada kedudukan yang berbeza dan tahap tenaga yang berbeza untuk mendiagnosis dan mengesan keadaan abnormal dalam badan pesakit.
Shaip menyediakan set data imej X-Ray berkualiti tinggi yang penting untuk penyelidikan dan diagnosis perubatan. Set data kami termasuk beribu-ribu imej resolusi tinggi yang dikumpulkan daripada pesakit sebenar dan diproses dengan teknik terkini. Dengan Shaip, anda boleh mengakses data perubatan yang boleh dipercayai dan tepat untuk meningkatkan penyelidikan anda dan meningkatkan hasil pesakit.
Tidak menemui apa yang anda cari?
Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
Set data penjagaan kesihatan ialah koleksi data berkaitan kesihatan, sering distruktur dan dikumpulkan untuk analisis, penyelidikan dan membuat keputusan dalam domain perubatan dan penjagaan kesihatan.
Contohnya termasuk rekod kesihatan elektronik (EHR), pangkalan data pengimejan perubatan, jujukan genomik, demografi pesakit dan set data daripada peranti kesihatan boleh pakai.
Set data penjagaan kesihatan menyokong penyelidikan perubatan dengan memberikan cerapan tentang corak penyakit, hasil rawatan, tingkah laku pesakit, keberkesanan ubat dan banyak lagi, sekali gus membantu dalam kemajuan perubatan dan pembentukan dasar.
Format biasa termasuk CSV, Excel, DICOM (untuk pengimejan perubatan) dan HL7 (untuk rekod kesihatan).
Kebimbangan privasi timbul daripada kemungkinan penyalahgunaan data pesakit yang sensitif, yang membawa kepada kecurian identiti, diskriminasi atau pendedahan yang tidak diingini kepada maklumat kesihatan peribadi.
Maklumat pesakit dilindungi menggunakan nyah pengenalan (mengalih keluar maklumat yang boleh dikenal pasti secara peribadi), penyulitan, kawalan akses yang ketat dan pematuhan kepada peraturan seperti HIPAA (di AS).
Untuk memastikan kualiti, kerap mengesahkan dan membersihkan set data, gunakan kaedah pengumpulan data piawai, rujukan silang dengan sumber yang boleh dipercayai dan libatkan pakar domain untuk pengesahan.