Data Audio Dikte Pakar Perubatan yang Mematuhi HIPAA untuk AI Penjagaan Kesihatan

Mempercepatkan inovasi AI penjagaan kesihatan menggunakan data audio imlak pakar perubatan luar biasa yang mematuhi peraturan privasi dan HIPAA.

Hubungi Kami
Set data audio imlak doktor

Set Data Audio Perubatan Berkualiti Tinggi untuk Model AI yang Lebih Pintar

Set data penjagaan kesihatan kami yang tidak dikenal pasti menampilkan fail audio daripada 31 kepakaran yang pelbagai, ditentukan dengan teliti oleh pakar perubatan. Rakaman ini menangkap penerangan terperinci tentang keadaan klinikal pesakit dan rancangan penjagaan, yang diperoleh daripada interaksi doktor-pesakit dunia sebenar dalam tetapan hospital dan klinikal. Mematuhi sepenuhnya peraturan privasi, set data ini sesuai untuk melatih model AI penjagaan kesihatan lanjutan.

Data Audio Perubatan mengikut Jantina
Khas Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) Jumlah Fail Audio
Jumlah257,9775,172,766
Lelaki58,8502,444,910
Perempuan113,4061,290,900
Tidak diketahui85,7211,436,956
Data Audio Perubatan mengikut Kepakaran
Khas Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) Jumlah Fail Audio
Jumlah257,9775,172,766
Kemalangan & kecemasan9359
Alergi dan Imunologi115222202
anestesiologi67722280
Anestetik19
APRN1631693
Kardiologi675041566721
Kardiotorasik17122
Pembedahan kardiotoraks110
Hematologi klinikal02
Pembedahan usus besar dan rektum7162
Pakar bedah kolorektal45984
Perubatan penjagaan kritikal2204328
Doktor gigi165
Dermatologi77123014
Pakar pemakanan dan pakar pemakanan44736
Ubat kecemasan4911112518
endokrinologi2057052
ENT7010175477
Perubatan keluarga1767106733
Gastroenterology145840365
Perubatan am1405757
Latihan umum411318
Pembedahan am203871744
Ginekologi3269103370
Pembedahan tangan245
Hematologi2588125
Hospitalist5931142529
Penyakit berjangkit49314001
Perubatan dalaman15410445591
Kardiologi intervensi151143035
Ubat ibu-janin511355
Neonatologi104524760
Nefrologi73520334
Neurologi226963774
Neurosurgeri46211990
Perubatan Nuklear223
OBGYN3562122303
Oncology293882996
Oftalmologi131641047
Optometri331066
Ortopedik5665164483
Otolaryngology3433100811
Patologi1664097
Pulmonologi pediatrik440
Kepakaran pediatrik35682
Pembedahan pediatrik223
Pediatrik8779271
Perubatan Fizikal & Pemulihan134723523
Ahli terapi fizikal1141713
Pakar Perubatan Asst.638
Pembedahan Podiatrik424
Podiatri47312296
Penjagaan utama65120120
Psikiatri212060381
Pulmonologi129035290
Onkologi sinaran2396558
Radiologi334599641
Reumatologi2938729
SICU125
Patologi pertuturan328
Onkologi pembedahan2175758
Pembedahan toraks1073336
Pembedahan pemindahan611535
Urologi317096934
Pembedahan gastrousus atas458
PEMBEDAHAN VASKULAR19156
Vaskular/Umum9268
penjagaan luka15211
Data Audio Perubatan mengikut Peranti
Khas Fail Audio Pesakit (Waktu Main dalam Jam) Jumlah Fail Audio
Jumlah257,9775,172,766
IPHONE66632,382
Perakam Digital1,65922,377
Jenis bercampur69,8181,408,679
SmartPhone51,5331,306,405
Ucapan Pertuturan10,329257,730
Diksi Telefon120,8672,071,557
Tidak diketahui3,10473,636

Kami berurusan dengan semua jenis Pelesenan Data iaitu, teks, audio, video atau imej. Set data terdiri daripada set data Perubatan untuk ML: Set Data Dikte Pakar Perubatan, Nota Klinikal Pakar Perubatan, Set Data Perbualan Perubatan, Set Data Transkripsi Perubatan, Perbualan Doktor-Pesakit, Data Teks Perubatan, Imej Perubatan - Imbasan CT, MRI, Bunyi Ultra (keperluan tersuai asas yang dikumpul) .

Hubungi Kami

Tidak menemui apa yang anda cari?

Set data perubatan baharu sedang dikumpul merentas semua jenis data

Hubungi kami sekarang untuk melepaskan kebimbangan pengumpulan data latihan penjagaan kesihatan anda

  • Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Shaip Polisi Privasi and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran B2B daripada Shaip.

Data audio imlak doktor terdiri daripada fail audio yang mana doktor menerangkan keadaan klinikal pesakit, pelan rawatan atau sejarah perubatan semasa perundingan atau lawatan hospital.

Data ini penting untuk melatih model AI dalam pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan automasi dokumentasi klinikal. Ia membantu membina sistem untuk menyalin, menganalisis dan menambah baik aliran kerja dokumentasi penjagaan kesihatan.

Set data termasuk 257,977 jam imlak doktor dunia sebenar daripada 31 kepakaran perubatan. Audio dirakam menggunakan pelbagai peranti, termasuk telefon, perakam digital, telefon pintar dan mikrofon pertuturan.

Ya, semua fail audio dinyahkenal pasti untuk mengalih keluar Maklumat Pengenalan Peribadi (PII), memastikan kerahsiaan pesakit.

Ya, set data mematuhi Garis Panduan HIPAA dan Safe Harbor, bersama-sama dengan piawaian privasi global yang lain.

Ya, set data boleh disesuaikan dengan kepakaran khusus, demografi atau jenis peranti rakaman berdasarkan keperluan projek.

betul-betul. Set data adalah luas, dengan berjuta-juta fail audio, menjadikannya sesuai untuk kedua-dua projek AI/ML berskala kecil dan besar.

Data audio perubatan dan transkrip yang sepadan disediakan dalam format standard yang boleh disepadukan dengan lancar ke dalam model pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).

Data audio menjalani pemeriksaan kualiti yang ketat dan pakar domain mengesahkan anotasi untuk memastikan ketepatan dan kebolehpercayaan.

Kos bergantung pada faktor seperti volum data, penyesuaian dan skop projek. Kami meminta anda mengisi borang "Hubungi Kami" dengan keperluan anda untuk menerima sebut harga terbaik.

Garis masa penghantaran berbeza-beza berdasarkan saiz dan kerumitan projek, tetapi distrukturkan untuk memenuhi tarikh akhir dengan cekap.

Set data ini meningkatkan keupayaan AI dalam mengautomasikan dokumentasi klinikal, meningkatkan ketepatan transkripsi dan membolehkan membuat keputusan yang lebih baik untuk penyedia penjagaan kesihatan.