Katalog Data Perubatan untuk AI Penjagaan Kesihatan

Set Data Penjagaan Kesihatan/Perubatan di luar rak untuk memulakan projek AI Penjagaan Kesihatan anda

Katalog data perubatan

Set data perubatan dan penjagaan kesihatan untuk Pembelajaran Mesin

Apa yang Termasuk dalam Katalog Data Perubatan Shaip?

Katalog Data Perubatan Shaip ialah perpustakaan data latihan penjagaan kesihatan yang dinyah-identifikasi dan sedia ada yang merangkumi 31 kepakaran perubatan, termasuk 257,977 jam audio imlak doktor, rekod perubatan yang ditranskripsikan, rekod kesihatan elektronik dan set data multimodal. Setiap set data dilesenkan untuk latihan AI komersial dan dihantar dengan penyahidentifikasi Safe Harbor atau Penentuan Pakar.

Data Audio Imlak Doktor

Set data kami yang tidak dikenal pasti untuk penjagaan kesihatan termasuk fail audio merentas 31 kepakaran yang ditentukan oleh pakar perubatan yang menerangkan keadaan klinikal pesakit & pelan penjagaan berdasarkan pertemuan doktor-pesakit dalam persekitaran klinikal.

Fail Audio Dikte Pakar Perubatan Luar Ruang:

  • 257,977 jam Set Data Ucapan Dikte Doktor Dunia Sebenar daripada 31 kepakaran untuk melatih model Ucapan Penjagaan Kesihatan
  • Audio imlak yang ditangkap daripada pelbagai peranti seperti Imlak Telefon (54.3%), Perakam Digital (24.9%), Mikrofon Pertuturan (5.4%), Telefon Pintar (2.7%) dan Tidak Diketahui (12.7%)
  • Audio & Transkrip Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Data audio imlak doktor

Rekod Perubatan yang Ditranskripsi

Rekod perubatan yang ditranskripsi merujuk kepada transkripsi perbualan doktor & pesakit, transkripsi laporan perubatan dan penilaian perubatan. Ia membantu dalam pemetaan sejarah perubatan pesakit untuk lawatan masa depan dan juga bertindak sebagai titik rujukan untuk doktor. Ia membantu menilai keadaan semasa pesakit dan mencadangkan rawatan yang sesuai.

Rekod Perubatan yang Ditranskripsi Di Luar Rak:

  • Transkripsi 257,977 jam Dikte Doktor Dunia Nyata daripada 31 kepakaran untuk melatih model Pertuturan Penjagaan Kesihatan
  • Rekod Perubatan yang ditranskripsi daripada pelbagai jenis kerja seperti Laporan Pembedahan, Ringkasan Pelepasan, Nota Perundingan, Nota Masuk, Nota ED, Nota Klinik, Laporan Radiologi, dsb.
  • Audio & Transkrip Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Rekod perubatan yang ditranskripsikan

Rekod Kesihatan Elektronik (EHR)

Rekod Kesihatan Elektronik atau EHR ialah rekod perubatan yang mengandungi sejarah perubatan pesakit, diagnosis, preskripsi, pelan rawatan, tarikh vaksinasi atau imunisasi, alahan, imej radiologi (Imbasan CT, MRI, X-Ray), dan ujian makmal & banyak lagi.

Rekod Kesihatan Elektronik Luar Rak (EHR):

  • Fail audio 5.1M + Rekod dan doktor dalam 31 kepakaran
  • Rekod perubatan standard emas dunia sebenar untuk melatih NLP Klinikal dan model AI Dokumen lain
  • Maklumat metadata seperti MRN (Tanpa Nama), Tarikh Kemasukan, Tarikh Keluar, Tempoh Tinggal hari, Jantina, Kelas Pesakit, Pembayar, Kelas Kewangan, Negeri, Pelepasan Pelepasan, Umur, DRG, Penerangan DRG, $ Bayaran Balik, AMLOS, GMLOS, Risiko kematian, Keterukan penyakit, Kerapu, Poskod Hospital, dsb.
  • Rekod Perubatan dari pelbagai negeri dan wilayah AS- Timur Laut (46%), Selatan (9%), Barat Tengah (3%), Barat (28%), Lain-lain (14%)
  • Rekod Perubatan milik semua Kelas Pesakit dilindungi- Pesakit Dalam, Pesakit Luar (Klinis, Pemulihan, Berulang, Penjagaan Harian Pembedahan), Kecemasan.
Rekod kesihatan elektronik (ehr)
  • Rekod Perubatan milik semua Kumpulan Umur Pesakit <10 thn (7.9%), 11-20 thn (5.7%), 21-30 thn (10.9%), 31-40 thn (11.7%), 41-50 thn (10.4% ), 51-60 thn (13.8%), 61-70 thn (16.1%), 71-80 thn (13.3%), 81-90 thn (7.8%), 90+ thn (2.4%)
  • Nisbah Jantina Pesakit 46% (Lelaki) dan 54% (Perempuan)
  • Dokumen Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA

Lima sebab pembeli lesen Shaip bukannya menjahitnya bersama-sama.

Katalog Data Perubatan Shaip wujud kerana kebanyakan pasukan AI penjagaan kesihatan kehilangan sembilan hingga dua belas bulan mendapatkan data latihan yang mematuhi piawaian sebelum satu model dilatih. Berikut ialah perubahan apabila bulan-bulan tersebut dikembalikan.

01

Skala katalog yang tidak dapat ditandingi oleh kebanyakan pasukan.

Katalog Shaip merangkumi 257,977 jam imlak doktor, transkripsi daripada 31 kepakaran perubatan, dan rekod EHR yang meliputi setiap lingkungan umur pesakit — jenis volum yang membolehkan pembeli latih dan nilaikan model tanpa menggabungkan sedozen set data terbuka.

02

Pematuhan adalah syarat permulaan, bukan ciri.

Setiap set data perubatan Shaip dihantar dengan Penyah-pengenalpastian HIPAA Safe Harbor secara lalai, Penentuan Pakar atas permintaan, pengendalian sejajar GDPR dan kesediaan BAA untuk entiti yang dilindungi. Pembeli tidak perlu mengubah suai pematuhan selepas kejadian.

Pelabuhan Selamat HIPAA Penentuan Pakar Selaras GDPR Sedia BAA
03

Pakar terlatih penjagaan kesihatan, bukan pekerja awam generik.

Anotasi, transkripsi dan QA pada katalog perubatan Shaip dilakukan oleh pakar terlatih penjagaan kesihatanAliran kerja Shaip merangkumi QA berbilang lapisan dan pengesahan manusia-dalam-gelung yang dikalibrasi mengikut piawaian ketepatan klinikal.

04

Tersedia hari ini, ditempah mengikut permintaan.

Pembeli boleh melesenkan set data Shaip sedia ada dengan segera atau menugaskan pengumpulan tersuai yang skopnya mengikut demografi, geografi, bahasa dan modaliti tertentu — tanpa menukar vendor atau menjalankan semula semakan pematuhan.

05

Tersedia di tempat pasukan data sudah beroperasi.

Set data EHR dan imlak doktor Shaip yang dinyahkenal pasti tersedia di Databricks Marketplace, dengan penghantaran dalam format data dan pasukan ML yang telah pun menggunakan — JSON, CSV, WAV. Set data sampel tersedia sebelum sebarang komitmen.

JSON CSV WAV FHIR

Keselamatan & Pematuhan

GDPR
HIPAA
ISO 9001: 2015
SOC 2 Jenis II
ISO 27001
Shaip hubungi kami

Tidak menemui apa yang anda cari?

Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data 

Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda

  • Bidang ini adalah untuk tujuan pengesahan dan sepatutnya dibiarkan tidak berubah.
  • Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Shaip Polisi Privasi dan Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B daripada Shaip.

Set data perubatan ialah data penjagaan kesihatan yang digunakan untuk melatih, menilai dan menambah baik model AI/ML. Ia mungkin termasuk audio imlak doktor, rekod perubatan yang ditranskripsikan, rekod kesihatan elektronik, dialog doktor-pesakit sintetik dan set data penjagaan kesihatan multimodal yang menggabungkan teks, pertuturan dan data klinikal berstruktur yang berkaitan.

Katalog Data Perubatan Shaip merangkumi audio imlak doktor, rekod perubatan yang ditranskripsikan, rekod kesihatan elektronik, dialog doktor-pesakit sintetik dan set data multimodal yang menghubungkan teks, pertuturan dan data klinikal berstruktur pada peringkat pesakit atau pertemuan. Ia merangkumi 257,977 jam audio imlak doktor merentasi 31 kepakaran perubatan dan tersedia untuk latihan AI komersial.

Ya. Set data perubatan Shaip dinyah-identifikasi di bawah HIPAA Safe Harbor secara lalai, mengalih keluar 18 kategori pengecam yang dinyatakan dalam Peraturan Privasi HIPAA. Penyah-identifikasi Penentuan Pakar juga tersedia apabila pensijilan statistik diperlukan dan Shaip sedia BAA untuk entiti yang dilindungi.

Ya. Set data perubatan Shaip boleh disediakan untuk menyokong HIPAA, GDPR dan keperluan data penjagaan kesihatan lain yang berkenaan bergantung pada skop projek, geografi, jenis data dan keperluan kontrak.

Kedua-dua pilihan ini tersedia. Shaip menawarkan set data penjagaan kesihatan sedia ada melalui Katalog Data Perubatan Shaip untuk latihan AI komersial. Jika sesuatu projek memerlukan bahasa, demografi, pengkhususan, modaliti atau persekitaran klinikal tertentu, Shaip juga boleh menjalankan pengumpulan data perubatan tersuai di bawah piawaian pematuhan yang sama.

Ya. Shaip boleh menyesuaikan set data perubatan mengikut pengkhususan, lingkungan umur pesakit, jantina, geografi, bahasa, modaliti, persekitaran klinikal, format, volum dan keperluan projek. Set data tersuai dirangkum melalui penyataan kerja dan mematuhi piawaian penyahidentifikasian dan pematuhan yang berkenaan.

Ya. Shaip menyediakan set data sampel yang representatif di bawah NDA supaya pasukan AI boleh menilai format, kualiti, liputan demografi dan kesesuaian model sebelum pelesenan. Akses sampel biasanya merupakan langkah pertama sebelum penglibatan Lesen Standard atau Koleksi Tersuai.

Shaip menyediakan set data perubatan dalam format sedia AI, termasuk JSON, CSV dan FHIR untuk rekod berstruktur; fail WAV dengan transkrip berpasangan untuk audio; dan fail transkrip untuk set data pertuturan dan bahasa. Set data multimodal mungkin termasuk fail manifes yang menghubungkan teks, audio dan rekod klinikal berstruktur.

Shaip memastikan kualiti set data perubatan melalui semakan pakar, anotasi pakar domain, aliran kerja pengesahan dan pemeriksaan QA berstruktur. Proses ini membantu memastikan ketepatan, kebolehpercayaan dan kesediaan model untuk pembangunan AI penjagaan kesihatan.

Ya. Set data perubatan Shaip boleh diskala untuk projek rintis kecil dan AI/ML perusahaan. Set data ini boleh menyokong projek yang memerlukan rekod perubatan dalam jumlah besar, data klinikal berstruktur, transkrip atau ratusan ribu jam audio imlak doktor.

Ya. Shaip menyediakan set data perubatan dalam format sedia untuk digunakan seperti JSON, CSV, FHIR, WAV dan fail transkrip. Format ini menyokong penyepaduan ke dalam aliran kerja pembangunan model AI, ML, NLP, pertuturan, penjagaan kesihatan LLM dan multimodal sedia ada.

Set data perubatan sedia ada biasanya boleh dihantar dalam masa beberapa hari selepas semakan sampel, tandatangan kontrak dan pemuktamadan pelesenan. Garis masa pengumpulan tersuai bergantung pada skop projek, saiz set data, modaliti, keperluan pematuhan dan kerumitan, dan ditakrifkan dalam penyata kerja.

Kos set data perubatan bergantung pada jenis set data, modaliti, volum, keperluan penyesuaian, terma pelesenan, garis masa penghantaran dan keperluan pematuhan. Pasukan boleh berkongsi keperluan mereka melalui borang Hubungi Kami untuk menerima sebut harga tersuai.

Set data perubatan berkualiti tinggi adalah penting untuk melatih model AI penjagaan kesihatan yang tepat, andal dan berguna secara klinikal. Set data ini membantu menambah baik dokumentasi perubatan, NLP klinikal, pengecaman pertuturan, ringkasan, sokongan keputusan, automasi, aliran kerja penjagaan pesakit dan kecerdasan data penjagaan kesihatan.