Set Data Audio Imlak Doktor untuk AI Penjagaan Kesihatan
Akses 257,977 Jam Data Audio Perubatan Merentasi 31 Kepakaran
Palamkan sumber data yang anda telah hilang hari ini
Set Data Audio Imlak Doktor untuk Pembelajaran Mesin
Set data kami yang tidak dikenal pasti untuk penjagaan kesihatan termasuk 31 fail audio kepakaran berbeza yang ditentukan oleh pakar perubatan yang menerangkan keadaan klinikal pesakit dan rancangan penjagaan berdasarkan pertemuan doktor-pesakit dalam persekitaran hospital/klinikal.
Fail Audio Dikte Pakar Perubatan Luar Ruang:
- 257,977 jam Set Data Audio Perubatan Dunia Nyata daripada 31 kepakaran untuk melatih model ASR Penjagaan Kesihatan
- Audio imlak yang ditangkap daripada pelbagai peranti seperti Imlak Telefon (54.3%), Perakam Digital (24.9%), Mikrofon Pertuturan (5.4%), Telefon Pintar (2.7%) dan Tidak Diketahui (12.7%)
- Audio & Transkrip Sunting PII yang mematuhi Garis Panduan Safe Harbor selaras dengan HIPAA
Data Audio Perubatan mengikut Jantina
| Khas | Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) | Jumlah Fail Audio |
|---|---|---|
Jumlah | 257,977 | 5,172,766 |
| Lelaki | 58,850 | 2,444,910 |
| Perempuan | 113,406 | 1,290,900 |
| Tidak diketahui | 85,721 | 1,436,956 |
Data Audio Perubatan mengikut Kepakaran
| Khas | Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) | Jumlah Fail Audio |
|---|---|---|
| Perubatan Sakit | 1 | 11 |
| Pembedahan Podiatrik | 4 | 24 |
| Pembedahan plastik – kepakaran | 13 | 183 |
| Pakar Perubatan Asst. | 6 | 38 |
| Ahli terapi fizikal | 114 | 1713 |
| Perubatan Fizikal & Pemulihan | 1347 | 23523 |
| Pediatrik | 877 | 9271 |
| Pembedahan pediatrik | 2 | 23 |
| Kepakaran pediatrik | 35 | 682 |
| Pulmonologi pediatrik | 4 | 40 |
| Pergigian Pediatrik | 15 | 420 |
| Patologi | 1143 | 43462 |
| PANP | 10760 | 145960 |
| Podiatri | 892 | 12056 |
| Pengurusan kesakitan | 2 | 30 |
| Otolaryngology | 995 | 19548 |
| Osteopati | 310 | 5566 |
| Ortopedik | 4849 | 145053 |
| Ortopedik & Perubatan Sukan | 149 | 3165 |
| Pembedahan mulut | 1 | 13 |
| Pakar Bedah Mulut & Maxillofacial | 1 | 8 |
| Oftalmologi | 609 | 19299 |
| PENJAGAAN OPERATIF | 0 | 5 |
| Oncology | 6816 | 82300 |
| Ahli terapi pekerjaan | 8 | 68 |
| Pembedahan | 14431 | 236788 |
| penjagaan luka | 15 | 211 |
| Vaskular/Umum | 9 | 268 |
| PEMBEDAHAN VASKULAR | 19 | 156 |
| Urologi | 3170 | 96934 |
| Pembedahan gastrousus atas | 4 | 58 |
| Tidak diketahui | 42269 | 748054 |
| Trauma & ortopedik | 140 | 1308 |
| Pemindahan | 3 | 32 |
| Pembedahan toraks | 4 | 37 |
| Ubat toraks | 5 | 27 |
| Kepakaran pembedahan | 22 | 290 |
| Pembantu Doktor Pembedahan | 0 | 3 |
| Perubatan pekerjaan | 79 | 763 |
| Perubatan Sukan | 3 | 49 |
| Terapi ucapan | 29 | 327 |
| Reumatologi | 13 | 124 |
| Penghuni | 46 | 641 |
| Pemulihan | 2515 | 30078 |
| Radiologi | 10962 | 630983 |
| Pulmonari | 3809 | 64368 |
| Psikoterapi (khusus) | 50 | 229 |
| Psikiatri | 8871 | 70269 |
| HADIR PENJAGAAN UTAMA | 1 | 7 |
| Perubatan Pencegahan | 21 | 191 |
| Pergigian | 55 | 1233 |
| Umum | 26 | 313 |
| Gastroenterology | 3127 | 62158 |
| Amalan keluarga | 262 | 2498 |
| Pengamal Jururawat Keluarga | 424 | 9018 |
| Perubatan keluarga | 13639 | 263480 |
| endokrinologi | 219 | 3212 |
| Pakar Bilik Kecemasan | 30 | 378 |
| Kecemasan | 3675 | 62256 |
| Pembantu Pakar Perubatan ED | 0 | 70 |
| Telinga, Hidung Dan Tekak | 51 | 658 |
| Radiologi diagnostik | 255 | 7591 |
| Dermatologi | 148 | 3474 |
| Amalan pergigian am | 2 | 25 |
| Penjagaan Kritikal | 707 | 9645 |
| Fisiologi klinikal | 50 | 160 |
| Hematologi klinikal | 0 | 2 |
| Pembedahan kardiotoraks | 1 | 10 |
| Kardiotorasik | 17 | 122 |
| Kardiologi | 67504 | 1566721 |
| APRN | 163 | 1693 |
| Anestetik | 1 | 9 |
| anestesiologi | 677 | 22280 |
| Alergi dan Imunologi | 1152 | 22202 |
| Kemalangan & kecemasan | 9 | 359 |
| IH-Kesihatan Perindustrian | 73 | 945 |
| OB / GYN | 2424 | 42739 |
| Pengamal Jururawat – Keluarga | 9 | 113 |
| Pengamal jururawat | 81 | 432 |
| Neurosurgeri | 86 | 755 |
| Neurologi | 1476 | 17786 |
| Neuro/TBI | 173 | 1157 |
| Nefrologi | 2431 | 39821 |
| Perubatan | 5 | 122 |
| Onkologi perubatan | 16 | 67 |
| Perubatan Dalaman, Perubatan Pulmonari, Perubatan Penjagaan Kritikal Dan Perubatan Tidur | 5 | 102 |
| Perubatan Dalaman Dan Nefrologi | 15 | 111 |
| Perubatan dalaman | 42604 | 623072 |
Jumlah | 257,977 | 5,172,766 |
| Hospitalist | 99 | 1493 |
| Hospis & Perubatan Paliatif | 4 | 41 |
| HIM | 0 | 19 |
| Hematologi - Onkologi | 22 | 394 |
| Ginekologi | 4 | 25 |
| GI | 55 | 550 |
| Perubatan Geriatrik | 461 | 5323 |
| Pembedahan am | 237 | 2220 |
| Pakar Bedah Am | 27 | 893 |
| Psikiatri Besar | 3 | 36 |
| Perubatan am | 30 | 327 |
Data Audio Perubatan mengikut Peranti
| Khas | Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) | Jumlah Fail Audio |
|---|---|---|
Jumlah | 257,977 | 5,172,766 |
| IPHONE | 666 | 32,382 |
| Perakam Digital | 1,659 | 22,377 |
| Jenis bercampur | 69,818 | 1,408,679 |
| SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
| Ucapan Pertuturan | 10,329 | 257,730 |
| Diksi Telefon | 120,867 | 2,071,557 |
| Tidak diketahui | 3,104 | 73,636 |
Kami berurusan dengan semua jenis Pelesenan Data iaitu, teks, audio, video atau imej. Set data terdiri daripada set data Perubatan untuk ML: Set Data Dikte Pakar Perubatan, Nota Klinikal Pakar Perubatan, Set Data Perbualan Perubatan, Set Data Transkripsi Perubatan, Perbualan Doktor-Pesakit, Data Teks Perubatan, Imej Perubatan - Imbasan CT, MRI, Bunyi Ultra (keperluan tersuai asas yang dikumpul) .
Tidak menemui apa yang anda cari?
Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data
Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda
Soalan-soalan yang kerap ditanya (FAQ)
1. Apakah data audio imlak doktor?
Data audio imlak doktor terdiri daripada fail audio yang mana doktor menerangkan keadaan klinikal pesakit, pelan rawatan atau sejarah perubatan semasa perundingan atau lawatan hospital.
2. Mengapakah data audio imlak doktor penting untuk projek AI/ML?
Data ini penting untuk melatih model AI dalam pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan automasi dokumentasi klinikal. Ia membantu membina sistem untuk menyalin, menganalisis dan menambah baik aliran kerja dokumentasi penjagaan kesihatan.
3. Apakah jenis set data audio perubatan yang tersedia?
Set data termasuk 257,977 jam imlak doktor dunia sebenar daripada 31 kepakaran perubatan. Audio dirakam menggunakan pelbagai peranti, termasuk telefon, perakam digital, telefon pintar dan mikrofon pertuturan.
4. Adakah data audio perubatan tidak dikenal pasti?
Ya, semua fail audio dinyahkenal pasti untuk mengalih keluar Maklumat Pengenalan Peribadi (PII), memastikan kerahsiaan pesakit.
5. Adakah set data mematuhi HIPAA dan peraturan lain?
Ya, set data mematuhi Garis Panduan HIPAA dan Safe Harbor, bersama-sama dengan piawaian privasi global yang lain.
6. Bolehkah set data disesuaikan?
Ya, set data boleh disesuaikan dengan kepakaran khusus, demografi atau jenis peranti rakaman berdasarkan keperluan projek.
7. Adakah set data ini boleh berskala untuk projek besar?
betul-betul. Set data adalah luas, dengan berjuta-juta fail audio, menjadikannya sesuai untuk kedua-dua projek AI/ML berskala kecil dan besar.
8. Bagaimanakah data disepadukan ke dalam model AI?
Data audio perubatan dan transkrip yang sepadan disediakan dalam format standard yang boleh disepadukan dengan lancar ke dalam model pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
9. Bagaimanakah kualiti data dipastikan?
Data audio menjalani pemeriksaan kualiti yang ketat dan pakar domain mengesahkan anotasi untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan.
10. Adakah set data boleh berskala untuk projek AI yang besar?
Kos bergantung pada faktor seperti volum data, penyesuaian dan skop projek. Kami meminta anda mengisi borang "Hubungi Kami" dengan keperluan anda untuk menerima sebut harga terbaik.
11. Apakah garis masa penghantaran untuk set data ini?
Garis masa penghantaran berbeza-beza berdasarkan saiz dan kerumitan projek, tetapi distrukturkan untuk memenuhi tarikh akhir dengan cekap.
12. Bagaimanakah set data audio imlak doktor boleh meningkatkan AI penjagaan kesihatan?
Set data ini meningkatkan keupayaan AI dalam mengautomasikan dokumentasi klinikal, meningkatkan ketepatan transkripsi dan membolehkan membuat keputusan yang lebih baik untuk penyedia penjagaan kesihatan.